用Python打开数据库的大门|数据的增删改查
其他的设为NOTNULL的字段则必须设置,没设为NOTNULL的字段可以不设置,这样的话添加好数据后此字段的值为null。此外还需要注意在sql中值为字符串的一定要加上单引号。我们还是使用cursor.execute来执行这个语句,并使用connmit来提交:一条数据毕竟太少了,我们可以使用列表和字符串f前缀的方法快速提交多条数据...
产品经理对数据库不必懂太多,这篇总结就够了!
基础类型维护数据表前缀:t原始数据表前缀:in订单数据表前缀:o同步队列数据类型表前缀:iq财务数据表前缀:f4.索引设计规范单表索引个数不能超过30个;关联字段,业务外键,create_time字段必须建索引;在选择性高的字段创建索引,注意组合索引的顺序,利用索引的最左原则;使用复合索引,而不是添加新的索引;...
耗时18 个月,我们构建了一个真正可扩展的无服务器 SQL 数据库
不像SQL语句,键值调用是相对简单的操作,比如对键值对的GET、PUT和DELETE,可以在一个共享进程中有效地调节。无服务器架构等等……上一节不是说无服务器架构吗?嗯,是的,也不是。如上所述,我们对核心数据库架构进行了重大升级,以支持多租户。但这只是故事的一半。要让无服务器成为可能,我们还需要对如何...
SQL 2008数据仓库可扩展性
MERGE语句允许你在一个Transact-SQL语句中对一个表或视图执行多个数据库操纵语言(DML)进行操作(INSERT、UPDATE和DELETE)。目标数据表或视图与一个数据源联接起来,这些DML操作将在该联接的结果之上执行。MERGE语句有三个WHEN条件子句,使你可以对结果集中的一个给定记录执行一个专门的DML动作:对于同时存在于目标表...
24 个必须掌握的数据库面试问题!你确定你还不收藏吗?
3.不支持联合索引的最左前缀匹配规则通常,B+树索引结构适用于绝大多数场景,像下面这种场景用哈希索引才更有优势:在HEAP表中,如果存储的数据重复度很低(也就是说基数很大),对该列数据以等值查询为主,没有范围查询、没有排序的时候,特别适合采用哈希索引,例如这种SQL:...
Java面试通关要点核心之数据存储篇
(7)复合索引最左前缀,并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致用户中心建立了(login_name,passwd)的复合索引selectfromuserwherelogin_name=?andpasswd=?selectfromuserwherepasswd=?andlogin_name=?都能够命中索引selectfromuserwherelogin_name=?
四千字全面解析数据产品经理必知概念:标签、维度、指标
比如,全国的的身高、体重,样本的数据就很多了,十几亿数据,怎么描述呢?「一览众山小」、「怎么吃都不胖」就是大家很容易理解的描述。不同的标签,概括的粗细粒度不一样。标签组合越多,概括的粒度就越细(和维度是一样的)。很多事物,是可以被直接度量的。比如,一个板凳多长多宽多高、一个学期几个月几天...
数据库索引:索引并不是万能药
第二,尽量索引轻量级的字段,比如能索引int字段就不要索引varchar字段。索引字段也可以是部分前缀,在创建的时候指定字段索引长度。针对长文本的搜索,可以考虑使用Elasticsearch等专门用于文本搜索的索引数据库。第三,尽量不要在SQL语句中SELECT*,而是SELECT必要的字段,甚至可以考虑使用联合索引来包含我们要搜索的字段,既能...
阿里P8架构师谈:MySQL数据库的索引原理、与慢SQL优化的5大原则
3.orderbylimit形式的sql语句让排序的表优先查4.了解业务方使用场景5.加索引时参照建索引的几大原则6.观察结果,不符合预期继续从0分析几个慢查询案例下面几个例子详细解释了如何分析和优化慢查询复杂语句写法很多情况下,我们写SQL只是为了实现功能,这只是第一步,不同的语句书写方式对于效率往往有本质...
SQL优化13连问,收藏好!
对于一些经常被查询的数据,可以使用缓存优化。使用Redis等缓存中间件来缓存常用的数据,以减少查询数据库的次数,提高查询效率。SQL语句优化在编写SQL查询语句时,要尽可能地简单明了,避免复杂的查询语句,同时也要避免一些不必要的查询操作。对于复杂的查询语句,可以使用Explain执行计划来进行优化。同时也要注意避免使用OR...