南京优通信息科技申请基于关键词描述及需求文档解析的AI智能生成...

本发明通过获取用户输入的关键词和文档,分析用户需求应用的应用主题、应用界面、各功能单元以及各功能单元之间的关系,搭建用户需求应用的架构,调取相应代码模板,合成用户需求应用的源代码,进而生成用户需求应用,能够显著加快应用开发周期、满足多样化需求、减少人工编码的时间成本和错误率提高代码质量通过对...

AI Agent实践分享:基于FAQ文档和LLM,从0-1搭建智能问答机器人~

1)优先优化系统提示词、修改大模型温度值参数为0,然后可以适当地使用few-shot的方法,对大模型进行效果优化;但few-shot的弊端也很明显,占用的tokens太多(因为每次输入、输出,都会把系统提示词+用户提问作为输入token);——p.s.tokens越多,越费钱;如果不是外采的,部署的开源的话,tokens越多计算量也会相应变多,...

OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...

o1模型推理、改进策略和识别错误的能力使其成为这些使用案例的理想选择。这些功能对于处理复杂数据集和工作流的公司特别有吸引力。例如,o1-preview模型可以帮助物理学家生成复杂的量子光学公式,帮助医疗保健研究人员注释大规模基因组数据。这与早期主要处理重复性、低级任务的AI模型形成鲜明对比。o1模型资源文档OpenAI...

EMNLP 2023 Findings | 非自回归(NAT)文档级别机器翻译

模型需要在多个可能的翻译中选择一种翻译,也就是说需要根据第一个词是“Thanks”还是“Thank”来决定下一个词是“.”还是“you”。这种前后翻译依赖的选择打破了NAT的条件独立假设,使NAT模型有可能生成“Thanksyou”这样错误的语句。目前为了解决多模态问题,主要对数据采用知识蒸馏(knowledgedistillation,KD)的方法...

轻松上手的LangChain学习说明书

Selectors:则是指可以根据不同的条件去选择不同的提示词,或者在不同的情况下通过Selector,选择不同的example去进一步提高Prompt支持能力。3.1.1模版格式:在prompt中有两种类型的模版格式,一是f-string,这是十分常见的一类prompt,二是jinja2。f-string是Python3.6以后版本中引入的一种特性,用于在字符串中...

如何打造高效协同的交互文档?

交互文档的层级划分清晰明确,通过产品的结构进行页面的划分,分清页面的主次(www.e993.com)2024年11月1日。2)用词准确且无歧义首先,在对文档进行描述的时候,用词一定要准确无歧义,如果专业术语解释不清楚,可在后面举个例子,你的文档的目的是让阅读的人能看懂,无论他是开发还是产品,因此用通俗的语言描述你的文档,适当的时候举例子进行补充说明...

专栏| 如何做好文本关键词提取?从三种算法说起

图1无监督文本关键词抽取流程图无监督关键词抽取算法可以分为三大类,基于统计特征的关键词抽取、基于词图模型的关键词抽取和基于主题模型的关键词抽取。NO.1文本关键词提取算法基于统计特征的关键词提取算法基于于统计特征的关键词抽取算法的思想是利用文档中词语的统计信息抽取文档的关键词。通常将文本经过预处...

五千字总结【文档规范】的基础要求

比如在关键文档中出现错别字之后,在团队内部发红包,或者当你看到其他同学的文档有错别字时及时提醒。总之一定要采取一些措施,让大家重视起来,养成日常检查的习惯,渐渐地错别字一定会越来越少。4)自己一定要通读几遍一个大段落写完之后,一定要重新读至少一遍,一方面检查错别字,另一方面检查是否存在语义表达等问题...

听顾随讲授诗歌的神髓

今后,或许还会发现极个别的误字、漏字,而版本内容不会再有任何一点变动。这是最后的定本。我们可以负责任地说,今后读者如需摘引顾随讲课内容,只以此本为准。即使《顾随全集》再版时,也以此版替换原有的文稿。1948年12月3日,父亲在中法大学讲课。当晚的日记上写有这样的几句话:“回思在中法上课,所讲汉诗(...

万字长文综述:给你的数据加上杠杆——文本增强技术的研究进展及...

19年有研究团队提出了一种称为EDA(Easydataaugmentation)的文本增强方法[11],该方法可以认为是这一类方法的集大成者。EDA主要包含四种操作:同义词替换、随机插入、随机交换和随机删除。详细说明如下:(1)同义词替换(SR):从句子中随机选择非停止词。用随机选择的同义词替换这些单词;...