深入探索CoT有效性和推理步长对于LLM性能的影响
增加零样本CoT中的推理步骤也可以显着提高LLM准确性:为了验证这种方法,我们将最初的提示从“Let’sthinkstepbystep”更改为“Let’sthinkstepbystep,butyoumustthinkmorestep.”这种修改导致大型模型的推理能力显着增强,在涉及数学问题的数据集中尤其明显。我们进行了定量分析,以确定模型...
详解OpenAI刚憋出来的大招:它拥有真正的通用推理能力
安全思维链(CoT)推理为安全和对齐提供了新的思路。OpenAI发现,将模型行为策略整合到推理模型的思维链中,可以高效、稳健地教导人类价值观和原则。通过向模型教导自己的安全规则以及如何在上下文中推理它们,OpenAI发现推理能力直接有利于模型稳健性的证据:o1-preview在关键越狱评估和用于评估模型安全拒绝边界的最严格内部基准...
刚刚,OpenAI震撼发布o1大模型!强化学习突破LLM推理极限
思维链(CoT)推理为安全和对齐提供了新的思路。OpenAI发现,将模型行为策略整合到推理模型的思维链中,可以高效、稳健地教导人类价值观和原则。通过向模型教导自己的安全规则以及如何在上下文中推理它们,OpenAI发现推理能力直接有利于模型稳健性的证据:o1-preview在关键越狱评估和用于评估模型安全拒绝边界的最严格内部基准...
GPT-4 选股准确率高达 60%,股票分析师要下岗?AI大牛质疑数据污染
基于「简单」非CoT提示的GPT预测表现为52%,低于人类分析师基准,这与研究者预期一致。然而,当使用CoT模拟人类推理时,他们发现GPT的准确率达到了60%,显著高于分析师的表现。如果再去核查F1-score(F1评分),这是一种评估模型预测能力的替代指标(基于其精确度和召回率的组合),也会得出类似...
万字经验 | 使用大模型(LLMs)构建产品一年后,我们有些经验想告诉你
在思维链(CoT)提示中,我们鼓励LLM在返回最终答案之前解释其思考过程。可以将其视为为LLM提供一个草稿本,这样它就不必全部在记忆中完成。最初的方法是简单地在指示中添加“letsthinkstepbystep(让我们一步一步思考)”这句话。然而,我们发现使链式思维更具体,通过添加一两句额外的说明,可以显著降低幻觉率。
一文带你了解大模型——智能体(Agent)|调用|算法|agent|视频生成...
对CoT的进一步扩展,在思维链的每一步,推理出多个分支,拓扑展开成一棵思维树(www.e993.com)2024年9月20日。使用启发式方法评估每个推理分支对问题解决的贡献。选择搜索算法,使用广度优先搜索(BFS)或深度优先搜索(DFS)等算法来探索思维树,并进行前瞻和回溯。图7反思和完善智能体在执行任务过程中,通过LLM对完成的子任务进行反思,从错误中吸...
兰登Step into Reading分级阅读系列 1 Mouse Makes Words
哟!变成陀螺TOP(这个单词)。FindthewordPOT.DiguptheP.RollinaC.找到单词罐子POT,铲走字母P,滚入字母C。Goodnight!NowitisCOT!晚安,现在变成婴儿床COT(这个单词)。FindthewordCUP.Wavegood-byetoC.InrunsaP....
比OpenAI官方提示词指南更全,这26条黄金准则让LLM性能飙升50%以上
18)在提示中多次重复特定单词或短语。19)将思维链(CoT)与few-Shot提示相结合。20)使用输出引导,包括用所需输出的开头结束提示。利用输出引导,以预期响应的开头结束提示。21)如果任务是写一篇文章/文本/段落或任何类型的文本,同时需要尽可能的详细,可以添加提示词:「写一篇详细的[论文/...
think step by step还不够,让模型think more steps更有用
人们思考问题的方式通常有固定的模式,例如,一遍又一遍地重复问题以获得更深入的理解、创建数学方程以减轻记忆负担、分析问题中单词的含义以帮助理解主题、总结当前状态以简化对主题的描述。基于零样本CoT和Auto-CoT的启发,研究者期望CoT的过程成为一种标准化的模式,并通过在prompt部分限制CoT思维的方向来...
芝大论文证明GPT-4选股准确率高达60%,人类股票分析师要下岗?AI...
然而,当使用CoT模拟人类推理时,他们发现GPT的准确率达到了60%,显著高于分析师的表现。如果再去核查F1-score(F1评分),这是一种评估模型预测能力的替代指标(基于其精确度和召回率的组合),也会得出类似的结论。这表明,在分析财务报表以确定公司发展方向方面,GPT明显击败了中位数金融分析师的表现。