BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

这些一般原则是大脑提取、表示、操作和检索信息的标准规则,它们是大脑执行其他更高认知功能的基础。在某种意义上,它们是指导大脑运行的原则,我们称之为大脑的第一原则。本文收集了北京智源人工智能研究院(BAAI)“脑与认知科学AI”研究团队总结的六个第一原则。它们是吸引子网络、临界性、随机网络、稀疏编码、关系记忆...

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

法律大语言模型的司法应用可以分为四个方面:(1)法律语言理解是运用大语言模型对法律大数据进行文本清洗、实体及其关系抽取、句法分析和语义分析之后,实现案例要素抽取、法律文本摘要、法律文书检查和法律论证挖掘的应用;(2)法律知识问答是运用大语言模型来增强检索能力,从而回答法律法规、案件检索和法律程序等问题的应用;(...

华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现

其实质是检索加上极其复杂的上下文学习。有时会结合Langchain等编排以及Agent智能体的方法,如微软的GraphRAG等。RAG要真正运用好的技术门槛其实比大部分纯应用公司能承受的水平要高,很多会涉及底座模型的细节,所以现在经常依靠第三方服务公司去完成。同时业界关于RAG是否能最终推动scalinglaw也有很多争论,笔者倾向于借用...

GPT应用迟未爆发,大模型泡沫初现,根源究竟在哪里?

其实质是检索加上极其复杂的上下文学习。有时会结合Langchain等编排以及Agent智能体的方法,如微软的GraphRAG等。RAG要真正运用好的技术门槛其实比大部分纯应用公司能承受的水平要高,很多会涉及底座模型的细节,所以现在经常依靠第三方服务公司去完成。同时业界关于RAG是否能最终推动scalinglaw也有很多争论,笔者倾向于借用...

硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察

这里依次探讨一下当前几种私有数据主流运用方法的实质和现况:丨提示词工程、上下文学习这些数据运用方法在C端以及小B应用里面占很大比例,实质上都可以归结为简单或高级的API调用。推动底座参数能力scalinglaw的力度有限。丨RAG(检索增强生成)是目前利用大部分企业私有数据事实上的最普遍实践。其实质是检索加上...

《数字法治》刊发上海法院文章|肖凯 及小同 牛元宏:从经验理性到...

肖凯系上海市虹口区人民法院党组书记、院长,二级高级法官;及小同系上海市虹口区人民法院商事审判庭三级法官;牛元宏系上海市虹口区人民法院民事审判庭四级法官内容提要:嵌入式类案智能推送平台脱胎于类案检索机制,是案件指导制度项下的一种实现工具,逻辑基础在于通过类比推理实现类案适用法律统一(www.e993.com)2024年11月1日。作为一种司法人工智能的...

RAG 技术真的“烂大街”了吗?

RAG加Agent的本质是复杂问题的分治。在8月18-19日将于上海举办的AICon全球人工智能开发与应用大会上,郭瑞杰老师将出品RAG落地应用与探索专题,深入探讨RAG的最新进展、成果和实践案例,详细分析面向RAG的信息检索的创新方法,包括知识抽取、向量化、重排序、混合检索等在不同行业和场景下的微调和...

ChatGPT没有做的AI搜索,是不是下一个战场

如果你感觉AI搜索跟能联网的ChatGPT没啥本质区别，你的感觉是对的。目前结合AI大模型与搜索的方式，其背后的核心原理都是RAG（检索增强生成，Retrieval-AugmentedGeneration）。2020年，初创公司Cohere的帕特里克·刘易斯（PatrickLewis）在一篇论文中发明了这个术语，他因为缩写“不太讨人喜欢”而道歉，“早知道我们的...

图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...

讨论:文本数据本质上是无结构的,这意味着没有数据模型。相反,DBMS试图从文本中提取结构(即,元数据、索引),以避免“大海捞针”的顺序搜索。2.6数组数据库(ArrayDatabases)注:时序和空间数据库也可以理解为是数组数据库的一种场景在许多计算领域,数组是显而易见的数据表示形式。我们使用术语“数组”来指代所...

黄仁勋2万字演讲实录:为什么英伟达GB200芯片将是未来 AI 技术的...

在这个行业中,这不仅仅是关于降低计算成本,而是关于提高计算规模。我们希望能够完全模拟我们所做的整个产品,以完全的保真度,完全数字化地进行,本质上就是我们所说的数字孪生。我们希望设计它,构建它,模拟它,完全数字化地操作它。为了做到这一点,我们需要加速整个行业。