重新发现国家:一次拓展中国媒体信任概念的尝试

（3）通过验证性因子分析、斯皮尔曼相关性分析和路径分析（N=678），验证了制度信任的相关指标聚合良好，且与内容信任有良好的区分效度，制度信任与内容信任的组合与媒体信任有较高的同时效度，能够更全面地反映媒体信任的概念内涵。本文亦讨论了中国媒体信任研究的本土化路径，在重视国家权威的基础上，或继续探索信任...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

对于简单地比较两个分类变量各有两个类别的情况(流行病学中的经典2x2表),上述的卡方独立性测试已经足够好。但是当你必须考虑其他因素,如社会经济状态、年龄或种族/性别时,使用逻辑回归更好。形态:卡方分布是一种连续分布,形态不对称,其形状随自由度的增加而逐渐接近正态分布。参数:由自由度(df)决定,自由度通常...

卡方独立性检验

在Excel中,输入函数公式=CHISQ.INV.RT(0.05,3)即可计算得出显著性水平0.05下,3个自由度的卡方检验值是7.815(注意:Excel函数公式中选择的是单一右侧检验,是因为卡方分布是一个大于0的分布,如果假设成立,也就是抽样值接近于期望值,则检验统计量会接近于0。相反,则是在另一侧)5.将检验统计量的值(65.03)...

卡方检验在实际工作中的应用

两个、三个及以上”,导致自由度增加,卡方分布由陡峭变成缓坡,拒绝域随之右移,需要更大的卡方值才能拒绝零假设,虽然例子中6.59>3.84(自由度为1的极限卡方值),但仍<7.82(自由度为3时的极限卡方值),因此判定该设计因素不同水平对高低点击率没有显著影响。

揭秘生存曲线背后的生物统计学

通过查阅自由度为1时的卡方分布累积概率表,我们知道对应于概率值p=0.05的统计量数值为3.841。0.60要比3.841小很多,这意味着拟合优度检验的概率值要远大于0.05(用一条简单的R语言代码可以算出p=0.439),因此我们无法拒绝零假设,而认为孟德尔的实验数据与他理论预期的3:1分离比例相容。需要再次强调的是,实验数据与...

混合教学环境下大学生学习投入影响机制研究——教学行为的视角

模拟拟合指标数据如表1所示(www.e993.com)2024年11月17日。整体模型适配度的卡方值(CMIN)为109.125,自由度为41,卡方值与自由度的比值小于3。其他绝对适配度指标GFI、AGF均大于0.9;RMR值为0.025,小于0.05;RMSEA值为0.054,小于0.08;增值适配度指标NFI、RFI、CFI均大于0.9。各项指标均达到模型适配标准,表明假设模型与实际观察数据的拟合情况良好。