南方电网申请结合POI信息的电动汽车充电站负荷预测专利,提升模型...
金融界2024年10月1日消息,国家知识产权局信息显示,南方电网科学研究院有限责任公司申请一项名为“结合POI信息的Rao-1-Informer电动汽车充电站负荷预测方法和相关装置”的专利,公开号CN118713070A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示,本发明提供了一种结合POI信息的Rao??1??Informer电动汽车充电站负荷预测方法和相...
耕耘电力四十年,打造数智化新能源场站
新能源场站并网技术支持解决方案已在国能、国电投、大唐、华能、华电、华润等大型发电企业和地方新能源发电企业的180多座风电场、50多座光伏电站成功应用,系统运行稳定、预测准确性高。积成电子携手大唐内蒙古公司打造的面向全域全维度的清洁能源集中监控与大数据分析平台,已成为大唐集团的标杆工程。该平台对软硬件系统进...
...神经网络模型的光伏电站负荷预测方法专利,提高负荷预测的准确性
金融界2024年7月2日消息,天眼查知识产权信息显示,中国石油化工股份有限公司申请一项名为“基于注意力机制的CNN-LSTM混合神经网络模型的光伏电站负荷预测方法“,公开号CN202410441386.3,申请日期为2024年4月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于注意力机制的CNN??LSTM混合神经网络模型的光伏电站负荷预测方法,依次包括如...
中国西电新注册《基于LSTM的园区空调冷热负荷模型预测系统V1.0...
证券之星消息,近日中国西电(601179)新注册了《基于LSTM的园区空调冷热负荷模型预测系统V1.0》项目的软件著作权。今年以来中国西电新注册软件著作权10个,较去年同期增加了11.11%。结合公司2023年年报财务数据,2023年公司在研发方面投入了7.18亿元,同比增19.7%。
国网山西电力运用AI算法助力提升负荷预测准确率
国网山西省电力公司消息,近日,山西电网负荷预测准确率达到98.85%,同比增幅创历史最好水平,切实有力地支撑了电力保供和平衡测算。山西作为我国首个能源革命综合改革试点省及首个转入正式运行的电力现货试点省,在能源转型和电力市场化改革中有着丰富的经验。为满足市场化运行需求,国网山西电力调控中心充分发挥调度数据直采...
AI赋能绿色制冷,香港岭南大学开发DEMMFL模型进行建筑冷负荷预测
模型比较结果比较实际与四个模型预测的冷负荷数据,结果如下图(www.e993.com)2024年10月16日。预测结果LSTM和GRU在月初的前三天显示出明显较差的预测结果,在9月22日(中秋节假期)时,深度学习模型出现了很大的预测误差,而DEMMFL模型则预测得非常准确。综上,DEMMFL模型在预测建筑冷负荷方面预测精度更高,误差更小。
中国电科院电力气象数据支撑 新能源发电与负荷精准预测
目前,该团队实现了最大负荷预测准确率在98.5%以上。目前,中国电科院创新研究的降温(取暖)负荷精细化测算方法已在各省级电力公司推广,增强了省级电力公司负荷波动监测、预测、分析的能力。(王铮赵伟博陈卫东)
哲达科技申请一种钢铁空压站用气负荷预测专利,使钢铁空压站用气...
金融界2024年8月2日消息,天眼查知识产权信息显示,杭州哲达科技股份有限公司申请一项名为“一种钢铁空压站用气负荷预测方法、设备和存储介质“,公开号CN202410582013.8,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本发明公开一种钢铁空压站用气负荷预测方法、设备和存储介质,涉及工业数据处理技术领域,其中预...
偏头痛模型,偏头痛是由未解决的内感受预测错误引发的稳态重置 ,3...
错误或预测误差的逆。从技术上讲,根据模型生成的感觉观测的特定集合的(对数)可能性。在这里,我们提供了一个新颖的偏头痛系统级模型,从原则性和高层次的描述尺度开始(即,内稳态——生理学的情境灵活和前瞻性调节),并展示了偏头痛谱系的整体(以其阶段、频率和慢性程度而言)如何作为这些系统的emergentproperty自然...
天津:开展“定制化”短期供热负荷预测
11月22日至24日,受强冷空气影响,天津迎来寒潮天气。天津市气象局依托智能网格预报技术,利用供热负荷预测模型,通过“天津市供热气象服务平台”,提前4天为静海供热公司开展“定制化”短期供热负荷预测,并向该企业提供专报,为供热调控和能源管理提供气象依据。