北京汽车申请基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法...
该方法可以包括:步骤1:获取初始的驾驶数据;步骤2:针对驾驶数据进行处理,获得特征值数据;步骤3:针对特征值数据,通过决策树算法进行建模;步骤4:部署模型至自动驾驶软件系统,通过实时环境信息判断是否换道,实现在线决策;步骤5:通过实时环境信息获取新的驾驶数据,重复步骤2??5。本发明能够提升变道决策方法的准确...
...汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统专利,通过构建决策树可...
所述方法包括:采集用户号码和信用数据,组建数据库;获取根节点,并向所述根节点中添加第一准入条件;在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据,确定用户号码;获取内部节点和叶节点,确定内部节点的第二准入条件,并在所述叶节点上生成触发信号;根据所述根节点、内部节点和叶节点,创建决策树。
中科软获得发明专利授权:“一种基于决策树模型的数据处理方法及...
专利摘要:本申请实施例应用于人工智能领域,公开了一种基于决策树模型的数据处理方法及相关设备,包括:接收目标账户发送的携带目标账户的任务标识的资源数据转移请求;获取目标账户的第一账户信息和第一历史任务信息,将第一账户信息和第一历史任务信息输入至预训练的目标决策树模型;确定任务标识指示的第一任务对应的第一数据...
【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
假如某个特征和响应变量之间的关系是非线性的,可以用基于树的方法(决策树、随机森林)、或者扩展的线性模型等。基于树的方法比较易于使用,因为他们对非线性关系的建模比较好,并且不需要太多的调试。但要注意过拟合问题,因此树的深度最好不要太大,再就是运用交叉验证。在波士顿房价数据集上使用sklearn的随机森林回归...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-回归是监督学习中的一种方法,用于预测连续数值的输出,如房价预测。20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。
Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!
2.精通多种量子化学方法:学员应熟练掌握多种量子化学方法和软件,能够在实际问题中明智地选择适用的方法进行分析,并掌握标定后处理和分析的技能(www.e993.com)2024年9月15日。3.熟练应用各类机器学习模型与技巧:理解并熟练应用多种机器学习力场模型框架,包括原理和代码构建,能够灵活比较不同框架的特点,同时掌握主动学习、模型预训练、知识蒸馏等...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
主要问题来自检查站人员,他们必须快速判断出迎面驶来的车辆中的人是平民还是自杀式袭击者,但他们通常没有接受过与这些生死攸关的决定有关的任何培训。我的一些同事与武装部队教官一起设计了一种快速节俭决策树,可以帮助检查站人员做出更可靠的决策。树中的第一个问题是,迎面驶来的车辆是否不止一个乘客(图2.1,...
DVS晶型定量分析:晶型中微量无定型的定量
3DVS定量分析方法选择的决策树上面介绍了DVS进行无定型定量的三种方法,其中Method2和3精度更高,但每种方法均有各自的适用性。下图给出了具体选择哪种方法的决策树。图6DVS无定型定量方法选择决策树4DVS做无定型定量的注意点据文献报道,DVS分析方法对于1%以下含量的样品精度也较高,检测限最低能做到0.05%...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造|化合...
2.2.1.1分子对接法(Docking)Docking是一种计算机辅助药物设计方法,它可以用来预测药物分子与蛋白质分子之间的相互作用,从而帮助药物研发人员更加高效地设计新药。具体来说,分子对接可以模拟药物分子与蛋白质分子之间的结合过程,通过计算药物分子与蛋白质分子之间的相互作用能量,来预测药物分子是否能够与蛋白质分子结合,并且...
一天两篇Nature!独占鳌头,迎取新风暴!刷新世界纪录!
2.集成学习方法2.1集成学习原理2.2随机森林2.3Bosting方法3.朴素贝叶斯概率3.1原理解析3.2模型应用4.支持向量机4.1分类原理4.2核函数实操内容1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用3.朴素贝叶斯的实现和应用4.支持向量机的实现和应用...