Mistral AI:探索LLM推理的吞吐、时延及成本空间
因此,如果你处于内存受限的状态,一切操作都会快两倍,这很不错。另一个好处是,int8几乎没有或者只有极小的精度损失,而在int4下会有一些性能损失,但似乎可以通过QLoRA来恢复,或者如果你只关心特定用例,那么我认为这也可以正常运作,且serving成本会低得多。分页注意力(PagedAttention)第三个技巧是分页注意力...
超全大模型资源汇总|30 个优质 NLP 数据集和模型,一键使用 8 个...
直接使用:httpsmy5353/rjuaq12.ShareGPT90k中英文双语人机问答数据集ShareGPT-Chinese-English-90k是中英文平行双语优质人机问答数据集,覆盖真实复杂场景下的用户提问。可用于训练高质量的对话模型。直接使用:httpsmy5353/sharegpt13.SMP-2017中文对话意图识别数据集该数据集为SMP2...
30 个优质 NLP 数据集和模型,一键使用 8 个 demo,建议收藏!| 超全...
12.ShareGPT90k中英文双语人机问答数据集ShareGPT-Chinese-English-90k是中英文平行双语优质人机问答数据集,覆盖真实复杂场景下的用户提问。可用于训练高质量的对话模型。直接使用:httpsmy5353/sharegpt13.SMP-2017中文对话意图识别数据集该数据集为SMP2017中文人机对话技术评测(ECDT)任务...
在消费级GPU调试LLM的三种方法:梯度检查点,LoRA和量化
4、LLM.int8()使大规模量化成为可能论文LLM.int8():8-bitMatrixMultiplicationforTransformersatScale介绍了一种绕过此异常值问题的方法。量化参数的完整性会导致性能下降,而在矩阵乘法过程中使用量化,结合混合精度分解和向量量化。在矩阵乘法过程中,从权重矩阵中提取包含异常值(高于阈值)的向量,从而产生...
ChatGPT攻破图灵测试
9.Li,K.etal.Proc.EleventhInt.Conf.Learn.Represent.httpsopenreview/forum?id=DeG07_TcZvT(2023).原文以ChatGPTbroketheTuringtest—theraceisonfornewwaystoassessAI标题发表在2023年7月25日《自然》的新闻特写版块上...
ChatGPT突破图灵测试:在“像人”和“不像人”方面都很行 |《自然...
9.Li,K.etal.Proc.EleventhInt.Conf.Learn.Represent.httpsopenreview/forum?id=DeG07_TcZvT(2023).原文以ChatGPTbroketheTuringtest—theraceisonfornewwaystoassessAI标题发表在2023年7月25日《自然》的新闻特写版块上...
从“ 立德树人,服务选材,引导教学 ”对2021年高考英语试题分析
各套试卷围绕“人与自然、人与社会、人与自我”三大主题全面考查英语“综合运用能力,取材广泛、体裁多样,”进一步体现考试对“德智体美劳”全面发展的引导作用,加强考生对中华优秀“传统文化、革命文化和社会主义先进文化”的考查,充分发挥“英语文化铸魂育人”功能。