ECAI 2024 | 可适应点云模型:通过适应二维视觉模型进行三维点云分析
AdaptPointFormer方法主要由对齐图像和点云特征和微调图像模型两部分组成,第一部分先将点云嵌入成token块再利用Z-order曲线来对齐点云token块和二维图像先验知识,第二部分提出PointFromer的微调方法,利用小部分参数即可获得大幅的性能提升。对于第一部分,首先利用PointEmbedding将点云编码为无序的token块,再利用Z-ord...
奥比中光获14家机构调研:2024年上半年,公司融合前沿多模态大模型...
答:公司的3D视觉感知技术能够实时采集人体、物体、空间的完整三维数据,并生成高精度的三维模型,可实现三维重建、空间扫描/拍摄、骨架/手势追踪、动作捕捉等功能,能够广泛应用于各类需要三维视觉感知的下游领域,例如娱乐交互、专业运动等。在娱乐交互领域,希腊公司Moverse使用公司Femto系列相机打造出高质量低成本的3D动作捕...
当虹科技涨4.55%,短期趋势看,连续2日被主力资金减仓。主力没有控盘
1、根据2024年1月5日互动易,公司拥有自研的AIGC工具集,发布了以静态照片生成三维体积视频的方案,并且通过点云模型转换及压缩算法实现高达800倍的视觉无损压缩,实现不同模态之间相互切换。公司AIGC视频内容智能生成系统融合了大模型技术,能助力用户在新闻传播视频内容创作等多项领域中创作出优质视频内容。2、2023年...
...支持6DOF(六自由度)视角自由移动,并且通过点云模型转换及压缩...
公司回答表示,尊敬的投资者您好,公司拥有自研的AIGC工具集,能以静态照片生产三维体积视频,支持6DOF(六自由度)视角自由移动,并且通过点云模型转换及压缩算法实现高达800倍的视觉无损压缩,实现不同模态之间相互切换。公司AIGC视频内容智能生成系统融合了大模型技术,包括语言、视觉、音乐等,以及公司在视频技术领域的诸多创新...
当虹科技:公司通过点云模型转换及压缩算法,可以为三维体积视频...
但同时,海量的生成式视频(尤其是三维空间视频)对传输和存储带来非常大的挑战。公司通过点云模型转换及压缩算法,可以为三维体积视频“瘦身”,最终实现高达800倍的视觉无损压缩,解决三维体积视频的传输难题。感谢您对当虹科技的关注!
恒华科技取得多源数据的点云融合方法专利,构建得到的三维模型具有...
摘要显示,本发明提供一种多源数据的点云融合方法、装置和存储介质,方案包括:获取点云数据,将所述目标区域划分为至少两个子目标区域;确定每一子目标区域对应的点云数据;然后对每一子目标区域对应的点云数据进行分类,获取每个子目标区域对应的目标点云数据,基于每个子目标区域对应的目标点云数据对所述目标区域进行三维...
当虹科技跌14.72%,短期趋势看,该股当前无连续增减仓现象,主力趋势...
1、根据2024年1月5日互动易,公司拥有自研的AIGC工具集,发布了以静态照片生成三维体积视频的方案,并且通过点云模型转换及压缩算法实现高达800倍的视觉无损压缩,实现不同模态之间相互切换。公司AIGC视频内容智能生成系统融合了大模型技术,能助力用户在新闻传播视频内容创作等多项领域中创作出优质视频内容。
银河通用王鹤:用三维视觉小模型+基础大模型实现具身智能
例如,我们看到一个从来没见过的微波炉,我们发现,GPT-4V不是完全知道,但是它不清楚微波炉有哪些零部件。我们把基于三维视觉数据训练出的零部件分割和检测模型,先把这个三维点云里所有零部件的数据检测出来,然后作为prompt告诉GPT-4V,让GPT-4V生成关于这个场景的一个综合的描述。
看透物体的3D表示和生成模型:NUS团队提出X-Ray
给定一个X-Ray,也可以通过解码过程转化回3D模型,这样只需要通过生成X-Ray即可生成3D模型。具体过程包括点云生成过程和点云重建表面两个过程。X-Ray到点云:X-Ray很容易转化为点云,该点云中的每个点除了有3D点的位置坐标,还具有颜色和法向量信息。
激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?
三维点云生成激光雷达可以生成高精度的三维点云图像,提供关于环境的详细空间信息。这些点云数据可以被用于实时的障碍物检测、路径规划以及环境建模,帮助自动驾驶系统在复杂的环境中做出正确的决策。抗干扰能力强根据激光的波长,激光雷达主要分为905nm和1550nm两种类型,它们各有特点和应用领域。激光雷达的电磁波不易受...