详解Excel中公式设置的步骤与技巧

1.1公式的组成部分(ComponentsofaFormula)一个公式通常由以下几个部分组成:运算符:如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。单元格引用:指向特定单元格的数据,例如A1、B2等。常量:直接输入的数字或文本。函数:Excel内置的计算工具,如SUM、AVERAGE等。1.2公式的基本结构(BasicStructureof...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

2.构建ECNN结构:平衡约束和损失函数,内部变量应满足平衡方程,通过输出节点力并基于平衡条件和损失函数的最小化来确定层的权重,从而使内部变量具有应力分量的物理意义。损失函数由两部分组成,分别表示内部节点力的平衡和位移边界上外部力的平衡。3.数据生成:使用二维有限元(FE)模型对双轴加载的带中心孔的正方形...

背景噪声干涉成像揭示地幔转换带底部分离的大洋地壳

中国科学技术大学地球和空间科学学院姚华建教授课题组采用了一种不依赖天然地震的噪声干涉技术提取地幔间断面的上界面反射体波震相(P410P和P660P),用于研究地幔间断面的结构特征,并结合矿物物理模拟和波形正演来约束地幔间断面附近的矿物组成。如图1所示,本研究采用了华北地区200多个流动台站和部分固定台站的连续波形数据...

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

缩放点积注意力机制使用三个权重矩阵:Wq、Wk和Wv。这些矩阵在模型训练过程中优化,用于转换输入数据。查询、键和值的转换权重矩阵将输入数据投影到三个组成部分:查询(q)键(k)值(v)这些组成部分通过矩阵乘法计算得出:键:k(i)=x(i)Wk值:v(i)=x(i)Wv这里,'i'表示输入序列中长度为T的tok...

量化专题 · 神经网络理论:神经元、激活函数及网络结构

本文主要介绍了神经网络的基础概念,如构成神经网络最基本的单元神经元、在神经网络中决定了其计算效率和学习性能的重要的组成部分激活函数、常用的激活函数类型以及其各自的优缺点、神经网络常见的网络结构类型。激活函数我们主要介绍了sigmoid型、ReLU函数和Softplus函数。Sigmoid型函数可以将实数映射到概率空间,但可能会面...

四个数量级加速的量子方法的概率推理开源

本文的其余部分组织如下(www.e993.com)2024年11月13日。第一节回顾了张量网络,为理解后续讨论奠定了必要的基础概念。在第二节中,我们深入探讨了各种概率建模任务在张量网络收缩方面的公式,包括分区函数(第IIA节)、边缘概率(第IIB节)、最可能解释(第IIC节)、最大边缘后验(第IID节)和采样(第IIE节)。第三节展示了基准测试和经验结果,以证明我们...

量化研究 | 基于 LSTM 的股票动??交??的预测

在本节中,我们详细介绍了使用长短期记忆(LSTM)网络预测股票价格变化的方法。我们将讨论数据集、特征提取、模型架构、损失函数、性能评估以及所选方法背后的原??。1.数据集:数据集由单个数据实例组成,每个数据实例由两个主要部分组成:特征和标签。特征封装了过去10天的股市信息,包括A部分中提到的特征。值得注...

如何定量分析 Llama 3,大模型系统工程师视角的 Transformer 架构

我们先讨论Encoder部分。它的输入是一段文本。Encoder部分对文本进行编码之后,会重复经过两个结构。第一个是Multi-HeadAttention,第二个是FeedForward。在这两个结构之间,为了算法的稳定性和效果,会做一些残差的累加以及归一化的操作。在Encoder架构中,它主要的工作就是将文本或者语音的输入信息转换为一个...

长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑

v∈RN确定了涨落影响,通常假设为i(t)vj(t')>=cδijδ(t-t')的高斯白噪声,其中δij是Kronecker-delta函数,δ(t-t')是Dirac函数。噪声影响(包括乘性噪声或有色噪声)可能有更一般的公式,请读者自行查阅相关文献。第三个方程确立了观测模型,通过前向模型h(Q)和测量噪声w将源活动Q(t)与实验...

“大芯片”的挑战、模式和架构

那么总延迟等于所有三部分延迟的总和。实际情况介于这两个极端之间。即使在这种极端情况下,我们也可以假设每个区域都有一个部分主导总延迟,那么表达式就与公式14相同。将等式9、10和12代入等式14,我们就得到了作为芯片面积函数的最终性能模型:这三个部分的分别是与面积成正比、与面积的平方根成正比和随...