AI时代数据投毒攻击的防范策略与应对措施
使用经过训练的高阶模型提供了一种有效且准确的方法来组合多个分类并减少方差。数据分区-数据分区是将训练数据分成离散子集的过程,以训练和测试学习模型。目标是确保所有模型都不会使用相同的数据进行训练,从而最大限度地减少数据投毒的可能性。数据分区有两种类型:K-折叠交叉验证-该技术涉及将数据集划分为k个大小...
民生研究|晨听民声 2024.8.2
环比来看,减利项主要为费用和税金环比增加2393万元,细分来看主要是由于研发费用环比增长2691万元,研发投入增加或有助于后续公司开发更多镁合金应用。此外,减利项还有信用减值损失环比增加3646万元,主要或由于二季度铝挤压产品销售量增加导致应收账款增加,相应的坏账损失增加。分子公司来看。2024H1盈利占比最高的还是五台...
财经早参丨英伟达收盘市值首次站上2万亿美元;央行宣布:提高交易...
纽约社区银行大跌26%,该银行发布的文件显示,由于发现贷款审查流程存在问题,减记24亿美元(约合人民币190亿元)商誉,导致第四季度亏损修正至27.1亿美元(约合人民币212亿元),较原先披露的亏损金额增加逾十倍,该银行也已任命新领导层应对当前的动荡局势。中概股普涨,纳斯达克中国金龙指数涨1.04%,本周累计上...
4轮暴训,Llama 7B击败GPT-4!Meta等让LLM「分饰三角」自评自进化
比如Llama-3-8B-Instruct在AlpacaEval2上的胜率就从22.9%增至39.4%,比GPT-4的表现更佳;在Arena-Hard上则从20.6%提升至29.1%。如果说,今年1月发表的研究是LLM-as-a-Judge,那么这篇论文提出的「元奖励」,就相当于LLM-as-a-Meta-Judge。不仅Judge不需要人类,Meta-Judge也能自给自足,这似乎进一步证明,模型...
维基日历作为记忆之所:以“时间”为中心
维基日历作为记忆之所:以“时间”为中心本刊官方网站:httpcjjc.ruc.edu/摘要日历不仅是人类发明的一种“时间物”,而且也是一种“记忆之所”。本文由“日历乃记忆之所”的视角出发,以英文维基百科网站上的“维基日历”记忆项目为研究对象,利用一系列实证数据,针对维基日历文章和精选纪念文章两大内容...
洪灝:三四季度交替时,可能看到一波非常好的行情
在前景判断时,我们要找一个领先指标,比如货币(www.e993.com)2024年8月5日。我们看各种货币指标:M1、M2、M0,社融、新增信贷增长、家庭长期贷款增长(房贷)、企业中长期贷款增长。经济周期的起伏,需求的强弱,市场的涨跌,都是货币现象。我们不一定需要看每个月央行的数据,虽然那个数据很重要。但如果等到央行的数据,可能已经太晚了。我们看资本价格...
华商融享稳健配置3个月持有期混合型基金中基金(FOF)招募说明书
1、基金或本基金:指华商融享稳健配置3个月持有期混合型基金中基金(FOF)。2、基金管理人:指华商基金管理有限公司。3、基金托管人:指中国农业银行股份有限公司。4、基金合同:指《华商融享稳健配置3个月持有期混合型基金中基金(FOF)基金合同》及对基金合同的任何有效修订和补充。5、托管协议:指基金管理...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
1.四则运算2.笛卡尔坐标系3.指数和幂4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。
三个主要降维技术对比介绍:PCA, LCA,SVD
1、标准化当特征以不同的单位度量时,对数据进行标准化。这需要减去平均值,然后除以每个特征的标准差。对具有不同尺度特征的数据进行标准化的失败可能导致误导性的成分。2、计算协方差矩阵如前面讨论的那样计算协方差矩阵3、计算特征向量和特征值确定协方差矩阵的特征向量和特征值。
往日新闻_竞技风暴_新浪网
[篮球]篮协公布NBL1/4决赛MVP名单:江苏两将联手当选(新浪体育15日17:13)[综合]环湖赛第九赛段:土耳其“90后”选手获单站冠军(中国新闻网15日17:13)[国内]足协杯-绿城全华班90分钟2-2北理工点球5-4晋级(新浪体育_稿费15日17:10)[综合]500余名高校“武林高手”决战北国春城(新华网15日17:...