做出最好大模型的 CEO,不认为 Scaling Law 撞墙了

当时训练的模型还很小,1-8块GPU就够了,现在要训模型已经需要数万张GPU,很快就需要用到数十万张GPU。想到把语言和scaling结合到一起的人除了我以外还有IlyaSutskever,差不多同一时间也有不少人有类似的想法,比如RichSutton曾经写过的,Gwern也写过一篇有关相关主题的文章。Thescalinglaw...

腾讯一次开源两个大模型,能力还都是SOTA

第一阶段采用传统离线DPO策略,通过精选的固定pair数据建立稳定基础;第二阶段引入创新的在线DPO策略,利用不断进化的策略模型持续产生新的训练样本,实现了模型性能的动态优化和全面提升。通过这种方式,混元模型在经过RLHF训练后,在回答质量、逻辑推理、知识应用等多个维度都实现了显著提升。除了在模型能力上的提升外,应用...

大模型玩你画我猜:Claude6局3胜,GPT-4o表现迷惑

模型画画早已不是新鲜事,但让大模型玩你画我猜?这天才想法是怎么产生的?首先,不得不提到SimonWillison的一次测试,他让所有模型绘制自行车上有一只鹈鹕主题的图像,然后进行效果对比。随后PaulCalcraft看到测试,他产生了一个想法:这样一个个比对太慢了,效果也不好,既然都画同一个主题,为什么不让大模型玩你画...

《2024中国MaaS市场发展研究报告》正式发布,MaaS推动模型在企业级...

具体而言,一是通过模型蒸馏、稀疏化、量化等优化方法提高模型推理效率,二是通过集成模型优化、自动化部署与高效监控工具,有效降低了模型从训练到实际应用的门槛与周期。同时,模型推理工具链还具备可扩展性和灵活性。随着新技术的不断涌现和业务需求的不断变化,推理工具链能够快速适应并进行相应的优化升级,从而确保了模型...

郑州数据交易中心:充分发挥数据交易平台关键作用 提升高质量数据...

会议提出,要加快打造人工智能关键平台。谋划建设算力调度服务平台、数据交易平台、公共服务平台,提升算力服务普惠易用水平,完善科技成果供需对接机制,有力支撑垂直大模型开发应用。“交易中心打造了集‘产品登记、在线交易、在线交付、交易监管’功能于一体的数据要素综合服务平台。”崔刚介绍,依托大数据基础平台底座,交易...

高三一轮复习接近尾声,成绩还是原地踏步没把握住如何补救提分?

在计时训练过程中,我们可以了解自己在每个题型上花费的时间是否合理(www.e993.com)2024年11月27日。如果在阅读理解部分花费时间过长,导致写作时间紧张,就需要调整自己的答题策略,提高答题速度。同时,通过模拟考试,我们也能熟悉各种题型的命题风格,如英语阅读理解中的主旨题、细节题、推断题等的出题方式。

我在Character.ai 做 Post Training|42章经

1)模型全自研带来的性能优势。自研模型有更大的自由度,我们可以自如地调整预训练阶段的语料比例,从而极大地提升对话效果。2)NoamShazeer带来的成本优势。Noam是创造Transformer的核心人物之一,一个真正少有的技术天才。创立C.AI后,他带领着一群业界最顶尖的技术团队,把我们的推理成本压缩到了其它同参数...

周鸿祎说做自媒体有流量焦虑,今年业界对AI更理性了

在对算力依赖小的情况，这些高质量数据让专业大模型能力并不差。印象笔记作为知识管理应用厂商，唐毅关注成本和效用。他告诉记者，公司做的是参数量比较少的专用模型，在数据专业，模型预训练、调优和场景控制好的情况下，训练成本和推理成本的“账”可以算得过来。在考虑调用通用大模型API（接口）还是使用自己的专用...

大模型在这里“刷题”!国内首个人工智能数据训练基地启用

大模型的自我学习仰仗训练。同日启用的北京人工智能数据训练基地里,已经有多款大模型正练就“最强大脑”。训练中,大模型依靠基地“投喂”的语料,像学生“刷题”一样不断提升自己的能力,从而在未来上线后应付现实中的各种难题。这是国内最早启用的人工智能数据训练基地,可以组织数据供给方、加工服务方、模型训练方“...

第四范式行业大模型「启示录」:提升核心竞争力的AI才有真价值

二是数据,大模型需要训练,没有数据就没法训练。企业一般觉得这不是问题,自身的数据仓库里存放着大量的数据,但是他们没有意识到那些数据根本不是解决这个问题所需要的数据。甚至可以说,如今大量企业能够有效用到的数据不到其整体的5%。对于行业大模型而言,不仅需要通用语料库,还需要针对具体行业、具体场景的专业语料...