70B大模型训练秘方:1000次超参数优化实验的发现

答案仅在各答案选项之间均匀分布,而不会涉及其他词元,因此我们能够信任模型输出的概率。针对评估数据集进行微调所获取的内容远超表面形式;相比之下,在包含极其简单问题和答案的虚拟数据集上进行微调,其效果则差得多。答案的交叉熵、准确率与困惑度当我们从小型语言模型中获取到一致的结果后,便开始思考如何报告和汇总...

【技术】一种无序无人机影像的三维重建方法

从增量式SfM三维重建的角度看,两张影像的匹配点数量越多、像平面分布越均匀,代表其能够获取更好的位姿解算精度。为此,本文综合特征匹配数量及其分布计算边权值wij,具体见式(4)式中,winlier和woverlap根据特征匹配点数量及其覆盖区计算;Rew控制两者权重。因此,wij是winlier和woverlap的线性加权,其计算方法见式(5)—...

JFE|机器学习识别金融词汇的情感色彩

JackLiebersohn编译|赵柯斐引言当前用于测量情感的最新技术是使用“词袋”方法，计算专门针对金融和会计行话的词典中的单词数量，比较有名的是由Loughran和McDonald（2011）（LM词典）开发的词典。但是

英语完型填空的四个选项如何快速对齐,均匀分布?

今天早上接到一位英语老师提问,说如何让完型填空的四个选项整齐排列。大家知道,英语完型填空的四个选项都是单词,所以四个选项都是单行分布的,这就带来一些问题,这四个选项该如何对齐?我尝试了制表符法和表格法,决定采用表格法,方便易行,可以随时调整间距。配合“查找替换”,方法也很简单。请大家看视频操作:英语...

年度最火爆的英语助考武器:能飞背单词软件

根据用户学习情况,能飞背单词还可智能安排每一课程背单词数量,均匀分布难易,在刚好达到用户疲劳临界点就结束课程,在此间歇,用户可作适当放松,再开始下一课程。这样,用户在背单词的时候,神经总是处于刚刚绷紧就放松,刚刚绷紧又放松的状态,即使一口气背四个小时也不会觉得疲累,而且还能始终保持清新头脑,确保每一课程的...

高考英语完型答案的规律都在这里,速来围观!

ABCD个数都是4-6个之间,四个答案均匀分布一般来说A最多(5-6个)没有连续3个都一样的情况,连续两个答案都一样的情况是(0-3个),前后答案彼此不一样的是(17-20个)在5个一组的答案中,至少出现3个字母(此规律同样适用于阅读理解,阅读理解B最多,C的时代已经远去了)3文章基本...

#四六级突击攻略#四六级经验贴

别别别!打住!收起你的单词书!背单词也讲究优先级的!如果你基础差,还想从背单词开始慢慢打基础,那就可以直接放弃考试了……至于剩下的时间应该怎么背单词,背哪些单词,文章的Part2会给出方法,以及分别附上4级和6级的超级重点单词表。1.2关于备考时间...

六西格玛项目测量阶段:概率与数理统计基础

0—1分布的均值、方差与标准差分别为:五、常用的连续分布常见的连续分布有:正态分布;均匀分布;指数分布;对数正态分布;威布尔分布。正态分布质量管理中最常用的连续分布是正态分布,它能够描述很多质量特性随机取值的统计规律性。正态分布的概率密度函数为:...

面向联邦学习的模型测试和调优怎么整?这篇三万字长文给你答案...

对于FL测试,作者将数据库中每个参与者的数据根据类别统一分成80%的训练库和20%的测试库,另一个实例随机地模拟一个数据均匀分布和一个不均匀分布的数据库测试场景,供客户端使用。由于UCI数据库的规模较小且缺乏活动与主体的对应关系,作者将训练库和测试库划分为5个人工客户端。另一方面,将REALWORLD...

前沿译文丨联邦学习的隐忧:来自梯度的深度泄露

初始化虚拟数据的默认方法是从均匀分布中采样。尽管这种初始化在大多数情况下都可行[12-14],但它不是最佳选择,有时可能无法收敛。为了解决该问题,他们研究了各种初始化。理想的初始化是使用来自与私有训练集相同类别的自然图像。尽管此初始化要求收敛的迭代次数最少,但它需要额外关于用户数据的预先了解,而这些数据...