基础教育数据治理的创新路径
企业和科技公司可以提供先进的数据分析工具和技术支持,帮助教育机构更加高效地处理和应用教育数据;学术机构可以通过研究项目和课题合作,为基础教育数据治理提供理论支持,推动数据驱动的教育创新;教育部门可以通过建立公私合作伙伴关系,与社会力量共同参与教育数据治理,实现资源和技术的共享,提高数据治理效率。例如,新加坡教育部...
历史虚无主义的网络嬗变与治理思考
面对历史虚无主义利用互联网信息技术带来的安全风险和治理挑战,一是不能依赖既有的互联网治理经验,应深刻认识新技术的运行机制和数据思维方式,精准把握新时代网络意识形态治理的规律,以数据治理为基础,不断推进我国主流意识形态的网络传播。二是提早谋划,不断提高技术创新能力,力争弯道超车,在新的时代起点上扭转过去互联...
大数据技术的四大挑战与十大趋势
传统大数据分析技术大多仅聚焦于单一来源单一模态数据,而实际应用中往往要对来自不同来源不同模态(如文本、图像、音视频等)的数据进行联合分析,从而实现不同来源与不同模态数据之间的信息互补。此外,诸多领域的大数据往往具有重要的时空属性,当前研究对这类信息的利用还不太充分。因此,探究能够跨模态关联、跨时空关联的...
理论丨数字经济时代下政府大数据治理体系建设的有效途径研究
在数据标准化和质量控制方面,为确保数据的一致性和可靠性,政府大数据治理体系强调数据标准化和质量控制,包括建立统一的数据格式、确保数据的准确性和及时更新。对于数据存储和管理,安全有效地存储和管理大量数据是政府大数据治理的核心组成部分。同时,需要平衡数据利用和个人隐私保护之间的关系,制定相应的隐私保护政策和措施...
学术探讨|基础教育数据治理的创新路径
大数据时代,基础教育领域的数据量呈指数级增长,亟需建立标准化治理框架,以约束数据治理行为。其一,多方联合对基础教育领域内的各类数据进行分类,如学籍信息、学业成绩、教学评价、课堂参与度、心理健康数据等,明确每个数据类别的具体定义,避免不同角色对数据的理解偏差。在此基础上,制定全国统一的数据标准,包括数据格式、...
梅宏:大数据与数字经济
回顾过去10年,大数据管理与处理技术、大数据分析方法和大数据治理技术取得了长足进步,但究其实质而言,都是在现有通用技术体系上,面向大数据需求,通过软件技术进行的调整和优化(www.e993.com)2024年10月18日。这种技术发展模式面临一系列重大挑战,如数据模型独立,数据难以关联共享;负载类型不同、冷热数据不同,难以优化调度不同硬件资源;以计算为中心的...
2024 SCDM|圣方医药研发李晓白女士分享真实世界数据治理,为研究...
工欲善其事,必先利其器。数据治理是一个非常耗时耗力的工作,引入自动化数据治理工具,能达到事半功倍的效果。李晓白在讲数据治理的工具时,提到圣方医药研发自主研发的ETL数据治理平台。该平台能高效地处理各类数据,尤其是非结构化数据的转化与管理。其核心优势在于融合AI新技术,通过智能化管理实现了高度自动化的数据...
医疗数据新革命:ChatGPT与大数据、AI共塑医疗数据治理的未来
1、数据的质量和完整性问题数据质量是医疗数据治理的核心。不准确或不完整的数据可能导致误导性的医疗决策和研究结果。例如,病历记录的错误、不一致或遗漏,都可能影响患者治疗的结果。另一个挑战是数据的标准化。不同医疗机构可能采用不同的记录和存储格式,使得数据整合和比较变得困难。
数据治理系列 01:初识数据治理
按IBM的定义,数据治理是企业通过不同的策略和标准,提高组织数据的可用性、质量和安全性的一整套制度与管理活动,数据治理的目标是维护安全且易于访问的高质量数据,以获取更深入的业务洞察。名词解释:元数据:描述数据的数据,例如记录数据的存储位置、模型定义、血缘关系等信息,类似画像...
数据治理如何避免陷入逻辑混乱和政策失据
同时,在目前数据法律还不太完善的情况下,应该有政府或半政府机构来受理非诉讼性质的投诉,譬如可以在消费者权益保护机制的基础上,发展数据权利保护机制,并鼓励地方成立此类权益保护协会。(二)自治平台与生态体系数据治理在较大程度上依赖于探索和自治。在这个过程中,主要的数据采集者、加工者、转移者和利用者,与相...