基于深度学习的目标检测算法面试必备(RCNN~YOLOv5)
2021年5月16日 - 电子产品世界
3、实时性:去除了FaterRCNN的全连接层,取而代之采用FCN网络,相比FaterRCNN,具有更少的模型参数和计算时间。主要不足:单阶段目标检测算法编码方式1、基于中心坐标方案1通过计算IOU或者长宽比阈值筛选每个anchor位置对应的target,可能过滤比较极端的target,但缓解目标重叠情况下的编码重叠问题。通过对应anchor...
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如何从海量文本中挖掘关系三元组?
2019年5月23日 - 网易
例如对于关系“XdieinY”,在开放式信息抽取和实体链接均不产生错误的情况下,类型对person,location和deceased_person,location将对应完全一致的支持集合。后者对关系的描述更加具体,在不丢失支持实例的同时,尽可能缩小主语在知识库中的范围。由此可见,对候选类型对的排序需要考虑每个类型的相对粒度。...
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