使用示波器FFT功能测量调幅信号的调制深度
FFT的点数越多,FFT波形的频率分辨率就更好,但增加点数同样会增加FFT运算的时间,也会降低刷新率。X-E系列示波器最高支持1M点的FFT运算,所以我们设置示波器存储深度为1.4Mpts.不需要太高的采样率,设置时基到2ms。根据输入信号,我们可以推断一帧波形有28k个周期,我们将使用前20k个周期来进行FFT运算。为了获得良好的分...
5000字示波器基础 | 如何理解示波器的采样率和存储深度?
比如,如果示波器的采样率是每秒10G次(10GSa/s),则意味着每100ps进行一次采样。示波器的采样根据Nyquist采样定理,当对一个最高频率为fmax的带限信号进行采样时,采样频率SF必须大于fmax的两倍以上才能确保从采样值完全重构原来的信号。这里,fmax称为Nyquist频率,2fmax为Nyquist采样率。对于正弦波,每个周期至少需要两...
噪声与DFT/FFT
与往常一样,重要频谱从采样指数的0延伸到1,000(不要与频率值混淆):频谱的第二部分是第一部分的翻版。图1:白噪声的傅里叶频谱统计分析——稳态和遍历性白噪声很奇特,因为假定作为时间函数的x(t)值是100%不相关的,那么频谱中存在无限频率。从数学上讲,白噪声是一个在每个点都具有有限不连续性的函数,因此...
实时频谱分析仪原理和应用详解
这种算法不仅适用于序列的周期为2的整数次幂的情况,而且通过时间抽取或频率抽取算法加快变化过程,使得FFT成为一种适合计算机运行的高效算法。在实时频谱分析仪中,FFT的应用还包括对无限数量的输入通道进行实时FFT分析,具备先进的标记和光标功能,以及灵活的媒体和高级深层频率分析功能。此外,从时域到频域的变换也是通过FFT...
《数字信号处理》与《信号与系统》,到底有什么关系?
实际工程中为了提高速度,减少资源,把DFT的算法做了优化,变成了FFT。N的FFT相当于是把采样频率平均分成了几份,每个点代表1/N。FFT相当于DFT是坐上筋斗云,一个跟头十万八千里。9、理解拉普拉斯变换与z变换拉普拉斯变换是把一些不能进行傅里叶变换的信号先戴个金箍,念个紧箍咒,等驯服了,再傅里叶变换。z变换是...
适用于单片机的FFT快速傅里叶变换算法,51单片机都能用
以后的可采用查表法计算耗时较多的sin和cos运算,加快可计算速度.与Ver1.1版相比较,Ver1.2版在创建正弦表时只建立了1/4个正弦波的采样值,相比之下节省了FFT_N/4个存储空间使用说明:使用此函数只需更改宏定义FFT_N的值即可实现点数的改变,FFT_N的...
【实用指南】教你使用FFT和示波器
FFT的频带宽度是示波器有效采样率的一半(图3)。时域中的最短时间增量——采样周期——决定了频域中的最大分量。同样,频域中的最小增量是时间记录中最长持续时间的函数。这符合时域和频域之间的倒数关系。图3:频谱宽度是示波器有效采样率的一半为了在频域中取得更高的分辨率,必须增加采集的数据量,方法是增加时间/...
基础进行梳理:5G NR的波形、帧结构和参数集
当载波间隔为30kHz,FFTSize为4096,时域实际的采样点时间间隔为:若以实际的采样时间间隔作为CP的时间单位,则长CP和短CP所占用的时域采样点数为有了CP的长度,我们在做接收端时,就知道该从什么位置去CP。现在,我们再来认识一下,什么是载波和部分带宽。
FFT相关原理及使用注意事项
就单个频率信号而言,若原始信号的频率为|±KFs±Fin|(K为自然数),则经过FFT分析后,信号会落入在1st奈奎斯特区的Fin频率处。图2奈奎斯特区投影与波形混叠这在时域上理解不难:在常用设备示波器的采样率设为100MSa/s,这时输入10MHz、90MHz、110MHz频率的信号,采样得到的波形是一样的,都为10MHz。此时奈奎斯特...
干货|100个软硬件都要懂的示波器基础知识
答:工频输入可能为低频的50Hz/60Hz,同时载波为几十K,一个工频周期为20ms左右,如果示波器需要观测20ms信号,即示波器的duration采集窗口至少为2ms/div×10格,同时根据几十k的载波信号,确定示波器的采样率。最后可以估算出需要的采集内存长度,判断是否能够满足测试要求。