清华厦大等提出“无限长上下文”技术:100 万大海捞针全绿,Llama\...
LLMxMapReduce方法的流程图如下所示:整体分为Map、Collapse和Reduce三个阶段。首先要将长文本切分成多个小片段,这些片段可以并行处理,从而提高效率。然后在Map阶段,使用大模型对每个片段进行分析,然后应用上文所述的结构化通信协议,将提取的信息整合成结构体形式,以便后续处理。接下来,在Collapse阶段,如果所...
科技部监督司有关负责人解读《科研单位科研诚信管理制度示范文本》
《示范文本》分为两部分，第一部分为普遍适用于各类科研单位的科研诚信工作管理办法示范文本，包括组织机构与职责、科研人员诚信管理、科研活动诚信管理，以及科研失信行为调查处理等内容。第二部分则选取科研单位普遍关注的实验数据管理、论文发表审查、科研成果核查等关键管理环节，后续将适时对《示范文本》进行修改、完善和...
为健全科研诚信建设长效机制提供指南
《示范文本》分为两部分，第一部分为普遍适用于各类科研单位的科研诚信工作管理办法示范文本，包括组织机构与职责、科研人员诚信管理、科研活动诚信管理，以及科研失信行为调查处理等内容。第二部分则选取科研单位普遍关注的实验数据管理、论文发表审查、科研成果核查等关键管理环节，后续将适时对《示范文本》进行修改、完善和...
...部监督司有关负责人解读《科研单位科研诚信管理制度示范文本》
《示范文本》分为两部分,第一部分为普遍适用于各类科研单位的科研诚信工作管理办法示范文本,包括组织机构与职责、科研人员诚信管理、科研活动诚信管理,以及科研失信行为调查处理等内容。第二部分则选取科研单位普遍关注的实验数据管理、论文发表审查、科研成果核查等关键管理环节,后续将适时对《示范文本》进行修改、完善和增补。
可用文本生成视频 虚拟与现实已分不清?Sora将带来什么
可用文本生成视频虚拟与现实已分不清?Sora将带来什么在2月16日,OpenAI宣布推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。据了解,通过文本指令,Sora可以直接输出长达60秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色。这意味着,继文本、图像之后,OpenAI将其先进的AI技术拓展到了视频领域。Ope...
高考信息类文本阅读之比对分析(含真题及详解)
论述文的基本框架是：引论（提出问题）、本论（分析问题）、结论(解决问题)三部分(www.e993.com)2024年11月12日。但不同文本出于论述方式的需要，又演化出多种结构方式，如并列式、对照式、层进式、总分式等。1.并列式结构特点为几个层次，段落之间的关系是并行的。在几个并列的层次或者段落之前常常有“第一”“第二”或“首先”“其次”...
王胜捷|生成式人工智能文本与数据挖掘的合理边界与侵权规制
基于“促进创新和文化繁荣”与“保护作者著作权”的“二元阶层”立法目标,以“是否具有商业目的”为标准设立分阶段豁免制度能够有效解决人工智能研发初期版权授权成本难以估量的现实问题。在生成式人工智能研发前期以非商业目的进行的文本与数据挖掘行为宜纳入合理使用制度范畴予以规制,在制度构建上可增设“文本与数据挖掘...
2024中考知识点冲刺讲义:实用类类文本阅读——议论文
3题,其中包括两道选择一道简答题,2012-2020年为10分。2021年预计依然保持10分的分值,主观题按要点给分,注意分点答题。4.综合分析近几年,广东省中考实用类文本较为侧重议论性文多而且考点相对固定。其中一道选择题多数是议论文三要素的综合判断,2道选择题主要考查论点与论据材料的匹配。简答题一般考查学生对文内...
超越OCR,谷歌AI技术InkSight可精准识别手写文字
InkSight在处理复杂场景时表现更为出色,例如当照片光线昏暗、文本部分遮挡或背景干扰时,InkSight能够更准确地识别手写文字。研究人员发现,人类能够阅读InkSight生成的文本描摹的准确率高达87%,其中三分之二的描摹结果与真实手写几乎无法区分。对于喜欢手写的人来说,InkSight具有巨大的潜力。想象一下,只需将手...
清华大学最新!2万字长文全面解读多模态生成式AI的前世今生!
在将BLIP模型训练在噪声图像-文本对后,该模型会为数据集中的图像生成描述并从原始和生成的文本中筛除噪声描述。这一方法为训练更强大的视觉语言预训练(VLP)模型提供了更干净的数据集,并为未来MLLM数据集生成提供了有价值的见解。3)视觉分词器:一种将图像转换为一系列token的简单方法是将每个图像划分...