招警行测可能性推理:找准矛盾双方,解释事半功倍

第一步:通过转折词找到矛盾现象。在转折词如“但是”、“然而”、“可是”、“却”等词语前后找到矛盾双方。比如:小明每天学习都很认真,但是期末考试成绩没有。这句话就是通过“但是”一词连接前后文,所以“小明每天学习都很认真”和“期末考试成绩没有”就是题干中的矛盾现象。第二步:解释矛盾现象。在解释矛盾...

行测推理:解释型题目请“借题发挥”

面对这道题目,我们首先要注意在冗长的题干中抓到矛盾——要关注转折词,一般来说转折词前后能够体现出矛盾冲突的特点。第二,在解释矛盾时要注意客观性和严谨性原则,不能够单单涉及题干一个方面。比如在刚才的这道情境事例中解释成:“我”听错了,其实不是去医院。或者解释成伴侣没有去餐厅吃饭。这种涉及题干单方的...

自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强?北大MIT团队理论解释

自我纠错如何使OpenAIo1推理能力大大加强?北大MIT团队理论解释自我纠错(SelfCorrection)能力,传统上被视为人类特有的特征,正越来越多地在人工智能领域,尤其是大型语言模型(LLMs)中得到广泛应用,最近爆火的OpenAIo1模型[1]和Reflection70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。传统的大语言模型,因为在输出答案的时候...

关于主动推理中的有效推理2307

特别是,最近的几项实验认为主动推理是最优控制和可解释、透明的人工智能的有前景的方法[Friston等人,2009],Friston[2012],Sajid等人[2021a],Mazzaglia等人[2022],Millidge等人[2020],Albarracin等人[2023]。在本文中,我们考虑将主动推理作为随机控制的方法,其当前的限制,以及如何通过动态规划和适当指定目标分...

北大等发布多模态版o1!首个慢思考VLM将开源,视觉推理超越闭源模型

<摘要>:该模型简要解释了接下来的任务<标题>:它描述了图像中的重要细节(如果有)<理由>:它详细分析了这个问题<结论>:它基于分析提供最终答案借助这些标签,LLaVA-o1将推理过程划分为四个明确的阶段:总结(Summary)、视觉解释(Caption)、逻辑推理(Reasoning)和结论生成(Conclusion)。

...亲吻难题」彻底难倒LLM,所有大模型全部失败!LLM根本不会推理...

新智元导读最近,Nature上的一项研究,全面驳斥了LLM具有类人推理能力的说法(www.e993.com)2024年11月26日。研究者设定的「人类亲吻难题」把7个大模型彻底绕晕。最终研究者表示,与其说LLM是科学理论,不如说它们更接近工具,比如广义导数。LLM究竟是否拥有类似人类的符合理解和推理能力呢?许多认知科学家和机器学习研究人员,都会认为,LLM表现出类人...

大语言模型会推理吗?丨AI那厮

逻辑学从开始就是研究普遍有效的推理、论辩规范的,而我们平时判断某个论述是否“符合逻辑”也是这个意思。至于将“推理有效性”定义成“保真”,并具体用符号语言描述成一个规则系统,则是对推理规范的一种特定理解。即使现有的所有逻辑系统都差强人意,“人类推理本无规律可言”也不是必然结论。如果真是...

高能干货分享,有关提示词工程的一切都在这份教程里

1.IntroductiontoPromptEngineering,提示词工程入门:在AI和语言模型语境中全面介绍提示词工程的基础概念,其中包含理论解释和实际演示,覆盖了基础概念、结构化提示词、比较分析和解决问题的应用。2.BasicPromptStructures,基础提示词结构:其中探索了两种基本类型的提示词结构,包括单轮提示词和多轮提示词(对话...

北大等发布多模态版o1!首个慢思考VLM将开源,视觉推理超越闭源模型

<摘要>:该模型简要解释了接下来的任务<标题>:它描述了图像中的重要细节(如果有)<理由>:它详细分析了这个问题<结论>:它基于分析提供最终答案借助这些标签,LLaVA-o1将推理过程划分为四个明确的阶段:总结(Summary)、视觉解释(Caption)、逻辑推理(Reasoning)和结论生成(Conclusion)。

自由意志是一场幻觉吗?

从更深层次上看,“我们”和“有”这两个词的含混不清导致了我们对“我们有自由意志吗?”这个问题的理解模糊和混淆。在回答“你是什么样的存在?”这一根本问题之前,我们无法有效地探讨你是否有自由意志这个问题。前文提到的对比标准是基于对自我本质的不同理解之上的,而整个哲学领域的基础问题同样充满陷阱。如果大家...