不止卡方检验和线性相关系数,相关性分析有6种方法
2022年1月20日 - 网易
(1)信息增益:熵-条件熵在一个条件下,信息不确定性减少的程度。Gain(Y,X)=H(Y)-H(Y|X)信息增益越大,表示引入条件X之后,不纯度减少得越多。信息增益越大,则两个变量之间的相关性越大。(2)信息增益率假设,某个变量存在大量的不同值,例如ID,引入ID后,每个子节点的不纯度都为0,则信息增益减少...
详情
一文通俗讲透决策树模型|基尼|算法|拟合|复杂度_网易订阅
2022年4月11日 - 网易
信息增益比也就是信息增益除以信息熵,这样可以减少偏向取值较多信息熵较大的特征。相应的,使用信息增益比缺点是:信息增益比偏向取值较少的特征。综上两种指标,可以在候选特征中找出信息增益高于平均水平的特征,然后在这些特征中再选择信息增益率最高的特征。Cart决策树的指标:基尼系数(分类树)或平方误差损失(回归...
详情
决策树最最最最最最常被问到的6个基础问题
2021年10月26日 - 网易
计算信息增益率时根据缺失率的大小对信息增益率进行打折。例如计算某个属性的信息增益率,若属性的缺失率为0.8,则将信息增益率乘以0.8作为最终的信息增益率属性已经被选择,在决定分割点的时候,有些样本在这个样本上有缺失时的处理忽略缺失样本使用相应的填充方法对缺失值进行填充将缺失值分配到每个子集中,即...
详情