分治预测编码:一种结构化贝叶斯推理算法2408
这些领域各自采取了不同的方法:认知科学研究了每个任务和环境模型中的概率逆推断[Chater等人,2006;Pouget等人,2013;Lake等人,2017];机器学习采用了误差反向传播[Rumelhart等人,1986;Lecun等人,2015;Schmidhuber,2015];神经科学假设预测编码(PC)[Srinivasan等人,1982;Rao和Ballard,1999;Friston,200...
AI雏形,系统1+系统2,Scallop2:神经符号编程语言: 符号、概率、可...
以下规则确定性地选择了给定两个人a和b之间最可能的亲缘关系,这两个人在聚合中是隐式的分组变量。最终,将根据上述概率推导出一个事实,即0.95::top_1_kinship(FATHER,A,B)。Scallop还支持其他类型的采样,包括分类采样(categorical)和均匀采样(uniform),其中静态常数K表示试验次数。最后,规则也可以被标记上...
AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...
TensorLog[Cohen等人,2017]和DeepProbLog(DPL)[Manhaeve等人,2021]开创了将概率逻辑编程语言(例如,ProbLog[Dries等人,2015])与可微推理扩展的想法。Scallop最初在[Huang等人,2021]中提出,通过使用Datalog而不是Prolog并放宽其精确的概率语义来提高DPL的可扩展性。我们在[Huang等人,2021]的基础上,通过扩展其表达能力、形...
升维思考,降维行动
最笨的方法1,会死一个侍卫;方法2会死两个(或1个,或零个),方法3会死三个(或两个,或一个,或零个),总之一个维度需要获取一个信息,可能会死一个,或者提供零的信息。所以题目中有含糊的地方,到底是用最少的侍卫,还是死最少的侍卫?考虑到国王的残酷,我们姑且认为是前者。然而,即使聪明如你想明白了上面三...
如何实现认知神经科学概念与理论的统一?
结合多任务设计,利用活动依赖追踪技术[42]是一种很有前途的方法,可以测量局部活动动态如何以特定任务的方式影响整个网络。最重要的是,对结果的解释应该采用神经系统的整体观点,即相互连接的网络产生局部活动动态,这些动态以任务依赖的方式促成行为和心理状态。
采摘成功率86.67%!北京工业大学×中科原动力联合推出番茄采摘自主...
从实验结果来看,当采用阈值为0.75的OKS指标进行衡量时,研究团队的方法展现出了卓越的性能,精确度高达0.7561(www.e993.com)2024年10月19日。尽管算法在推理速度上稍显不足,但考虑到收割机器人的工作效率主要受其机械部件几秒动作周期的限制,这种速度上的微小差距相较于感知速度而言,几乎可以忽略不计。
黄仁勋GTC演讲全文来了!最强AI芯片Blackwell问世,推理能力提升30倍
我们计算的方式根本不同。我们为生成式AI时代创建了一个处理器,其中最重要的部分之一是内容token生成。我们称之为。这种格式是FP4。好吧,这是大量的计算。5倍的生成token生成,5倍的Hopper推理能力似乎足够了。但为什么要在这里停下来?答案是不够的。我将向你展示为什么。
人机混合智能:新一代智能系统的发展趋势
硬件来收集客观数据或对主观特征的感知,而是将两个接触点有效结合,先验知识一种新的输入模式;其次,在对智能产生也很重要的信息处理阶段,将人类的认知模式与计算机的优势计算能力相结合,构建了一种新的理解方式;最后,在智能的输出端,将人类在决策制定中的价值效应添加到计算机的渐进迭代算法中,形成协调组织和概率的...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
然后,感知成为反转似然模型(likelihoodmodel,从原因到感觉的映射)的过程,以获取给定感觉数据的原因的后验概率(从感觉到原因的映射)。这种反转与最小化识别密度和后验密度之间的差值以抑制自由能是一样的。事实上,人们发展自由能公式是为了将精确推理的难题转化为一个更容易的优化问题,从而使其变得更简单[11-...
世界的意义就在于事与愿违
二人不用说都是概率高手,他们比专业人士更理解现实世界的概率本质,因为他们是用真金白银下注。他们知道:即使你拥有概率优势,你也极有可能输钱。所以,好的游戏是,当对你不利的小概率事件发生时,也可以赚钱。当然,这种好事儿的前提,是对方觉得你是势均力敌值得尊重的好敌手。