利用3 个新增的 Excel 正则函数进行文本插入、文本拆分

Regex函数其实就是下面三个正则函数的集合版本。分别是:文本判断:Regextest文本提取:Regexextract文本替换:Regexreplace如今,Office365中的Excel,也更新这三个正则函数了,WPS和Excel的正则函数语法差不多,大家可以对照着学习。鉴于有小伙伴想看看进阶一点的正则函数。今天,小爽就继续来聊聊正则函数。

Excel365文本提取函数:TEXTBEFORE和TEXTAFTER用法详解

业主姓名是在第二个“_”和第三个“_”之间,这就用到了两个函数的第三参数,指定用第几个分隔符截取。五、同时按不同分隔符提取内容例如下面示例,要求提取规格里的包装数,即*后面的数字。公式为=TEXTBEFORE(TEXTAFTER(B2,"*"),{"袋","粒","瓶"})首先用TEXTAFTER(B2,"*")提取*后面的内容,然后...

Excel常用函数公式汇总续:计数类和查找引用类

文本个数=SUMPRODUCT(ISTEXT(A15:A24)*1)错误值个数=SUMPRODUCT(ISERROR(A15:A24)*1)注意:空有真空和假空之分,CTRL+G定位的就是真空。后续我们会出教程帮助大家区分真空和假空。4.条件计数单条件=COUNTIF(A2:A7,">2")多条件=COUNTIFS(A2:A7,">2",A2:A7,"<6")5.统计不重复人数单条件:...

Excel 中关于快速判断的四种不同解题思路分享

CONCAT条件文本连接公式:{=CONCAT(IF(C2:G2=MAX(C2:G2)$C$1$G$1""))}公式说明:这是一个数组公式,必须使用Ctrl+Shift+Enter才能准确运算。它通过将C2:G2的每一个值与其最大值进行比较,相等则返回C1:G1对应账龄分类,不等返回空。CONCAT函数将唯一的账龄分类和其余空值连接起来,其结...

人大Sora 思辩:Sora 到底懂不懂物理世界?

而今天的神经网络,当增加宽度时相当于多段线性折线函数,可以趋近连续曲线,接着当它的层次加深的时候,它还可以表示更为复杂的函数,所以它比之前那些聪明的物理学家所知道的公式范围还要大。如果神经网络这样的一个学习过程都不能被称为智能,难道人就是吗?为什么非要是人提出的公式、做的实验才叫智能呢?

人大高瓴教授为Sora吵起来了!

今天的神经网络的拟合能力可以逼近任何函数，可以表示更为复杂的函数，比之前那些聪明的物理学家所知道的公式范围还要大(www.e993.com)2024年11月13日。如果神经网络这样的学习过程都不能被称为智能，难道人就是吗？为什么非要是人提出的公式、做的实验才叫智能呢？对方辩友认为做了一些理想的假设、实验后，发现了一些所谓的放之四海而皆准、其实也...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

逆向工程:由合成数据生成器、奖励函数、策略优化器等模块构成。相关论文:Let’sVerifyStepbyStep、STaR、rStar、Quiet-STaR。团队:o1的21个Foundational贡献者呈现出了高学历、高包容性、多元化的特点:华人占比6/21,博士为主,但也有人有专科经历。

神经网络理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性...

深度学习被批评为仅仅是将输入与输出进行简单关联的一个精致的曲线拟合工具,换句话说,这个工具无法区分相关性和因果性。深度网络所学到的不是概念,而仅仅是统计相关性,因而使网络无法进行反事实推理(智能的标志性能力)。类似人类的人工智能必须善于从感官输入中获取特征组分之间的因果关系,从而从含大量无关噪声的数据...

AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!

如果网络上的大部分文本都是AI生成的,我们用网络数据训练出的GPT-n,会发生什么?研究者发现,如果在训练中不加区别地使用AI产生的内容,模型就会出现不可逆转的缺陷——原始内容分布的尾部(低概率事件)会消失!这种效应,被称为「模型崩溃」。换句话说,合成数据就像是近亲繁殖,会产生质量低劣的后代。

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

除了注意力层之外,Transformer的编码器和解码器中的每个block都包含一个全连接前馈网络层,被命名为称为基于位置的前馈神经网络(position-wisefeed-forwardnetwork)。这个基于位置的前馈网络的关键在于,在处理序列数据时,它为每个位置的元素分别应用相同的变换,而不是将所有位置的元素视为相同。这意味着它能够...