...科光电申请差分链路的窗口检测专利,实现对锁存窗口位置和大小...
金融界2024年10月18日消息,国家知识产权局信息显示,合肥埃科光电科技股份有限公司申请一项名为“差分链路的窗口检测方法、系统、电子设备和存储介质”的专利,公开号CN118784196A,申请日期为2024年9月。专利摘要显示,本申请提供了一种差分链路的窗口检测方法、系统、电子设备和存储介质,涉及数据处理领域。该方法包括:...
大语言模型Scaling Law:随着模型大小、数据和资源的增加而扩展
数据集大小:更大的训练数据集通常带来更好的性能,也遵循幂律关系。计算:用于训练的计算资源(浮点运算次数)与性能改善相关。下面的三个图展示了大型语言模型中的规模化法则。所有三个图都在对数-对数空间中是线性的,这证明了测试损失与计算、数据集大小和模型参数之间遵循幂律关系。此外这些图表还显示,随着模型大...
带你识别AI数据集的各种面孔 (AI 从业万字干货)
如果数据集包含时间序列或地理空间信息,数据结构又比较复杂,CSV格式就不合适了。2.JSON(JavaScript对象表示法)JSON基于JavaScript的语言标准,是一种轻量级的,用于存储和交换数据的文本格式,支持层次结构和复杂的数据类型,有着优秀的结构化数据表示能力。在AI数据集中,往往存在复杂的信息层次和多层嵌套的结构,而JSON...
...100% 开源大模型重磅登场:破纪录公开代码 / 权重 / 数据集 /...
对于OLMo-1B和7B模型,研究人员固定使用大约4Mtoken(2048个数据实例,每个实例包含2048个token的序列)的全局批大小。而对于目前正在训练中的OLMo-65B模型,研究人员采用了一个批大小预热策略,起始于大约2Mtoken(1024个数据实例),之后每增加100Btoken,批大小翻倍,直至最终达到大约16Mtoken(8...
三万字详解!GPT-5:你需要知道的一切_手机新浪网
[15]数据集大小:httpsthealgorithmicbridge/i/143486801/dataset-size[16]计算:httpsthealgorithmicbridge/i/143486801/compute[17]我对GPT-5大小的估计:httpsthealgorithmicbridge/i/143486801/my-estimate-for-gpt-s-size...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
尽管AlphaFold等深度学习模型在蛋白质结构预测领域取得了重大突破,但在应对复杂的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)问题上仍存在局限(www.e993.com)2024年10月23日。近期,由初创公司A-AlphaBio发布的AlphaSeq数据集,可能成为这一领域的新里程碑。AlphaSeq是全球最大的PPI数据集,包含超过7.5亿条测量数据,为研究人员提供了丰富的资源,用于更精确地预测和...
训练一个大型语言模型需要多少钱?
以我自己的数据集为例,训练大约需10分钟,进行500次迭代处理200个样本。而在HF数据集上,训练时间大约为一个小时,处理6,000个样本进行1000次迭代。需要注意的是,这些模型可能不适用于生产环境,我只是将这些数据作为参考基准。此外,直接的成本因素还包括云服务供应商的费用以及选择现货实例还是预留...
MoE也有Scaling Law,「百万专家」利用率近100%!DeepMind华人挑战...
PEER中使用了尽可能小的专家大小,即dexpert=1,因此最大程度地降低了dactive,大小仅为检索头数量乘以每次检索的专家数量(h·k)。实验预训练isoFLOP分析作者使用isoFLOP分析将PEER与各种基线方法进行了比较。这里,他选择了固定的FLOP预算(6e18和2e19),并同时改变模型大小和来自C4数据集的训练token数,以获得iso...
二次元专用超分AI模型APISR:在线可用,入选CVPR
但是,大小调整模块的逻辑全然不同。大小调整并不是自然图像生成的一部分,而是为超分辨率的成对数据集专门引入的。因此,之前固定大小的大小调整模块并不非常合适。该团队提出了一种更稳健和有效的解决方案,其中涉及到在退化模型中按不同顺序随机放置大小调整操作。
JFE|机器学习识别金融词汇的情感色彩
新词典的广度,以及使用二元词组消除词汇歧义的能力,都有助于更好地渲染金融话语。中国人民大学金融科技研究所(微信ID:ruc_fintech)对研究核心部分进行了编译??来源|JFE作者|IsilErel,JackLiebersohn编译|赵柯斐引言当前用于测量情感的最新技术是使用“词袋”方法,计算专门针对金融和会计行话的...