...神经网络获2024诺贝尔物理学奖;光学方法或高估神经信号的频率...

该研究通过将果蝇视觉系统中的神经元连接图谱与人工智能中的卷积神经网络进行比较,推测Dm3和TmY细胞在果蝇形状视觉中的作用。研究人员分析了Tm1和Dm3、Tm1和TmY之间的连接模式,提出这些细胞的连接可以类比为卷积核,用于检测视觉刺激的局部方向。尤其是TmY细胞的感受野(ERFs)被预测为由复杂的兴奋性和抑制性通路重叠形成,...

中国科大在基于里德堡原子的多频率微波无线传感方面取得重要进展

(c)为一维卷积层(d)为双向长短期记忆层(e)为全连接层。该工作有效地解码了一个含噪声QR码的FDM相移键控信号(如图2所示),准确率高达99.32%。研究成果表明,基于深度学习增强的里德堡微波接收器可允许一次直接解码20路频分复用(FDM)信号,不需要多个带通滤波器和其他复杂电路。这项工作的创新之处在于提出并实现...

基于944种材料数据,日本东北大学联合MIT发布GNNOpt模型,成功识别...

当Eg约为1.3eV时,η的最大值约为32%,这与SQ极限一致。然而,SLME作为太阳能电池材料的选择参数比SQ极限更加严格,因为对于具有相似带隙的材料,SLME显示了η值在较宽范围内的变化,这表明吸收系数α(E)对η有着显著的贡献。能量带隙函数关系图此外,了解元素周期表中哪些元素对高效...

依旧少年芯|引领x86变革的英特尔酷睿Ultra 200S桌面端处理器技术...

内存上,新芯片组支持到了PL1最高DDR56400,主要扩展了带宽,每DIMM最高可支持到48GB,总体最高可支持到192GB,相信这样的升级能够大大提升插满4DIMM内存插槽后的总体频率,有机会我们也会给大家测测看。另外,SODIMM和CSODIMM都是新支持的接口规格,目的也是为了扩展内存带宽。对于超频,英特尔并没有因噎废食,13/14代...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究控制了年龄、性别、种族、家庭收入、家长教育水平及研究地点的影响后发现,更多的屏幕时间与更高的抑郁症状相关性最强。此外,视频聊天、短信、观看视频和电子游戏是与抑郁症状关联最大的屏幕活动。研究还表明,不同种族青少年在屏幕使用对心理健康的影响上存在显著差异,其中白人青少年与抑郁、多动和对立反抗症状的关联...

上海市科学技术委员会

发展高精度光子高速张量卷积计算理论方法,完成张量卷积芯片架构设计,突破片上高精度调制,高线性光放大,光子张量卷积计算芯片集成等关键技术,试制高精度光子高速张量卷积计算芯片样片,实现片上信号光放大不低于3dB,光学链路插入损耗≤0dB或正增益,张量卷积计算有效精度≥8bit,时钟频率≥20GHz,完成典型场景...

上海市科学技术委员会

发展高精度光子高速张量卷积计算理论方法,完成张量卷积芯片架构设计,突破片上高精度调制,高线性光放大,光子张量卷积计算芯片集成等关键技术,试制高精度光子高速张量卷积计算芯片样片,实现片上信号光放大不低于3dB,光学链路插入损耗≤0dB或正增益,张量卷积计算有效精度≥8bit,时钟频率≥20GHz,完成典型场景...

时序时空大模型前沿综述:面向时间序列和时空数据的大模型

继Voice2Series之后,基于对比学习技术的时间序列数据的预训练基础模型相继涌现,包括TF-C、TS2Vec和CLUDA。TF-C包含一个基于时间的组件和一个基于频率的组件,每个组件都通过对比估计进行单独训练,自监督信号由时间和频率组件之间的距离提供,即时间-频率一致性。TS2Vec提出了一种通用的对比学习框架,用于学习时间序列领域...

架构设计大改 核显性能翻倍 AI性能跃升!英特尔酷睿Ultra深度解析

Intel4制程带来了整个DIE的集成度变化。下图可以看到,Intel7采用408库高度,而Intel4切换到了240库高度。约2倍缩减分别来自于接触式栅极间距缩减0.83、鳍片间距缩减0.88、M0间距缩减0.75以及高性能库高度缩减0.59。针对CPU,对比Intel7以及Intel4带有6VT和带有8VT的功率与频率情况,Intel4实现了更低功率情况下...

网络首发|《电工技术学报》2024年8月10日更新

首先,通过EEMD将牵引负荷数据分解为多个稳定、有规律的时序模态函数,突出负荷数据的时序特征;其次,将分解好的各分量整体通入由卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和改进型CBAM组成的特征提取模块提取全局时序特征;最后,利用贝叶斯优化（BayesianOptimization,BO）搜寻BiLSTM最优参数,并将全局特征通入优化后...