产品经理的AI基础,通俗理解 ChatGPT 的含义

语言转换器把语言序列作为输入,然后用一个叫做encoder的东西变成数字(比如GPT就用1536个浮点数,也叫1536维向量,表示任何的单词,或者句子,段落,篇章等;然后经过转化,变成一串新的序列;最后再用decoder把它输出。转换器,是这个自然语言处理的核心。1.类比变电器:输入:家用电源通常需要220伏的交...

老俞闲话丨从科学家到企业家的成长之路

刘庆峰:我弟弟学习也不错,他也是科大博士,但我们俩很不一样,我基本属于能考100分就不会考99分的类型,自我感知、判断比较清楚,属于比较稳健的学霸。我弟弟属于好的时候很好,稀里糊涂的时候很差。俞敏洪:你小时候专注力就特别强了吧?听说你家里来了一帮亲戚朋友,在家里喝酒聊天吃饭,两个小时过去了,等你亲戚朋友...

Mistral AI:探索LLM推理的吞吐、时延及成本空间

考虑到这一点，我们对大小为P的模型的推理感兴趣。可以假设P是7B，为执行一步推理，大约需要2xPxBatch_size的FLOPs（浮点运算数）。在进行这些浮点运算时，我们需要将整个模型加载到实际运行计算的GPU，并且需要一次性加载整个模型，即大致上需要的内存搬运（memorymovement）量等于模型的参数数量。这两个数量有趣的...

十分钟理解Transformer|向量|翻译|编码器|神经网络_网易订阅

5、将V向量乘上softmax的结果,这个思想主要是为了保持我们想要关注的单词的值不变,而掩盖掉那些不相关的单词(例如将他们乘上很小的数字)6、将带权重的各个V向量加起来,至此,产生在这个位置上(第一个单词)的self-attention层的输出,其余位置的self-attention输出也是同样的计算方式。将上述的过程总结为一个公式...

软件测试员,做了这么多年测试,这些专业英文单词你都知道吗?

Float单精度浮点类型Final最终的,不能改变的Feature特性特点Function功能,函数Heap堆Global全球,全局的Invalidate无效的Initialize初始化Import导入Instance?实例Interface?接口Indentation缩进Iterable可迭代的Interrupted中断的,被阻止的...

ChatGPT幕后的真正大佬

以上,就讲完了Transformer编码和解码两大模块,那么我们回归最初的问题,将“Jesuisetudiant”翻译成“Iamastudent”,解码器输出本来是一个浮点型的向量,怎么转化成“Iamastudent”这两个词呢?这个工作是最后的线性层接上一个Softmax,其中线性层是一个简单的全连接神经网络,它将解码器产生的向量投影到...

人工智能和编程的终章

最近版本的JavaScript提供了BigInt数据类型来解决此问题,但必须显式指定BigInt,而ChatGPT程序不会这样做。这种异常现象的原因在JavaScript使用浮点运算,即使是整数值。根据IEEE浮点标准,在不损失精度的情况下可以表示的最大整数是253??1;第100个斐波那契数大约是268。这就是我所说的令人心酸的...

ChatGPT对金融的深度影响、商业机遇和治理架构

Chat是“聊天”的英文单词，GPT是“生成式预训练模型”的英文缩写。相较于以往的人工智能产品，ChatGPT理解力更强、逻辑思维更好、知识储备更广。ChatGPT主要特征是什么？简单说，聊天机器人ChatGPT是一个由浮点数参数表示的深度神经网络大模型。通过至少5个维度的能力提升，实现了初步的智慧涌现：第一，海量高价值...

通俗解构语言大模型的工作原理

要了解语言模型的工作原理,首先需要了解它们如何表示单词。人类用字母序列来表示英文单词,比如C-A-T表示猫。语言模型使用的是一个叫做词向量的长串数字列表。例如,这是一种将猫表示为向量的方式:[0.0074,0.0030,-0.0105,0.0742,0.0765,-0.0011,0.0265,0.0106,0.0191,0.0038,-0.0468,-0.0212,0.0091...

在被ChatGPT砸掉饭碗前,我们得摸清它的底细

如上图所示,SelfAttention自注意力机制寻找到了一个句子里单词之间的语义特征,「it」指代的是「theanimal」。稍微想一下,SelfAttention自注意力机制在逻辑意义上非常清晰,它让机器去理解人类语言每句话里单词之间的语义关系。除了逻辑上看起来更有道理,SelfAttention自注意力机制还附带了一个很大的好处...