普林斯顿DeepMind用数学证明:LLM不是随机鹦鹉!「规模越大能力越强...
假如LLM知道1000个单词,那它就会搞出1000个概率。最后选一个概率最大的填上。一开始,LLM可能选不准词,算法就会给出一个损失值,即在某个高维的数学空间中,LLM给出的初始答案和原句正确答案之间的「距离」(distance),然后用这个值来对参数进行微调。之后,还是同一个句子,LLM就能算出一个更正确的概率分布,上...
客户体验:问卷调研的样本量大小怎么确定?
在正态分布Z值表中,你通常会找到累积概率(从最左侧开始计算的面积),或者从平均值到Z点的累积概率。你需要找到累积概率接近95%的Z分数。3)查找累积概率在正态分布Z值表中,找到累积概率最接近95%的条目。通常的表类型会是从最左侧到Z值的累积概率,意味着是从标准正态分布的最左端(理论...
市场调研——统计学名词解释
01如何统计某十字路口一天内通过的机动车数量,这时候我们就要用到观测法,通过观测法获得的数据称为观测数据。观测数据:观测数据(observationaldata)是对客观现象进行实地观测所取得的数据,在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。在社会经济问题研究中,观测是取得数据最主要的方法。很多社会经济问题不适合...
100种分析思维模型之:统计思维
例如,从中国人中随机抽取1000个代表来测量身高,这1000个人就是样本。②概率与频率概率是某一事物发生的可能性。例如,抛硬币出现正面的概率是50%。频率是指在N次试验中,某一事件出现的次数m与N的比值。例如,抛了100次硬币,出现51次正面,那么出现正面的频率是51%。③参数与统计...
奥卡姆剃刀与贝叶斯范式|定理|算法|正则化_网易订阅
一般来说我们可以增加参数的数目,然而,这样就会有过度拟合的风险。过度拟合就是过分贴近数据,因此训练集抽样中的随机因素对其影响过大。要避免这样的浮动,适当的做法是减少参数的数目。问题在于,要先验地得出合适的拟合程度是个棘手的问题,因为这似乎属于数据本身的内在性质。
消费者调研的方法和技巧:专家教你如何提高数据的质量和有效性
概率样本是指每个个体被抽取的概率都是已知的,如随机样本、分层样本、整群样本等;非概率样本是指每个个体被抽取的概率都是未知的,如方便样本、判断样本、雪球样本等(www.e993.com)2024年9月30日。选择样本的类型时,应根据调研方法和目的,以及总体的特征和分布,选择最合适的类型,或者结合多种类型,进行混合抽样。样本的大小:样本的大小是指...
幸运彩票清空5亿奖池,官方宣称没有内幕:中奖密码55555,这波操作...
(一)随机抽样简单科普一下,所谓“排列3”,就是从000-999的数字中随机选取三个数字投注,“排列5”则是从00000-99999中随机选五个数字投注。一个反直觉的结论是:随机生成5位数,得到55555和得到32167的概率完全相同;而在真正随机的抽样中,出现55555之类的特殊号,反而更符合概率论。
怎么成为概率高手?
来,我们把它抛100次计算“正反面”出现的概率,然后取第100次-110次中间出现的概率做决策行不行,但你还会发现它不公平,里面会出现偶然性状态,如连续出现“正面或反面”或居然有侧立的状态。虽然你知道“正反代表决策或者依此为准”,想做到判断方式完全准确,还是无解对不对?根据我们所掌握的信息,没办法在...
高考数学必修知识·统计与概率知识专题总结
3.简单随机抽样常用的方法:1>抽签法2>随机数表法;3>计算机模拟法;4>使用统计软件直接抽取。在简单随机抽样的样本容量设计中,主要考虑:①总体变异情况;②允许误差范围;③概率保证程度。4.抽签法:1>给调查对象群体中的每一个对象编号2>准备抽签的工具,实施抽签...
让随机性越来越多吧
两者都是通过各自的方式,计算出一个满足随机性扩展的下限。两者的区别在于,量子概率估计(QPE)的方法是直接通过很多次“拷问”的结果估计一个下限,而熵累积(EAT)的方法是根据违背贝尔不等式的程度进行估计。两种方法都可以让系统抵御对手恶意的攻击,甚至源和测量设备都可以被攻击者控制,但只要结果达到这个下限,我们就...