对话小满科技CEO杨渊:用AI把外贸门槛“打下来”
今天我们给大家提供了一个基于AI的客户私域的全景图,只要打开OKKI就能够看到每一个客户的重点进展,让你重点跟进你重点要做的事,并且帮你梳理好日程、做好工作安排。用AI协助管理者做业务员沟通复盘外贸业务管理者有一个非常重要的职责,就是辅助和提升业务员的业绩,其中一个非常重要的工作,是做一对一的...
零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT |...
(1)据我们了解,这是首次尝试创建一个能够跨多个数据集预测各种城市现象的时空大型语言模型,特别是在训练数据有限的情况下。(2)本文介绍了一个名为UrbanGPT的时空预测框架,它允许大型语言模型深入理解时间和空间之间的复杂联系。通过将时空依赖编码器与指令微调技术紧密结合,有效地将时空信息融入语言模型中。(3)在真...
Meta「分割一切」进化2.0,一键跟踪运动物体,代码权重数据集全开源...
对比来看,使用SAM2可以很好解决过度分割的问题。实验数据显示,和半监督SOTA方法比较,SAM2各项性能都表现不错。不过研究团队也表示,SAM2还有不足,比如可能会跟丢对象。如果相机视角变化大、在比较拥挤的场景里,就容易出现这类情况。所以他们设计了实时交互的模式,支持手动修正。以及目标对象移动过快,可能会细节上有...
特约文章丨为什么大模型不知道它不知道什么
大模型通过数据分析和逻辑推理而“知道”的其实只是不同生成内容发生的概率,例如,当输入问题“孙悟空一共几次打白骨精”时,大模型预训练后可能得到“3次”“4次”等不同的答案,如果它们的概率分别是40%和60%,大模型经最优化分析后将会取最大概率的答案“4次”,然而这很明显违背了客观事实,那么为什么...
大模型竟塞进自动驾驶,AI解说自己如何开车
在经过各种视觉和语言数据的训练之后,LINGO-1不仅可以执行视觉问答(VQA)任务,如感知、反事实、规划、推理和注意力,而且还能对驾驶行为和推理进行描述。也就是说,我们可以通过对LINGO-1进行提问,来了解影响驾驶决策的因素是什么。网友感慨道:「端到端的黑盒,就这么被打开了,简直是GPT时代的大力出奇迹。自动驾驶系...
AI浪潮大爆发,学而思再造一个「学而思」
用户只要用文字或图片方式上传数学题,就能在九章大模型MathGPT上得到对话式的解答反馈,也可以通过“随机来一题”的按钮,随机生成数学题目并由系统给出解答(www.e993.com)2024年8月5日。其实,学而思要自研数学大模型MathGPT最内核的原因在于,国内只有学而思的数学数据积累是最多。从OpenAI就能看到多数据的重要性——GPT-4模型参数规模约为1.8万亿...
GTC2024:理想汽车怎么玩儿转大模型
那么基于LiARK,就会支撑我们的这种千亿级参数这个大规模的训练系统LiPTM。为了加速整个大模型数据集的高效生产,我们其实组合了像CPUGPU的能力,然后构建了高性能的分布式的数据的任务的集群,来处理这种海量的原始数据。因为对于训练来说,其实除了整个算力之外,其实数据本身以及数据的传输也是非常重要的。
大模型应用落地:兴奋,问题和最终解
韩卿表示,Kyligence的AI产品,不仅可以支持不同的大模型,还要会给模型做评测,从而能给出客户建议,在当前特定的客户场景下,客户用哪个大模型最合适。这核心体现Kyligence对其所在的数据指标平台领域,有足够的纵深理解,知道用什么样的数据集做何种评测框架。
LLM在放射科学中应用潜力如何?数十家研究机构联合测试了31个大模型
数据集我们的研究充分利用了MIMIC-CXR和OpenI两个放射学领域广泛使用的公开数据集,评估了大型语言模型(LLMs)在生成放射学文本报告方面的性能。我们的研究重点集中在放射学报告的“Finding”和“Impression”部分,这些部分提供了对影像结果和放射科医师的详细解释性文本信息。
全球AI Agent大盘点,大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体
而在AiAgent.app输入这段话,它首先会将你的需求分解成十项任务,然后通过提示与用户交互完成每一项任务,并为每项任务输出结果。显然,在AiAgent.app得到的关于近期AI行业的内容,要比在直接使用其他LLM获得的内容更加全面。直接使用大模型能够获取这些内容吗?理论上通过输入更多的Prompt也能完成,但至少需要输入十次...