中国特色政府信息公开与数据开放关联性分析

其次,基于内容分析法,借助NVivo12Plus质性分析软件对搜集到的政府信息公开和数据开放的政策文本进行查询、编码、聚类、分析,确定灰色关联度的指标数据。最后,利用灰色关联度模型对政府信息公开和数据开放的指标进行测算,进而对两者之间的关系进行灰色关联分析。数据来源与指标确定。为保证搜集数据的权威性、相关性,按...

社区卫生服务机构开展中医药服务的文献计量学分析

2.5.3关键词聚类分析采用CiteSpace软件进行关键词聚类分析,见图13。图13社区卫生服务机构开展中医药服务相关文献的关键词聚类情况将排在前10位的聚类在时间线上展开,可以发现,以“中医药”作为关键词的相关研究具有较好的延续性,与聚焦“需求”“中医适宜技术”等方面的研究有较大关联性,见图14。图14社区...

Cell | 泛癌多组学分析揭示转移性肿瘤中微生物组多样性与免疫治疗...

分析显示,不同癌症类型中,细菌来源reads数量与人类映射reads数量的比例(Fractionalreads)存在差异,在子宫癌和肾癌中的比例较高,而原发性中枢神经系统(CNS)癌症中的比例较低,在部分结直肠癌和肾转移癌中的比例也较高。生物多样性指标显示,多种癌症类型的微生物群落在总体上是丰富且平衡的,但CNS癌症中的微生物群落...

Nature Genetics | BANKSY:革命性算法,重塑空间组学数据分析

微环境影响的综合分析:算法不仅分析单个细胞的基因表达模式,还综合考虑了细胞周围微环境的影响,从而实现更准确的细胞类型鉴定。组织域分割的高效执行精确的空间结构揭示:BANKSY通过分析细胞间的空间关系和基因表达模式,能够准确地划分组织中的不同域。这一点在处理复杂或多层次的组织结构时尤为重要。空间分辨率的优化...

预测分析在营销中的应用:个性化体验与策略优化

2.聚类分析聚类分析是一种将数据集中的对象分组的技术,使得同一组内的对象比其他组的对象更相似。在营销中,聚类分析常用于市场细分,帮助企业识别不同的客户群体,并为每个群体定制营销策略。3.时间序列分析时间序列分析用于分析随时间变化的数据点。它可以帮助企业预测未来的销售趋势、季节性变化等。通过时间序列分析,...

数据挖掘的方法、工具及在各行业的应用案例

聚类分析：这种方法将相似的数据对象分组，而不事先定义组别(www.e993.com)2024年11月3日。这在市场细分、客户分群等场景尤为有用。在我最初接触聚类分析时，我帮助一个零售商将客户按购买习惯分群，结果该企业的客户推荐系统精准度大幅提升。关联规则学习：著名的购物篮分析就是典型案例，它帮助零售商发现商品之间的购买关联。例如，当顾客购买面包...

喷墨打印机行业如何整合消费者调研的多种调研方法和数据来源

需要对消费者进行分类或分层，进行比较或关联的分析，如消费者画像、消费者偏好、消费者行为、消费者心理等。需要验证消费者的假设或假设，进行验证性或因果的分析，如产品概念测试、产品定价测试、产品包装测试、广告效果测试等。实验法实验法是一种通过控制变量，观察消费者在不同条件下的反应，分析消费者的行为和...

研究生论文数据分析方法大全

不同:主成分分析重在综合原始变量的信息.而因子分析重在解释原始变量间的关系,是比主成分分析更深入的一种多元统计方法。1)减少分析变量个数。2)通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类。010聚类分析样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类,寻找合理的度量事物相似性的统计量。

4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...

根据我们之前的报告,端到端可分为模块化端到端及OneModel端到端两个大类(分别对应上图中的第三行和第四行)。这两个类型的特点及代表性玩家如下——1.2.1模块化端到端本小节的内容,在我们之前的报告中已经出现过,所列举的例子,在各媒体的文章中也出现过不少,但为了文章结构的连续性,在这里还是做个简单...

Nature子刊:全基因组深度学习揭示阿尔茨海默病抵抗型的表观遗传特征

为了分析RAD基因调控元件,作者团队将来自不同大脑区域的可预测OCR和HiChip数据集采用接触活动(ABC)算法预测区域基因增强子相互作用。通过将预测的增强子集与RAD特异性OCR相交,作者发现小于50%的RAD特异性OCR与顺式调节元件相关,而其余的则在非编码区域中(图4e)。对预测定位于基因和基因间RAD特异性...