2024爱分析·数据库厂商全景报告|爱分析报告

随着大模型落地加快,大模型与数据库的融合场景愈加成熟,如将生成式AI技术与数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等场景结合,能有效提升数据库开发、运维和分析效率,正成为数据库厂商智能工具开发新方向。上云是企业数字化转型的重要战略。为适应云应用的研发需求,数据库厂商正联合云厂商推出云数据库产品,以为用户提...

查询效率提升近200倍!AntDB数据库助力省级医保信息平台建设

通过该数据平台的建设,可以帮助客户有效提高信息系统的准确性和分析效率,保证经办类系统的查询效率,满足监察系统的统计需求。MPP数据库对于数据中台的价值,主要体现在三个方面:1.具备较高的数据入库效率和数据分析处理能力;2.具备配套数据同步工具,支持MPP数据库数据和生产库之间的数据同步;3.具备较高的宽表数...

苏州市卫生健康信息中心--隐私计算医疗卫生机构数据安全共享应用

2.数据库客户端:包括数据库管理工具(如Navicat)和业务代码中的数据库调用工具(如Java的数据库驱动)。无论哪种工具,最终都会以SQL报文形式将请求传输给数据库代理。3.外部授权控制模块:用于代理授权的外部工具,主要负责将授权信息写入数据库对外服务模块。该模块可以是轻量级的Web端或客户端工具,核心在于触发数据库...

【金猿案例展】苏州市卫生健康信息中心--基于隐私计算的医疗卫生...

该方案通过几类策略,旨在提高数据库代理的效率和安全性,特别是仅通过上行流量改写实现策略的执行。这些策略不仅适用于主流关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL),也适用于部分非关系型数据库(如MongoDB)。首先,针对数据可控共享和流转,本研究提出了四类代理管控策略:1.控制数据库的使用时间:通过设置授权信息中的有效...

大数据分析师就业和发展前景趋势,未来职业规划指南

随着经验的积累和技术的掌握，薪资水平有望进一步提高。职业路径在职业路径上，数据分析师可以沿着多种方向发展。初级数据分析师可以通过积累经验逐步成长为高级数据科学家或数据架构师。此外，随着人工智能、大数据和云计算等新兴技术的发展，自动化数据处理、预测分析和实时数据分析等新技术的应用也为数据分析师提供了新的...

TiDB 如何利用 Copilot 优化数据库操作,提升用户体验与内部效率?

例如,在自动化测试中,LLM可以用来生成数据库系统的测试用例,提高测试的覆盖率和效率(www.e993.com)2024年11月22日。在代码审查中,LLM可以帮助分析代码质量和风格一致性,提高开发效率。此外,LLM还可以自动化生成性能分析报告、故障报告等,帮助技术团队快速获取关键信息,并管理企业内部的知识库,提高信息共享和检索效率。

合规知识 | 数据分析在合规风险识别中的应用

现代的数据分析技术可以自动化地对数据进行清洗、整理和分类,减少人工干预和错误的可能性,提高数据的准确性和可靠性,同时,可以减少主观判断和偏见的影响,使分析结果更加客观和可靠。另外,数据分析可以自动处理大量的数据,快速发现潜在的合规风险,大大提高了合规风险识别的效率,减少了分析的时间和人力成本。

...临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募维护到数据管理分析

此外,TrialPathfinder系统对临床试验设计者来说是一种极具价值的工具,它不仅减少了设计阶段的时间消耗,还通过精确的数据分析,减少了临床试验失败的风险。系统的引入不仅提高了临床试验的效率,也为研究人员提供了前所未有的便利,使他们能够更加专注于临床试验的其他关键环节。

大模型上车,可能比你想象中更重要

重构自动驾驶数据工具链、生成数据资产。一方面,大模型能够提升海量数据的自动化标注效能。以视频标注为例,先用海量未标注的数据预训练一个大模型,然后用少量已经人工标注好的数据对模型进行微调,使得模型具备检测能力,实现自动标注过程。这样就避免了人工处理效率低、数据一致性差等问题,后续也可以通过“自动标注+少量人...

AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...

4)数据量持续增加后,可观测工具自身也存在稳定性和实时性挑战5)高并发写入场景下的实时查询技术挑战InfoQ:在处理这些不断增加的监控指标和日志数据时,携程如何平衡系统性能和资源消耗的矛盾?周昕毅:监控指标持续增加时,最常用的降本增效技术手段:数据采样和聚合;通过采样可以显著减少数据量,不同metric类型采用不...