揭秘iPhone里的Transformer:基于GPT-2架构,分词器含emoji,MIT校友...
JackCook小哥具体测试了一下,发现这个功能主要实现的是针对单个单词的预测。△图源:JackCook博客文章模型有时也会预测即将出现的多个单词,但这仅限于句子语义十分明显的情况,比较类似于Gmail里的自动完成功能。△图源:JackCook博客文章那么这个模型具体被装在了哪里?一通深入挖掘之后,Cook小哥确定:我在/Syste...
为什么好的会更好,差的会更差?
去年暑假来过一次波士顿,走马观花一两天,在后湾附近逛了逛,去MIT看了聪明机器,去哈佛买了帽衫,吃了点儿龙虾,格外喜欢城里的红砖房,门前窗下种满了花草。这次陪女儿来看学校,也是蜻蜓点水,但多逛了些地方,尤其去了瓦尔登湖所在的小镇,又有一些不一样的感觉。女儿正面临一次人生的重要决策:选择大学,更是被大...
新京报 - 好新闻,无止境
新京报贝壳财经讯(记者孙文轩)10月9日,港中文贾佳亚团队宣布联合麻省理工学院(MIT)发布超长文本扩展技术LongLoRA(超长上下文,一种大语言模型高效微调的技术):只需两行代码、一台8卡A100机器,便可将7B模型的文本长度拓展到100ktokens(令牌,可简单理解为一个个非结构化的单词),70B模型的文本长度拓展到32ktokens。在...
MIT教授:未来10年只有1/4的AI相关任务能够实现成本效益自动化
智通财经APP获悉,麻省理工学院(MIT)研究所教授DaronAcemoglu表示,在未来十年,只有四分之一的人工智能相关任务能够实现成本效益的自动化。Acemoglu在高盛交易所播客上表示,即使人工智能取得了重大突破,其影响也要几年才能显现出来。高盛表示,这意味着在未来10年里,人工智能对所有任务的影响不到5%,只会使美国的生产...
世界模型又近了?MIT惊人研究:LLM已模拟现实世界,绝非随机鹦鹉
新智元导读MITCSAIL的研究人员发现,LLM的「内心深处」已经发展出了对现实的模拟,模型对语言和世界的理解,绝不仅仅是简单的「鹦鹉学舌」。也就说,在未来,LLM会比今天更深层地理解语言。LLM离世界模型,究竟有多远?去年,MIT的一篇文章发现了惊人的结论:在LLM内部,存在一个世界模型。
专访MIT埃维莉娜:语言非思考工具,助力大模型推理!
作者们认为,语言的各个方面,包括语音系统、词汇形式和句法(我们如何将单词组合成短语和句子),几乎全都是为了交流而优化的(www.e993.com)2024年10月25日。换句话说,语言形式易于产生、学习和理解,且对噪声具有抵抗力(这通常是交流的特点)。此外,一些人用来反驳“语言是为了交流而进化”的证据,像语言的歧义性,实际上验证了它是一种有效...
又一修图魔法!MIT、谷歌团队推出受控扩散模型Alchemist,任意修改...
图|Alchemist有时无法达到预期效果。例如,经过粗糙度编辑后,茶壶表面仍有光泽(左图);拐杖糖的水杯内部分被删除了(右图)。此外,与典型的生成模型一样,Alchemist可以生成符合给定指令的合理解释,但并不一定能复制传统图形渲染器的精确结果。参考链接:
何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习_腾讯新闻
并且,根据场景的不同,原始数据可以有多种不同的形式。例如,在计算机视觉中,原始数据可以是图像或视频中的像素;在自然语言处理中,原始数据可以是字母或单词;在语音识别或音频识别中,原始数据可以是音频波或频谱图;在玩游戏的情况下,原始数据可以是游戏板的状态;在一些科学问题中,原始数据可以是分子序列、DNA序列或...
马斯克搞脑机得“开瓢”?MIT 早在研究「挂耳式耳机」,戴上=“把...
在这一设想的推动下,AlterEgo初步成型了。据MIT介绍,AlterEgo是一种可穿戴的无声语音系统,用于与计算机设备和其他人进行无声、无缝的自然语言交流,主要由以下四部分组成:(1)用于无声语音输入的新型外周肌神经接口,可读取来自面部和颈部表面的内源性电信号,然后对这些信号进行处理,以检测出一个人正在默念的...
碳纳米管可造芯片,MIT研究登Nature,能运行hello world
制造碳纳米管场效应晶体管(CNFET)已成为下一代计算机的主要目标。研究表明,与硅相比,CNFET可以将能源效率提高10倍左右,速度也更快。但是,当大规模生产时,碳晶体管往往有许多影响性能的缺陷,因此仍然很难在现实中使用。MIT设计的这款碳纳米芯片是一个带有14,000个CNFET的16比特微处理器,在一定程度...