「学术|动态」2024年5~8月法学核心论文概览·数据法领域

具体而言,一方面,在进行相关数据犯罪立法时应考虑以下原则性要求:既将数据犯罪与计算机信息系统犯罪分离,并将其设置为抽象危险犯,又设置专门的刑法条文指引数据犯罪与其他犯罪的罪数判断问题;另一方面,立法新增的数据犯罪也应当控制在一定的范围之内,既要严格控制故意犯罪罪名设置的数量,又要排除处罚过失数据犯罪的行为。

普华永道:2024年半年报A股公司数据资源入表十大观察及五大问题...

同样,物流企业的物流轨迹数据、仓储数据,港口企业的库场堆存管理数据,以及高速公路企业的高速路网车流量等,也可提升业务效率和降低成本,成为值得挖掘的数据资产化应用场景,如圆通速递(14.650,-0.60,-3.93%)披露的全链路管控“金刚系统”。由此可见,传统行业也存在许多值得挖掘、开发和应用的数据资源场景。此外,普华永...

大模型在数据领域的十大价值应用

理由:LLM可以理解自然语言,将其转换为结构化查询语言,使非技术用户也能轻松查询复杂数据库,当前比较热的ChatSQL或者TxT2SQL都属于这个类别。虽然这个应用非常有前景,但准确性和安全性仍然是挑战。需要深度集成到现有数据系统中,极大受限于私有语料的完备度,可能需要大量定制化工作。实用性:★★★☆☆(3星)例子:...

数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

OracleDatabase23ai专注于三个关键领域:AIforData、数据开发、数据关键任务。OracleDatabase23ai现已在OracleExadataCloud@Customer、OCIExadata数据库服务和OCI基础数据库服务上推出,AzureOracle数据库服务中也有提供。对于开发人员,OracleDatabase23ai可在AlwaysFree自治数据库中使用,也可在Autonomous...

AI大模型正改变着推荐系统的未来

将非结构化数据提取成结构化数据储存到数据仓库中。当数据量非常大,一般采用HDFS、Hive、HBase等大数据分布式存储系统来存储数据。特征工程模块推荐系统采用各种机器学习算法来学习用户偏好,并基于用户偏好来为用户推荐“标的物”,而这些推荐算法用于训练的数据是可以“被数学所描述”,就是机器学习里面的Embedding...

...要闻速览(6.3-6.9)央行:夯实和优化国家金融基础数据库核心数据...

一是强化金融统计管理,完善金融业综合统计标准、制度体系,推进统计标准协调对标(www.e993.com)2024年11月25日。不断加强金融统计管理,确保金融数据及时、准确、可靠。持续完善金融业综合统计基础标准,科学制定金融统计制度,推动标准有效执行和协调对标,筑牢金融业综合统计数据融合应用的坚实基础。二是夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。

蒋徐鑫|人工智能模型中数据泄露的法律风险防范

由于人工智能算法对数据的严重依赖,如果人工智能模型使用的数据来源不合法、数据用途不合规,如通过非法手段获取个人信息、将个人信息用于商业广告等非法用途,就会出现数据泄露和滥用的问题。此外,采用深度学习、神经网络算法的人工智能模型往往被视为黑箱,其决策过程缺乏透明度。这种透明度的缺乏使得相关机构和企业无法根据...

...投资机会在哪?入围数据要素产业图谱企业271家;时序数据库Horae...

13.一库多用、一专多能,瀚高数据库管理系统V9.0发布14.阿里云RDSPostgreSQL支持PG16版本,AliPG提供丰富自研能力数据安全15.开箱即用!360数据安全检查工具箱正式发布16.云原生智能变更防控AlterShieldv1.0发布17.物联网安全初创公司Phosphorus筹集了2700万美元用于研发...

AI 产品的四层架构:开启智能未来的密码

数据存储类型主要分为结构化数据存储和非结构化数据存储。结构化数据存储通常使用关系型数据库,如MySQL、Oracle等。这些数据库适用于存储具有明确格式和关系的数据,如用户账户信息(用户名、密码、注册时间等)。非结构化数据存储主要针对文本、图像、音频、视频等数据。例如,对于图像数据可以使用分布式文件系统(如HDFS)...

数据集成产品的技术演进与实际应用-FastData DCT

整库入湖入仓,出湖出仓支持MySQL、Oracle等数据源入湖入仓,出湖出仓。快速构建湖仓内数据,打通数据孤岛,实现数据的统一管理和高效利用,为数据开发工程师和数据分析人员可以快速建立数据模型、构建应用提供数据来源。降本增效降本:多种架构简化场景,简化软件架构设计,降低异构数据融合成本。通过拖拉拽实现同步链路的...