自动驾驶端到端方案与安全的底层逻辑
就像我们在书本上曾学过的田忌赛马,就是一个经典的博弈案例,如果一味抱怨自身马匹实力赶不上对方,或者直接上等马对上等马,中等马对中等马,下等马对下等马,那就注定是失败的结局,历史中也就不会有这么精彩的典故了。就像我们如果一味抱怨端到端的不可解释性和不安全,那也改变不了人工智能在智能汽车行业开始广泛应用...
重读《田忌赛马》,揭示孙膑计谋荒谬不堪,难怪庞涓挖他膝盖骨
孙膑让田忌将精锐带在身边,而将老弱病残先派回齐国守关隘要地,这样入城时便可依地势长驱直入控制齐都。尽管田忌最终没有采纳孙膑的建议,但孙膑的想法还是让人背后一凉。在战争结束后他马上就能计划好这么完整的规划,是不是早有预谋?孙膑鼓动田忌造反夺权的想法最早可以追溯到什么时候,难不成田忌赛马一事也是...
复杂决策|ABM+机器学习:如何理解终局之战?
其主要组成要素包括:环境状态、行为体的行为空间、状态转移概率、行为奖励、观测空间、奖励的衰减系数等。强化学习是使行为体通过与环境的互动来学习最佳策略的方法。与其他机器学习技术不同,强化学习特别关注不确定和动态环境下的决策,所以特别适用于探索模拟博弈场景中的策略。其基本逻辑是:在每个时间点中,行为体接...
ABM+机器学习:如何理解终局之战?
其主要组成要素包括:环境状态、行为体的行为空间、状态转移概率、行为奖励、观测空间、奖励的衰减系数等。强化学习是使行为体通过与环境的互动来学习最佳策略的方法。与其他机器学习技术不同,强化学习特别关注不确定和动态环境下的决策,所以特别适用于探索模拟博弈场景中的策略。其基本逻辑是:在每个时间点中,行为体接...
怎么就管不住这该死的手呢,又开始刷多邻国了
具体来说,FOMO又包含两个部分:一是对错失的感知,二是为了避免错失而产生的强迫行为。以多邻国为例,用户如果错过了打卡,就无法解锁连胜奖励,比如成就徽章、新课程,如果你的第一反应不是思考错过的这些东西到底该怎么弥补,而是二话不说停下手上正在做的事(哪怕你很不情愿)去打卡,那你就是产生了强迫行为。
2023剧集市场数据透视:2024年市场增量的来源会是?
总的来说,展望2024,网播剧集市场将呈现出四大趋势:1)广告数量和流量价格提升;2)会员付费带来平台盈利增长;3)头部效应日益集中,平台“田忌赛马”避开正面冲突;4)头部作品营销能力提升,多方面拉动热度提升(www.e993.com)2024年10月21日。无论是三条路径中的哪一条,作品才是一切的根源,而2024年是否还有作品能够复刻《狂飙》的荣光,抑或是走出自己...
中超??暴力行为,申花门将拳击对手,将追加禁赛,于汉超对裁判暴怒
曹赟定本场出任单箭头,位置比张威还要靠前,比赛第31分钟,吴金贵否定了自己的首发,田忌赛马这一招效果不理想,用外援马莱莱、特谢拉换下了彭欣力和张威。上海申花本场的策略失败,这个换人效果立竿见影,曹赟定助攻马莱莱进球。半场比赛,双方打成了1-1平,主教练吴金贵的及时调整策略,把球队拉回了同一起跑线上。
曹赟定染红实情!并非与裁判争执,而是对方球员挑衅后有暴力行为
曹赟定染红实情!并非与裁判争执,而是对方球员挑衅后有暴力行为北京时间11月30日晚上,上海申花痛失好局,面对本组最弱、之前0分的对手,由于主帅崔康熙玩坏了“田忌赛马”和姆比亚情绪失控送点,最终球队在2-0到3-2逆转后被对手点射扳平比分。这一场比赛失利,把申花的亚冠出线推上了绝路。比赛结束后,曹赟定...
田忌赛马与经营管理
田忌赛马与经营管理领导者之剑-突破思维田忌与齐王赛马,约定每胜一马得千金,各按马力强弱,以强、中、弱的先后顺序捉对较量,每次比赛,田忌的三匹马都略逊一筹,因而输金无数。异日又赛,田忌一改常策,以弱、强、中的出场次序分对齐王的强、中、弱三马,终以一负两胜赢得千金。故事发生在战国时期,虽历...
小米平板6 Pro使用体验:不是印象里的平板电脑了
之前和朋友聊天的时候,谈到过平板电脑是手机、笔记本和电视之外的第三块屏,看起来相比手机屏幕更大,比笔记本更轻,比电视更便携,但是这种田忌赛马式的对比在用户的典型使用场景里并没能让平板电脑的能力变成一种刚需,长期以来不温不火。但是现在越来越多的市场数据和用户行为方式的变化,正在向我们传递出,更多的用户...