...专利,激发大语音模型对音频特征的理解力,提升拒识召回率及精确率
该方法包括:获得当前语音音频的当前语音文本;对上文语音文本和当前语音文本的组合通过编码获得当前词向量,映射到一特征空间获得当前文本特征;对当前语音音频提取当前音频特征,再对齐到同一特征空间获得当前语音特征;基于当前文本特征和当前语音特征获得当前多模态语音输入信息;将当前多模态语音输入信息输入拒识训练模型,拒识...
MacPaw演示macOS防网络钓鱼系统:准确率95.7%,本地 AI 实时检测
研究称该系统针对苹果macOS系统进行优化,在M1芯片上测试CPU占用率为16%,内存占用率为84MB,在包含5万个页面的数据集测试中,准确(Precision)率为95.7%,召回(Recall)率为87.7%。IT之家查询公开资料,简要解释下准确率和召回率区别:精确率(precision)的公式是P=\frac{TP}{TP+FP},...
...的事件预判方法及装置专利,提高了事件根源预判的精确率和召回率
通过拓扑图模型和知识库构建图神经网络模型,利用图神经网络模型预判告警背后的异常事件,提高了事件根源预判的精确率和召回率。
GPT-4 选股准确率高达 60%,股票分析师要下岗?AI大牛质疑数据污染
基于「简单」非CoT提示的GPT预测表现为52%,低于人类分析师基准,这与研究者预期一致。然而,当使用CoT模拟人类推理时,他们发现GPT的准确率达到了60%,显著高于分析师的表现。如果再去核查F1-score(F1评分),这是一种评估模型预测能力的替代指标(基于其精确度和召回率的组合),也会得出类似...
北京日报:提前12周、精确率超8成,我国创新妊娠期糖尿病预测方法
模型的分类准确率、精确率分别为88.14%和84.07%,召回率为93.04%,F1分数为88.33%,AUC为96.49%。对模型的选择的区域进行注释,发现这些区域包括2,190基因,可以富集到327个GO术语和18个KEGG通路。基因中包括了已报道的妊娠糖尿病相关基因α和β防御素基因,DEFA1、DEFA3和DEFB1。GO术语和KEGG中也包括多个1型糖尿病...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
37.召回率Recall-召回率是分类任务中的一个评价指标,它是正确识别为正的实例与所有实际为正的实例的比例(www.e993.com)2024年7月28日。38.F1分数F1Score-F1分数是精确度和召回率的调和平均数,是一个综合评价分类模型性能的指标。39.混淆矩阵ConfusionMatrix-混淆矩阵是一个用来评估分类模型性能的表格,它展示了实际类别与...
产品经理的独门技能——AI监督学习(6000字干货)
精确率和准确率的区别在于,精确率强调的是在模型认为是正例的情况下,有多少是真正的正例,更专注于模型的预测准确性。准确率考虑整个数据集,包括正例和负例,关注的是模型的整体性能。其中,精确率和召回率通常是相互矛盾的,提高一个可能会降低另一个。因此,根据任务的特性和需求,需要综合考虑这两个指标,甚至可以...
独家| 每个数据科学家都应该熟悉的 5 个统计学悖论
1.准确度悖论告诉我们,仅仅依靠准确度不足以评估分类任务,精确度和召回率能提供更多有价值的信息;2.假阳性悖论强调了理解假阳性相对于假阴性的重要性;3.赌徒谬误提醒我们,每个事件都是独立的,过去的结果不会影响未来;4.辛普森悖论表明:整体数据有可能掩盖细节变量之间的关系,从而导致错误的结论;5.最后,伯克森悖论...
人工智能大模型,让你的召回模型更强大
模型评估是人工智能大模型优化召回模型的重要步骤,它可以通过给模型提供测试数据,检验模型的预测能力和推理能力,从而评估模型的性能和泛化能力。模型评估的主要内容包括:评估指标:评估指标是用来衡量模型的好坏的标准,不同的任务和场景可能需要不同的评估指标。评估指标有多种,如准确率、召回率、精确率、F1值、AUC值...
中国电建华东院向阳:智慧化助力光伏发电场建设迈向新高度
该方法在准确率、召回率以及平均精确率均值达95%。同时,结合资源投入数据,形成工效分析预警模型,分析滞后原因,及时调整。根据班组施工效率,测算工期。通过AI算法对图像进行处理和分析,对现场安全状态的实时监测和警示,关联责任人,形成安全闭环。并对发生的问题进行统计分析,对高发问题进行重点教育和整改,预防安全事故。