信息论的意义

信道容量:信息论定义了在给定信噪比条件下的信道最大传输速率,即信道容量。这为设计可靠的通信系统提供了理论基础,确保信息传输的效率和准确性。纠错码:为了对抗传输过程中的噪声和干扰,信息论发展了纠错码理论,如汉明码和Turbo码,能够在接收端自动纠正传输错误,保证信息的完整性和可靠性。密码学与安全加密算法:...

一文通俗讲透决策树模型|基尼|算法|拟合|复杂度_网易订阅

ID3决策树的指标:信息增益(informationgain)信息增益定义为集合D的经验熵H(D)与特征A给定条件下D的经验条件熵H(D|A)之差,也就是信息熵减去条件信息熵,表示得知特征X的信息而使得Y的信息的不确定性减少的程度(信息增益越大,表示已知X的情况下,Y基本就确定了)。使用信息增益做特征划分的缺...

100+数据科学面试问题和答案总结-机器学习和深度学习

信息增益是基于数据集在属性上分割后熵的减小。构建决策树是关于寻找返回最高信息收益的属性。64、什么是决策树中的剪枝?剪枝是机器学习和搜索算法中的一种技术,它通过移除决策树中对实例分类作用不大的部分来减少决策树的大小。当我们删除一个决策节点的子节点时,这个过程被称为剪枝或反向分裂过程。65、什么是...

计算美学前沿速递:用信息论“重新发现”风景画艺术史

如果以图中的白线将绘画分成上下两部分,根据信息熵和条件信息熵,可以通过两者的差,得出该图由于这次分隔带来的信息增益——即某种上下划分,在多大程度上降低了该图中的信息不确定性。而右图展示了在水平的划分为227时,信息增益I(C,R)最大。这意味着左图的白线,将该图分为了上下两部分,两部分的描述的内容与...

关于深度学习你必须知道的几个信息理论概念

交互信息是两种概率分布或随机变量之间相互依赖性的度量。它告诉我们另一个变量有多少关于该变量的信息。交互信息获取随机变量之间的依赖性,比一般的相关系数更具广义性,后者只表现线性关系。数学定义两个离散随机变量X和Y的交互信息定义为:其中p(x,y)是X和Y的联合概率分布,p(x)和p(y)分别是X和Y的边缘概...