学术前沿 | Transformer究竟如何推理?基于样例还是基于规则

而在训练集中覆盖到所有未知推理问题的相似样本是几乎不可能的(尤其对于存在长度泛化的问题)。图4.directanswer,scratchpad与rule-following三种方法的input-outputsequence为了缓解此类问题,作者提出了名为Rule-FollowingFine-Tuning(RFFT)的规则遵循微调技术,旨在教transformers进行rule-basedreasoning。

逻辑学习笔记之逻辑推理(10)——论证的规则(九)

逻辑学是研究用于区分正确推理与不正确推理的方法和原理的学问。——摘自《逻辑学导论》论证必须遵循一定的规则,才能进行有效的论证。规则15:寻找公正的信息来源现实中,很多信息有明确的来源,而且也是由该领域的“可靠的专家或权威人士”说出来的。那么,这个信息就一定是公正的吗?首先,在发生争端的时候,牵涉利...

生产、销售伪劣种子犯罪中田间现场鉴定意见的证据属性和采信规则

司法判例已经广泛认可田间现场鉴定意见的刑事证据能力,但仍面临证据属性不清、采信规则不明等问题,如何审查认定田间现场鉴定意见仍是实务难点。一、田间现场鉴定意见的主要特征根据《农作物种子质量纠纷田间现场鉴定办法》第十四条规定,田间现场鉴定书主要包含七方面内容:鉴定申请人名称、地址、受理鉴定日期等基本情况;鉴...

公理训练让LLM学会因果推理:6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4

因果推理(causalreasoning)可以定义成一组推理流程并且这组推理流程要符合专门针对因果性的预定义公理或规则。举个例子,d-separation(有向分离)和do-calculus规则可被视为公理,而colliderset或backdoorset的规范则可被看作是由公理推导出的规则。通常来说,因果推理使用的数据对应于一个系统中的变量。通...

人类的逻辑常常是演绎、归纳和溯因推理混合

1、演绎推理依赖于严密的逻辑规则和形式化的推导过程,机器可以较好地进行演绎推理。然而,归纳和溯因推理则更加依赖于非结构化的信息和模糊的概念。机器难以处理和理解这些非结构化的信息和模糊的概念,因此在归纳和溯因推理方面表现较弱。2、人类的逻辑推理能力往往基于经验和直觉,而机器的逻辑推理则主要依赖于预定义...

庄语滋|论数字化转型中的民事证据真实性标准——以基础融贯论与...

诠释学循环是马丁·路德及其追随者从古代修辞学的方法中发展而来的,从起初用于圣经解释发展至成为文本解释的一般原则(www.e993.com)2024年11月10日。诠释学循环指对于文本整体意义的理解,应当建立在构成文本的各部分要素的意义基础之上;而对于构成文本的各部分要素意义的理解,则又应从文本整体意旨出发,通过文本整体与部分之间的交互实现最终的诠释。

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

这些挑战不仅源于生成式人工智能技术层面的局限性,还由于法律实践本身的复杂性和人类认知的独特性所致。司法决策不仅涉及对文字和语言的处理,更需要对法律概念、原则和规则的深刻理解,以及在具体司法情境中的灵活应用。(一)法律推理之所不能大语言模型擅长法律大数据推断(inference),这是一种基于概率拟合的统计学...

逻辑学习笔记之逻辑推理(5)——论证的规则(四)

4、非居民消费总额93203万元都是谁花了呢?最后想说的是,任何一个论证都必须保证的是,作为前提和结论的陈述或判断都必须为真,且不能违背逻辑学的基本规律(同一律、矛盾律、排中律和充分理由律),否则这个论证得到的结论是不可信。如果违背了逻辑学的基本规律,推理过程正确也不能得到正确的结论!

卓越工程布道:掌握条件判断的模式

因此这里简单介绍另一种更加贴近我们日常编码的逻辑分析方法,即霍尔逻辑(Hoarelogic),这是一种建立在一阶逻辑基础之上的公理语义,可以使用数理逻辑推理规则即公理(AxiomSchema)来验证程序逻辑的正确性,以及推导等价逻辑结构。霍尔逻辑的核心是霍尔三元组:,P和Q是一阶逻辑公式,即所谓的“条件逻辑”,...

达米特论逻辑与元逻辑的关系

同样的道理也适用于解释为什么推理规则是有效的,但人们很容易忽略这一点,因为使用—提及的区别在这些规则中比在单个句子中更难应用。但这种区别仍然适用,因为仅仅采用一种逻辑规则,如分离规则,还不是元语言的思考。这些都不能产生一种方法论来解决关于逻辑基本规律的争端。为什么呢?我们有理由认为这样的争端很难解决...