一篇文章系统看懂大模型

1)大模型(LLM):现有所有的大模型,指的都是大语言模型,并且指的都是生成式的大模型,可以联想到的实际案例包括GPT4.0,GPT4o等;深度学习:深度学习是机器学习的一个子领域,专注于应用多层神经挽留过进行学习,深度学习擅长处理复杂的数据如图像、音频、文本,因此在AI中的应用非常有效;监督学习:监督学习是机器学习的...

AI 大模型催生的新职业,提示词工程师是什么?

提示词工程师就像是“AI的教练”,他们通过精心设计的提示词,引导AI进行学习和创造。这些提示词可以是简单的自然语言命令,包含丰富的上下文信息、特定的条件限制,甚至是激发AI创造力的“加油鼓气”。也可以是编程语言,引导大型语言模型在特定任务和角色中产生预期输出。在艺术创作中,提示词工程师可能会给AI一个主题,...

大模型提示词技术详解(1)——Prompt结构&少样本学习

提示词(Prompt)是指它通过向模型输入特定的指令或问题,来增强模型的表现,而无需对模型结构本身进行调整。这一概念随着大型语言模型的发展而流行,并催生了一个新兴的领域——提示词工程(PromptEngineering)。这一领域目前还处于早期探索阶段,依赖于实践和试错来发现有效的提示词策略,属于经验科学的一种。经验科学:在...

对象型提示词让角色扮演AI更真实!

而2023年3月,落合阳一提出的一种新的提示词模式——对象型。简单来说,这是一种创建虚拟对象并根据需要不断更新的提示词模式。使用这种提示可以创建一个“人类”对象,并输入任意设定信息(如姓名、性别、爱好等)作为附加信息,把这些附加信息重新定义为新的对象,并作为角色AI进行操作。落合阳一的原文是这样写的:...

三个大模型组队挑战o1,实测360多模型协作干掉提示词工程

乍一看有些反直觉,因为在我们使用大模型时,提示词的好坏对生成内容有着决定性的影响,其重要性不言而喻。但仔细想想又并不矛盾——大模型等AI应用,归根结底是要为了人类而服务;而提示工程却是让人类去适应模型的工作方式,简直“倒反天罡”。所以,提示工程固然重要,但不该成为普通用户使用大模型的“绊脚石”。

Hinton万字访谈:用更大模型「预测下一个词」值得全力以赴

Hellermark:这些模型是如何预测下一个词的?为什么这是一种错误的思考它们的方式?Hinton:我并不认为这是错误的方式(www.e993.com)2024年11月24日。事实上,我认为我制作了第一个使用嵌入和反向传播的神经网络语言模型。数据非常简单,只是三元组,它将每个符号转换为嵌入,然后让嵌入相互作用以预测下一个符号的嵌入,然后从那预测下一个符号,然后它...

奥尔特曼选取网友提示词,用OpenAI新款大模型Sora生成视频

OpenAI方面在技术报告中表示,并未将Sora单纯视作视频模型,而是将视频生成模型作为“世界模拟器”,不仅可以在不同设备的原生宽高比直接创建内容,而且展示了一些有趣的模拟能力,如3D一致性、长期一致性和对象持久性等。目前Sora能够生成一分钟的高保真视频,OpenAI认为扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途...

大模型发展带火提示词工程师新职业

“AI未来一定会提高各行各业的生产力，那么，提示词工程，或者说使用AI，一定也会成为个人就职的一项基础能力。”谭茗洲指出。谭茗洲解释，现在有专门的人写提示词，是因为能准确描述需求。然而，根据大模型输出调整输入的人还是少有的。随着大语言模型和生成式AI时代的到来，对于提示词这样的自然语言会有更多人设计...

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

在预训练阶段,选用深度双向变换器模型(如Bert)或上下文敏感的词嵌入模型(如ELMO)等深度学习模型,采用无监督学习方法以增强机器对复杂语言结构和术语的理解能力。二次预训练的方法提升了模型在司法领域中的性能,使得模型具备处理专业法律文本大数据的能力,特别是在解析法律文书和案例时,能够一定程度地理解法言法语。

彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途

一、大型语言模型的技术背景和一般用途(一)什么是大型语言模型?大型语言模型是自然语言处理(NaturalLanguageprocessing,NLP)领域一组非常成功的工具集合,属于人工智能这一广泛领域的一个分支。人工智能虽然还涉及其他领域,譬如机器感知(machineperception)和机器人,但这些领域对法律领域的直接影响较小,所以我们不做...