在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
我们可以使用《基础统计学》一书9-2节介绍的两个总体均值差的检验方法,但是该检验需要进行两两比较,而这里的样本来自四个不同的总体。当有来自三个或三个以上总体的样本时,通常使用方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA)方法以检验总体均值是否相等。核心概念:使用双因素方差分析方法,我们需要先根据两个...
【华安证券·金融工程】专题报告:基于统计跳跃状态识别模型管理...
随着时间的推移,更多复杂的技术应运而生,其中许多技术融入了机器学习算法的见解,如趋势过滤(Mulvey和Liu,2016;Kim和Kwon,2023)、谱聚类(Zheng等人,2021)、k均值聚类(Akioyamen等人,2020;McGreevy等人,2024)和循环神经网络(Antulov-Fantulin等人,2024)。在这些替代方案中,作者专注于统计跳跃模型(JMs),...
SPSSPRO | 方差分析、T检验、卡方检验如何区分?
方差齐性假设,两组样本的方差应该相等。独立性假设,两组样本应该相互独立。单样本t检验用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异情况。单样本T检验仅仅支持样本和一个值进行检验,如果两个样本之间检验,则采用独立样本T检验/配对样本T检验。单样本T检验要求检验样本呈现正态分布,如果不呈现正态分布,应...
张瑜:黄金的“非寻常”定价
黄金收益率的这种分布特征给收益率预测带来了很大的难题:1)当数据分布明显偏离正态分布时,计算平均值、标准差等便缺乏统计意义;2)方差分析中的F检验同样以样本服从正态分布为假设前提;3)简单OLS线性回归等模型要求残差服从正态分布,否则就无法计算模型参数的置信区间。面对传统规律失效、收益率分布偏离正态分布的状况...
用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻
,越接近1,方差↑完全共线:,方差无限大3.参数估计量经济含义不合理4.变量的显著性检验(t检验)失去意义5.模型的预测功能失效:通过多元线性模型拟合出的预测收益率极其不准确,模型失效。二、步骤一:同类型因子的相关性检验检验新求出的因子与已入库因子的相关性。通常来说,有两类数据求相关性:...
多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA
a??是m维高斯白噪声过程VWN(0,Σ)的序列(www.e993.com)2024年10月24日。VMA(q)过程具有以下性质。VMA(q)过程的均值始终为??,因为VMA(q)由均值为0的VWN过程组成。我们还可以计算VMA(q)过程的协方差矩阵函数如下。因此,VMA(q)过程无论如何都具有平稳性,协方差矩阵将在滞后q之后截断。与MA过程类似,我们可以使用相关矩阵或AIC来确定...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
(九)方差分析1.方差分析的基本思想和原理、基本假定;2.单因素方差分析的步骤,利用单因素方差分析研究因素对研究结果的影响程度;3.方差分析中的多重比较--LSD检验法。(十)一元与多元线性回归1.变量间关系的度量,包括相关系数的计算公式、性质,相关关系的显著性检验;...
机器学习中7种常用的线性降维技术总结
标准化数据:对原始数据进行标准化处理,使得每个特征的均值为0,方差为1。计算协方差矩阵:计算标准化后的数据的协方差矩阵。计算特征值和特征向量:对协方差矩阵进行特征值分解,得到特征值和对应的特征向量。选择主成分:按照特征值的大小选择前k个特征向量作为主成分,其中k是降维后的维度。
离婚很难。研究明白再结婚丨大侠心理译制组
第一组夫妇(77=3,260对)进行了层次聚类分析,以评估与探索性样本所形成的聚类数量的契合程度。这一分析为接下来进行的K-手段聚类分析产生了最初的种子。k-均值聚类分析是通过重新定位来将夫妇分配到群组中。用方差分析评估各群组之间在ENRICH分数上的差异,以确定是否有足够的分离。
常笑医学网统计教程|PASS实现相等两均数比较时非劣效性检验样本...
由于研究设计、主要研究指标的性质和目标的不同,其计算样本含量的公式有所不同。当主要评价指标为连续性变量且为高优指标时,两均值比较时非劣效性检验的样本含量估计主要计算公式:两样本含量相等:两样本含量不等:公式中,nC代表阳性对照组样本含量;nT代表试验组样本含量;ε为阳性对照组与试验组的均数之差(ε=μ...