样本数量的线性时间计算复杂度GAN
2024年4月30日 - 网易
假设P是与实值随机变量X相关联的概率测度,则X的特征函数给出这个特征函数将输入的随机变量映射到复数域。其中是输入参数,i=√-1。特征函数在概率论中被广泛使用,通常用作概率密度函数的替代品。随机变量的特征函数完全定义了它,即对于两个分布P和Q,当且仅当??P=??Q时,P=Q。
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彼得堡数学学派的中坚
2022年11月27日 - 网易
这一成果在方法论上的意义是巨大的,它不仅克服了特征函数法过分依赖独立性的弱点,开辟了通向非独立随机变量研究的道路,而且突破了特征函数仅适于弱极限理论范畴的限制,为强极限定理的发展提供了有力手段。应用这一技术,马尔科夫一举实现了精确论证中心极限定理的多年理想,他的研究成果被收入《概率演算》的第三版中。
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《数学概观》:讲解大学数学基本思想的一本好书
2023年10月9日 - 腾讯新闻
在本章的后面部分,作者从函数逼近论的角度,初步介绍了傅里叶级数的概念及其基本性质。无论是从理论发展上看,还是从实际应用的角度看,傅里叶级数都是非常重要的。十、概率论的基本思想作者在本章中先简单地讲了古典概型的一些基本概念,然后很快转入对随机变量及其分布函数的介绍,重点讲解了随机变量的期望、方差和...
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李雅普诺夫:逐梦唯美天空的俄罗斯数学家
2021年7月19日 - 网易
1)特征函数法要求条件更低一些,对于任意随机变量其特征函数皆存在,亦可用特征函数来确定分布函数各阶矩(若是存在的话)。2)特征函数方法保留了随机变量分布律全部信息,而矩方法丧失了其中一部分信息。3)随机变量之矩是否存在,皆可由特征函数唯一确定其分布函数,同时提供了特征函数收敛性质与分布函数收敛性质间一一对...
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