人工智能获诺贝尔物理学奖?这合理吗?
机器学习:计算机的自主学习之旅Hopfield和Hinton的开创性工作为一个更广泛的领域“机器学习”奠定了基础。机器学习是人工智能的核心,它的目标是让计算机能够从数据中学习并完成任务,而不需要完成任何指令都需要首先进行复杂而脆弱的编程,这种方法与传统上基于编程的计算机工作模式有着本质的区别。传统的计算机程序...
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除此之外,还会用到OneNote、Deepl、CAJViewer,其中OneNote做笔记好用,可以录音、图片转文字,在手机、平板、电脑同步也方便,而Deepl则拥有比较强大的翻译功能,CAJViewer阅读器是科研人必备的工具,可以更好阅读知网上CAJ格式论文。英语四六级最后想跟大家聊的是苦恼不少大学生的英语四六级,这里分享了一些关于单词、阅...
两位AI教父获得诺贝尔物理学奖,担忧智能反噬人类
2024年,诺贝尔物理学奖的桂冠荣耀地落在了约翰·霍普菲尔德教授与杰弗里·辛顿教授这两位杰出科学家的头上,以表彰他们在机器学习领域的开创性发现,这些发现为当前人工智能的广泛应用奠定了坚实的基石。作为普林斯顿大学的杰出教授,霍普菲尔德与多伦多大学计算机科学领域的领航者辛顿,因其在机器学习领域的卓越贡献而备受赞誉。
诺贝尔物理学奖,给了两位人工智能先驱 | 新京报专栏
编码器和解码器从一系列文本中提取含义,并理解其中的单词和短语之间的关系,以及语法。OpenAI的GPT系列,就是大语言模型的典型代表。人工神经网络用途广泛人工神经网络并非只用于数据处理,而是有广泛的用途,相当于扩大了数亿人的大脑功能。人工神经网络可以进行归纳和推理,帮助做出正确的决策,因为它们可以学习非线性和复...
推动人工神经网络实现机器学习
霍普菲尔德和欣顿融合物理学工具从1980年代开始的工作,为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。霍普菲尔德和欣顿推动的开创性方法和概念有助于塑造人工神经网络领域。发明联想记忆构建“霍普菲尔德网络”1982年,霍普菲尔德发明了联想记忆,这类似于人们在相似单词中搜索不常使用单词的过程。他构建的网络可以基于存储信息...
湖南良师计算机考研学长:双非二战347上岸华中师范大学
各科学习时间规划我比较喜欢一天中把四门课程并行学习,特别不喜欢今天只学数学英语,明天学政治专业,我一般把一天的时间分成四个部分:早上8:00-9:00会用来在墨墨上背单词(强力推荐墨墨背单词),上午9:00-12:00是用来学数学的,下午14:30-18:30用来学专业课,晚上20:00-22:00用来学英语,23:00-23:30拿来学...
Jeff Dean回忆谷歌趣事:吴恩达激励自己继续研究,Hinton曾是最强...
主持人:那听起来有点像我们今天所说的并行计算能力不足的问题。你们当时是怎么让计算机「像团队一样」工作的?JeffDean:当时神经网络是一种特殊的机器学习和AI方法,基于我们对大脑工作原理的粗略近似——特别是人类或其他生物的大脑如何通过神经元协同工作。这就是为什么它们被称为「神经网络」,因为它们由人工...
计算机视觉迈入“大模型时代”,又现“大一统”“小而美”之辩
“相比于大语言模型,视觉信息一般都是2维(图像)、3维(立体图像)或者4维(立体视频)信息,比语言信息多了1~3个维度,难度等级呈指数增长。”一位深耕AI深度学习的专家说道。业内人士普遍认为,视觉并非自然语言,作为基本视觉单元的像素距离高层语义更远,找不到像“单词”这样离散化、符号化的基本语义单元,...
连上脑机接口后,瘫痪的他们已经可以靠意念玩游戏
Neuralink,让瘫痪患者用意念玩起电脑在科技领域,埃隆·马斯克(ElonMusk)的脑机接口公司Neuralink一直备受关注。Neuralink的植入设备侵入性强,它会将非常细小的电极直接植入大脑组织中,以尽可能接近目标神经元、捕捉到更准确的电信号。目前,已经有两位参与者植入了Neuralink的脑机接口设备。
人工智能社会学|研究
斯蒂格勒断言,有必要在计算范式之外基于康吉莱姆的上述思考反思理论计算机科学,(Stiegler2020,p.76),他因此提出,应当思考生物有机体和人造器官的共同进化,也就是感觉、认知和心理功能以及人工制品的支持的共同进化。因此,我们面临的挑战是转向器官学(organological)范式,即质疑技术设备和支持(外体器官)影响和转化心...