开源:医学成像中的通用无监督异常检测 2401

相反,尽管像DDPM这样的方法在特定类别的异常中显示出有效性,但它们在所有领域的性能并不一致,通常显示出由F1分数指示的显著较低的精确度。这种不均匀的性能突显了开发在所有方面都一致熟练的无监督异常检测系统的根本困难。RA表现出更均匀的竞争性性能,特别是在识别骨折和软组织异常方面,这从其高召回率和F1分数中得...

芝大论文证明GPT-4选股准确率高达60%,人类股票分析师要下岗?AI...

然而,当使用CoT模拟人类推理时,他们发现GPT的准确率达到了60%,显著高于分析师的表现。如果再去核查F1-score(F1评分),这是一种评估模型预测能力的替代指标(基于其精确度和召回率的组合),也会得出类似的结论。这表明,在分析财务报表以确定公司发展方向方面,GPT明显击败了中位数金融分析师的表现。坦白讲,人类...

Nature重磅:AI击败最先进全球洪水预警系统,提前7天预测河流洪水...

结果显示,模型展现了较高的精确度和召回率,尤其是对于短期回报周期的事件。这意味着模型能够准确地识别出洪水事件,并且错过的事件较少。结合精确度和召回率,模型在不同回报周期的事件上获得了较高的F1score,表明了其在准确性和全面性之间取得了良好的平衡。此外,通过双侧Wilcoxon符号秩检验,模型的预测结果在...

人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)

36.精确度Precision-精确度是分类任务中的一个评价指标,它是正确识别为正的实例与所有被识别为正的实例的比例。37.召回率Recall-召回率是分类任务中的一个评价指标,它是正确识别为正的实例与所有实际为正的实例的比例。38.F1分数F1Score-F1分数是精确度和召回率的调和平均数,是一个综合评...

精度达90%的从头肽测序,一种深度学习驱动的串联质谱分析方法

在Casanovov3.2.0上训练的Spectralis-score的修订版得分仍然较低,但在九个物种中的六个物种上以90%的精确度显著提高了召回率。未来的工作有必要进一步研究两种方法的互补性,例如,通过针对Casanovov3.2.0的剩余错误训练bin重分类算法。

为何同一个中文大模型,不同评测标准打分差异大?

包括准确度(针对分类能力)、精确度和召回率(模型正确预测的内容占该样本的比例)、对抗攻击鲁棒性(模型在受到输入干扰时保持稳定的能力)、计算效率、均方误差、R方值以及数据隐私(www.e993.com)2024年11月22日。从当下来看,SuperCLUE的评测方式单一性确实存在一定的弊端,但是该模型采用的人工评价的精度也曾被市场认可确实在精度和灵活度上面高于系统...

拒绝细胞衰老、远离老年疾病,爱丁堡大学给细胞开出 3 张「AI 抗衰...

因此,研究人员以RF性能为基准,又开发了XGBoost模型,通过迭代地训练决策树模型提高预测能力。如图3b所示,XGBoost模型在精确度、召回率和F1得分方面均有所提升,在所有考虑的模型中表现最佳。图3:训练机器学习模型a:模型训练、化合物筛选和结果验证流程,使用多个性能指标,筛选合适的模型。

独家| 每个数据科学家都应该熟悉的 5 个统计学悖论

1.准确度悖论告诉我们,仅仅依靠准确度不足以评估分类任务,精确度和召回率能提供更多有价值的信息;2.假阳性悖论强调了理解假阳性相对于假阴性的重要性;3.赌徒谬误提醒我们,每个事件都是独立的,过去的结果不会影响未来;4.辛普森悖论表明:整体数据有可能掩盖细节变量之间的关系,从而导致错误的结论;5.最后,伯克森悖论...

为机器学习模型设置最佳阈值:0.5是二元分类的最佳阈值吗

以上图片来自维基百科,可以很好的说明这两个指标是如何计算的,精确度和召回率都是比例关系,所以它们都是0比1的比例。运行实验我们将根据几个阈值获得精度、召回率和其他统计信息,以便更好地理解阈值如何影响它们。我们还将多次重复这个实验来测量可变性。

谷歌、Meta如何给大模型瘦身?谷歌工程师亲述部署秘籍

这些技术可以提高准确度、精确度和召回率等指标,这些都是我们在考虑质量问题时重点关心的指标。在第三章,作者选择了上述技术中的两种进行介绍,即数据增强和蒸馏。这是因为,首先,正则化和dropout在任何现代深度学习框架中都是相当直接的;其次,数据增强和蒸馏可以在训练阶段带来显著的效率增益,这是本章的重点。