第一次见有人把Transformer、BERT和GPT大模型讲的这么通俗易懂!

GPT大模型(全称是GenerativePre-trainingTransformer)技术是一种使用自回归模型进行语言建模的预训练模型,和Bert一样它也采用了Transformer架构,并使用了大量未标记的文本进行预训练。GPT的特点在于它能够自动地生成自然语言文本,可以用于文本生成、对话系统等任务。它采用了无监督的预训练方法,不需要人工标注的数据,可...

大模型承重墙,去掉了就开始摆烂!苹果给出了「超级权重」

这种方法只需要输入一个提示词,非常简单方便,不再需要一组验证数据或具体示例了。在这种情况下,j和k是由X_ik和Y_ij的值决定的。因此,可以首先绘制出mlp.downproj层的输入和输出激活中的极端异常值。接着,如图3所示,确定超权重所在的层和坐标。一旦检测到一个超权重,将其从模型中移除并重...

10分钟读懂:全面解析AI大模型

能听懂人话并且和人沟通的模型,叫做大语言模型。大语言模型主要是处理语言的,处理什么数据就叫什么模型,除了语言模型还有处理视觉、音频、生成数据等其他作用的模型。如果有人开发出了画原型图的模型,也可以叫它“原型图模型”。多模态模型也就是综合了语言模型、视觉模型等多种模型能力的大模型。因为每一种模型...

AI 大模型催生的新职业,提示词工程师是什么?

提示词工程师就像是“AI的教练”,他们通过精心设计的提示词,引导AI进行学习和创造。这些提示词可以是简单的自然语言命令,包含丰富的上下文信息、特定的条件限制,甚至是激发AI创造力的“加油鼓气”。也可以是编程语言,引导大型语言模型在特定任务和角色中产生预期输出。在艺术创作中,提示词工程师可能会给AI一个主题,...

三个大模型组队挑战o1,实测360多模型协作干掉提示词工程

首先利用意图分类模型,对用户的问题进行意图识别;接着用任务路由模型对问题进行拆解,不同的问题可以划分成“简单任务”、“多步任务”和“复杂任务”,对多个模型进行调度;最后构建AI工作流,使多个大模型协同运作。比如面对一道古诗词中译英题目,路由模块就会调用起翻译、反思等多个模型,让这些模型分工配合、共同完...

投前估值200亿元,智谱张鹏:我新学了一个词,叫大模型经济学

我新学了一个词叫AI经济学，准确一点叫大模型经济学，大模型带来的新经济模式（商业模式），它可以屏蔽掉上一代技术的缺陷，从技术层面来带来一种新的可能(www.e993.com)2024年11月28日。另外一个层面就是市场层面，当然大家互相竞争，如内卷、压价格，我觉得这对整个市场拓展、用户等来说是有好处的，大家能以更低的成本去用这些东西。但打...

大模型提示词技术详解(1)——Prompt结构&少样本学习

一个完整的提示词通常可以由指令、示例、输出格式、风格、角色约定几部分组成,它们并不需要同时存在,也并非所有场景都必须使用它们。1.指令指令即用户直接下达给大模型的命令。通常分为显式指令以及隐式指令两种。显式指令:直接提出问题告诉我历史上是谁统一了六国?

Hinton万字访谈:用更大模型“预测下一个词”值得全力以赴

Hellermark:这些模型是如何预测下一个词的?为什么这是一种错误的思考它们的方式?Hinton:我并不认为这是错误的方式。事实上,我认为我制作了第一个使用嵌入和反向传播的神经网络语言模型。数据非常简单,只是三元组,它将每个符号转换为嵌入,然后让嵌入相互作用以预测下一个符号的嵌入,然后从那预测下一个符号,然后它...

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

在预训练阶段,选用深度双向变换器模型(如Bert)或上下文敏感的词嵌入模型(如ELMO)等深度学习模型,采用无监督学习方法以增强机器对复杂语言结构和术语的理解能力。二次预训练的方法提升了模型在司法领域中的性能,使得模型具备处理专业法律文本大数据的能力,特别是在解析法律文书和案例时,能够一定程度地理解法言法语。

BiB | 珠江医院周宏伟/方臻成等开发基于语言模型的宏基因组益生菌...

(1)metaProbiotics工具使用词向量语言模型来表征DNA序列,采用随机森林算法从宏基因组数据中迅速识别出来源于益生菌的分箱,并在模拟基准数据集中展示出优越的性能。(2)在利用接受益生菌干预的个体的肠道宏基因组进行测试时,metaProbiotics能够更好地识别具有益生性能的分箱,包括一个显示出与干预菌株具有协同益生功能的...