智能决策时代:数据仓库助力企业高效决策与数据分析
数据仓库的定义(DefinitionofDataWarehouse)数据仓库是一个用于存储和管理来自多个来源的数据的系统。这些数据经过清洗、转换和整合,最终以一种适合分析和报告的格式存储。与传统的数据库不同,数据仓库主要用于支持决策分析,而不是日常事务处理。数据仓库的架构(ArchitectureofDataWarehouse)数据仓库的架构通...
从数据仓库到数据中台再到数据飞轮,我了解的数据技术进化史
数据仓库:统一存储,支持决策数据仓库的概念可以追溯到20世纪90年代。它的出现为企业提供了一种集中的数据存储和分析方案。数据仓库的核心任务是整合来自不同业务系统的数据,通过ETL(提取、转换和加载)流程,将数据统一管理并存储,以支持战略决策。早期的Oracle和Teradata等解决方案,帮助企业有效解决了数据分散管理难题,并...
数据仓库即服务调研报告:市场细分与竞争格局解析
数据仓库即服务是一种将数据仓库资源以服务形式提供给用户的服务能力。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持企业的管理决策。数据仓库即服务(DataWarehouseasaService;DWaaS)则是以数据仓库技术为基础,将数据仓库资源以标准服务的形式提供给一个或多个租户的服务能力...
研究|吕指臣、卢延纯:数据要素高质量供给的全链路建设框架
企业层面的数据要素是指为企业提供决策支持、创新驱动和效率提升的关键数据资源[10]。数据要素化是赋予数据要素属性的过程。数据要素属性包括产生主体、时间、地点、类别、安全属性、质量等级、权属等。数据要素化需要数字技术作为生成、流通、利用的基础[11],也需要数据要素与其他生产要素有机结合[12]。在数据要素化路...
一站式BI解决方案:从数据采集到处理分析,全面满足决策支持需求
为了全面满足企业在数据分析与决策支持方面的需求,我们提供了一站式的BI解决方案。该方案以数据仓库建设为基础,以数据收集、数据分析和商务智能技术为主要手段,通过统一访问门户为用户提供各类数据应用服务,提供指标标准管理、指标分析等服务,将各项运营指标通过复杂报表、大屏分析、可视化等分析方法呈现,满足企业日常工作的...
媒体新闻
然而“一把手”抱怨最多的还是看不到数,要释放数据的价值,仅仅依靠技术是不够的,还需“数据+管理”的融合,以价值和问题为导向,借助与数据融合的管理工具,以及专业的管理人才,为企业经营决策服务,这也是未来财务价值创造的动力(www.e993.com)2024年10月20日。融合从信息开始,IT创新极大地推动了融合,消除了孤岛。新一轮以移动互联网、物联网、...
【数智化案例展】杭州联合银行——DataOps助力提升银行数据管理能力
考虑到目前发展的现状及银保监、人民银行对金融业数字化转型的要求,村镇银行希望引入一套自主可控的大数据平台,对传统数据仓库进行替换,实现数字化技术底座的搭建。网易数帆基于自身产品能力,提出了数据中台解决方案,该方案主要分为大数据集群和大数据开发套件两部分。
2017年5月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题
解析:数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库是对多个异构数据源(包括历史数据)的有效集成,集成后按主题重组,且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。17.在OSI七层协议中,(18)主要负责确保数据可靠、顺序、无错地从...
金融监管总局重磅发布,涉及银行数据安全管理
大数据平台,是指以处理海量数据存储、计算、分析等为目的的基础设施,包括数据统计分析类的平台和大数据处理类平台(如数据湖、数据仓库等)。第四条(数据安全监管)国家金融监督管理总局及其派出机构负责银行业保险业数据安全的监督管理,制定并发布监管规章制度,对银行保险机构履行数据安全保护义务情况进行监督检查。
金融业务与数据管理
数据仓库:银行如果要进行客户分析,可以建立一个数据仓库来存储和管理客户数据。数据仓库是一个面向主题的数据集合,用于支持管理决策。银行可以将学生数据从各个部门的数据源中提取出来,进行清洗、转换和整合,以提供一个统一的视图用于决策支持。数据仓库通常是一个高度结构化的环境,如星型模型或雪花模型进行设计。