中国银行申请金融领域专利,提高分析效率的同时可提高分析结果的...
并通过构建频繁模式树得到第一频繁项集的集合;确定各个产品组合的组合热度值,剔除组合热度值小于最小热度值的产品组合,得到第二频繁项集的集合;对各个第二频繁项集进行关联规则挖掘计算,并通过自上而下逐层进行关联规则的置信度判断及热度影响分析,剔除置信度低于最小置信度的关联规则及其子集规则,以及剔除热度值低于...
江西中医药大学:基于“病-药-量”探讨《中华医典》含竹沥中药方剂...
2.5.2痰饮用药关联规则与聚类分析采用Apriori算法,设置最低支持度10%,最小规则置信度80%,最大前项数3,提升度≥1.0,以提升支持度的方式对所得药组进行简化,网络图显示当支持度≥60%时,展现出核心药物组合“竹沥-生姜-半夏-陈皮”,见图3。选取痰饮病症药物使用频次≥10的9味高频药物进行聚...
河南中医药大学:基于文献挖掘探讨中药减轻雷公藤雌性生殖毒性的...
利用Apriori建模进一步挖掘药物之间的配伍关系,设置支持度为25%,置信度为90%,调整最大前项数为5,分析挖掘潜在药物组合。按支持度排名,结果得到11个核心药物组合(表5)。其中当归、川芎、菟丝子、淫羊藿、熟地黄、枸杞子在多个药物组合中频繁出现,因此是中药关联规则网络的核心药物。2.5中药因子分...
数据可视化中关联分析的智能应用
接着点击属性查看图层参数,可以看到关联分析配置中的最小支持度与最小置信度,最小支持度数值是0.3,最小置信度为0.6。关联分析表格中东莞市的支持度为0.33,从这项数据可以得出,出差经过东莞市的次数很少,而东莞市的支持度也很低;还是看东莞市,浮云市这个例子,包含{东莞市}项的内容出现了2次,包含{东莞...
实战|手把手教你商品关联分析,揭秘商品分析的本质!
置信度就比较好计算了,根据公式我们只要算出A商品的购买率就可以了,直接新加一列,命名为置信度,公式为“交集/购买A的数量”,即可计算出置信度了。8、计算提升度计算提升度我们可以照猫画虎,根据定义新加一列,公式为“支持度/[(购买A的数量/订单总数)*(购买B的数量/订单总量)],就能得到提升度。
如何利用机器学习算法解读股市行情?
当我们放宽要求,在支持度0.15,置信度0.8条件下,得出27条规则的时候(www.e993.com)2024年7月24日。我们看一看排名前10的规则:我们可以从中得出行业间存在着显著的行业联动现象,且具有双向对称性,并且从中提取出具有强关联性板块有:五、结论在股市行业联动现象分析上关联规则算法表现较好。在行业上涨阶段,投资者在选择投资组合时可以同时...
人工智能之Apriori算法
置信度>=min_conf把支持度大于阈值的项集称为频繁项集(frequentitemset)。因此,关联规则分析可分为下列两个步骤:1)生成频繁项集F=X∪Y;2)在频繁项集F中,找出所有置信度大于最小置信度的关联规则X->YApriori算法思想:1)找出所有的频集,这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。
数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用
根据专业医生的经验,设置支持度和置信度的阈值均为10%,将其视为指导临床应用意义较大。对类别数据采用Apriori算法建模,生成六类中药其类别之间的关联规则。4关联性分析4.1同类别中药的关联分析将关联规则按照支持度降序排序,体现出常用药对以及多味中药同时出现的规律。以第一大类药物为例,通过对关联规则的...
电商数据挖掘之关联算法(二)
根据规则中涉及的层次和多层关联的规则,我们可以把关联规则分为同层关联规则和层间关联规则。多层关联规则的挖掘基本上可以沿用“支持度—置信度”的框架。不过,在支持度设置的问题上有一些要考虑的东西。同层关联规则可以采用两种支持度策略:统一的最小支持度。对于不同的层次,都使用同一个最小支持度。这样对于...
电商数据挖掘之关联算法(二)
根据规则中涉及的层次和多层关联的规则,我们可以把关联规则分为同层关联规则和层间关联规则。多层关联规则的挖掘基本上可以沿用“支持度—置信度”的框架。不过,在支持度设置的问题上有一些要考虑的东西。同层关联规则可以采用两种支持度策略:统一的最小支持度。对于不同的层次,都使用同一个最小支持度。这样对于...