基于最优混合设计法的掺膨胀剂的水泥稳定碎石配合比设计

根据试验结果,通过SPSS软件建立自变量编码值与目标函数Y1和目标函数Y2的回归方程,具体表达式为:Y1=5.15+1.138X1+0.013X2+0.083X3-0.016X1X2+0.088X1X3-0.007X2X3-0.159X21-0.104X2222-0.167X2332Y2=69.33+12.389X1-8.428X2+7.959X3-1.373X1X2-0.776X1X3-1.458X2X3-1.373X21+1.099X2222+0.094X2332对于无...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

如果对X和Y取交集,意味着取X和Y中的最小值,即min(Xi,Yi);而对X和Y取并集则意味着取X和Y中的最大值,即max(Xi,Yi)。根据上述公式,拉金提出了在模糊集中判断必要条件和充分条件的方法。以必要条件为例,拉金提出了一致性指数(consistency)的计算公式:。该指数的取值范围在0和1之间,越接近1,越符合必要条件的...

冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法

（4）冷冻鸡爪消费者的品牌偏好，包括品牌偏好的形成因素、品牌偏好的表现方式、品牌偏好的影响因素等。（5）冷冻鸡爪消费者的品牌满意度，包括对品牌的总体满意度、对品牌的各个维度的满意度、对品牌的忠诚度、对品牌的转换意愿等。（6）冷冻鸡爪消费者的品牌建议，包括对品牌的改进意见、对品牌的期望和需求、对品牌...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)一元回归方程的意思就是自变量只有一个(英文对自变量有很多叫法,如:inputvariable、predictor、independentvariable、feature等);2)我们的目的就是要找到一对儿和的数值,使得当代入自变量的值后得到的预测值与的差距要足够的小。从几何的角度来讲,就是使得最终得到的线性方程(也就是那条直线),能尽可能的...

线性回归方程公式

线性回归方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程公式求法:第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:x_=(x1+x2+x3+...+xn)/ny_=(y1+y2+y3+...+yn)/n第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)...

详解:7大经典回归模型

3.PolynomialRegression多项式回归对于一个回归方程,如果自变量的指数大于1,那么它就是多项式回归方程(www.e993.com)2024年12月19日。如下方程所示:y=a+b*x^2在这种回归技术中,最佳拟合线不是直线。而是一个用于拟合数据点的曲线。重点:虽然会有一个诱导可以拟合一个高次多项式并得到较低的错误,但这可能会导致过拟合。你需要经常画出关...

见证奇迹的时刻:如何从麦克斯韦方程组推出电磁波?

然而,因为波的函数f(x,t)是关于x和t的二元函数,所以我们只能求某一点的偏导数,那么正切值就等于它在这个点的偏导数:tanθ=??f/??x。那么,原来的波动方程就可以写成这样:这里我稍微解释一下偏导数的符号,我们用??f/??x表示函数f(x,t)的偏导数,这是一个函数,x可以取各种各样的值。但是如果我...

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)

上述公式是基于样本得到的结果,b0和b1均为统计量。若该公式拓展到总体人群,则为:值得注意的是,这里x是真实的变量值x,而y带了一顶帽子,并非是y的真实值,而是成为y的预测值或者估计值。实际上,x和y没有严格上一一对应的关系,通过x产生的预测值,是接近于y但不等于y。

为什么丢番图方程存在最简本原解是存在通解的必要条件?

因为gcd(x,y,z)=1,(ax)^2+(ay)^2=(az)^2,所以当a=1时,x,y,z就是方程的本原解,也是通解的一个子集,方程两边可约掉公因子等式性质不变,方程没有本原解,方程就没有通解,故本原解是求通解的必要条件。那么进一步追问,为什么获得丢番图方程的“最简”本原解定是获得通解的必要条件呢?

7种回归分析方法,你用哪一种?

3.PolynomialRegression多项式回归对于一个回归方程,如果自变量的指数大于1,那么它就是多项式回归方程。如下方程所示:y=a+b*x^2,在这种回归技术中,最佳拟合线不是直线。而是一个用于拟合数据点的曲线。重点:虽然会有一个诱导可以拟合一个高次多项式并得到较低的错误,但这可能会导致过拟合。你需要经常画出关...