中国科技期刊卓越行动计划推介:《地球物理学报》2024年第7期
是从空域、频域和球谐域描述重力场变化规律的主要依据.本文以扰动位的距离倒数协方差模型为核函数,研究了一种能在不同重力场元之间自洽解析转换的统计特征建模方法.分别利用高分辨率的地面重力异常和实测航空重力梯度数据进行功率谱分析,结合EGM2008模型构建了3组重力场统计特征模型,分析了本文模型与经典模型的差异,并...
数据科学在腾讯内容生态中的应用
②第二个性质是针对整个PowerLaw的,当参数k大于2,它才有finitemean;当参数k大于3,它才有finitevariance。这就存在一些潜在问题,如应用很广的理论centrallimittheorem,它要求随机变量的均值和方差都是定义良好的。但若PowerLaw存在,且variance不在有限的情况下,会导致centrallimit...
血清(浆)类固醇激素液相色谱-串联质谱检测质量保证专家共识发布
例如:皮质醇分泌通常在清晨6:00—8:00达到峰值浓度,因此峰值监测推荐清晨采集患者血液标本;连续监测则采样时间点应相对固定[12];醛固酮仰卧位采血比直立位采血检测结果低50%[13];女性患者进行血清(浆)雌激素检测时需明确卵泡期、黄体期等信息,对于无规律月经周期女性,需明确绝经(特别是早绝经)原因,如...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
3、长期成本函数与长期成本曲线,规模经济与规模不经济,规模报酬的测度与变化规律;4、长期成本曲线与短期成本曲线的关系,成本曲线与生产函数的关系。(五)宏观经济学基础1、国民收入核算;2、GDP的概念与核算范围;3、GDP的三种计算方法;4、GDP与GNP的关系。二、金融学基础考试内容(一)货币与货币制度1、...
机器学习面试的 12 个基础问题|算法|导数|神经网络_网易订阅
很容易理解,激活函数的饱和范围就是当输入值变化时输出值不再变化的区间。这个变化区间存在两个问题。第一个问题是在神经网络的前向方向上,落在激活函数的饱和范围内的层的值将会逐渐得到许多同样的输出值。这会导致整个模型出现同样的数据流。这个现象被称为协方差偏移(covarianceshifting)。
【专家视角】黄土丘陵区典型小流域不同植被恢复方式土壤理化性质...
随着植被恢复的长期影响,林地土壤理化性质也发生了较大的变化[34](www.e993.com)2024年9月10日。环境差异导致的林地近地表条件,包括地表枯落物、植被根系、以及动物和微生物的生命活动等对土壤物理性质及土壤养分都有一定的影响[35-36],并且不同的植被类型和恢复方式由于其生长方式不同,对土壤性质的影响也不同。本研究中,黄土高原两个小流域...
Allan方差是什么?(上)
表征任何传感器性能的一种方法是测量该传感器随时间变化的程度。诀窍就是——你可以测量出方差变化的程度。下面我们仍然用上面的数据举例子,有了这些数据,我们可以找到测量噪声实际效果的方法,以及噪声随测量时间长短的变化特点。对于许多传感器而言,存在一段理想的时间长度,在该时间长度上取平均值(或其他统计参数)可以...
100 种分析思维模型之:方差分析
一、为什么学习方差分析?学习方差分析的原因主要有以下几点:①发现数据规律通过方差分析,可以探索数据之间的关系,确定不同因素对变量的影响是否显著,从而帮助我们发现数据背后的规律。②解读统计结果方差分析提供了一种解读数据统计结果的方法,进而有助于更深入地理解和洞察业务的实际情况。
教育扩张与分布型教育不平等——复合教育基尼系数的演化性质及其...
可见,教育年限标准差是比例方差之平方根与学制年限的乘积。比例方差有这样的性质:随着λ由0→1,λ(1-λ)是先上升后下降的,其轨迹形似“钟形”。由于E可以看成一个常量,所以利用标准差讨论教育不平等变化必然可以观察到教育不平等随着教育机会供给扩大经历先上升后下降的变动过程。
面向因果规律的表示学习新方法——因果表征学习最新攻略
按所使用数据的不同性质,下面我们将把近几年提出的因果表征学习的方法分成三类进行讨论,它们分别适用于独立同分布数据、时间序列,以及有分布迁移性质的数据(比如非平稳或异构数据)。2.1独立同分布情形解决含有隐变量(隐混淆因子)的一个经典方式是基于条件独立性测试,如FCI(FastCausalInference)算法[Spir...