中国大模型发展指数(第1期)|算法|人工智能|数据挖掘|神经网络...
大模型实践方面:实践指数揭示了大模型在实际应用中的增长态势,尽管短期内增速有所放缓,但大模型在各行业的应用水平仍在提升。特别是大模型创业指数的快速增长,表明市场对大模型应用的高度认可和积极响应。大模型支撑方面:支撑指数的显著增长凸显了中国在算力、人才、政策和创新环境等方面的坚实基础。算力中心数量的增加...
从图神经网络到几何深度学习:AI4Science 的下一个颠覆性突破在何处?
实现这一点主要依赖于两个步骤:首先,周边节点可以是直接相连的邻居,也可以是更广泛范围内受共同特征影响的节点;其次,需要整合这些特点,例如通过全连接网络(MultilayerPerceptron,MLP)来提取数据特征。这一过程不仅涉及中心节点,还需考虑每个节点及其邻近节点间的关系,包括不同层级间点与点之间的关联。因此,可以将整个...
田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势
一是识别异质性,复杂网络中的边(如社交关系、航班或通信)通常表现出高度的异质性,当发现具有远高于平均水平的连接时,就能够快速识别到“超级传播者”,例如,不同用户会因其社交影响力和网络位置而在信息扩散中形成角色扮演差异[21]。二是识别小世界性,这一特性意味着大多数节点可以通过相对较少的步骤连接,使得人们...
青记独家丨田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势
一是识别异质性,复杂网络中的边(如社交关系、航班或通信)通常表现出高度的异质性,当发现具有远高于平均水平的连接时,就能够快速识别到“超级传播者”,例如,不同用户会因其社交影响力和网络位置而在信息扩散中形成角色扮演差异[21]。二是识别小世界性,这一特性意味着大多数节点可以通过相对较少的步骤连接,使得人们...
探索网络影响力的新视角:DomiRank中心性与网络结构的脆弱性
代表的是一个向量,它包含了网络中每个节点的DomiRank值,记录了社交圈中每个人的受欢迎程度或影响力。A是网络的邻接矩阵,表示节点之间的连接关系,是一个记录谁与谁是朋友的社交网络图。IN×N是一个单位矩阵,它的大小与网络中节点的数量相同,可以想象成一个基准线,确保我们在评估每个人的受欢迎程度时不会偏离太远...
陈观群博士在“神经心理量表网络培训班”上的授课课件:《AD临床...
这个人可能受到一些地区的影响啊,每个地区不同的生活习惯,文化背景差异等等,所以说我们这些结果的代表性能不能推广到全国有两个问题,一个是样本量太小,第二个问题呢我们这个结果代表性非常差,在一定时间内收集一定量的样本是比较困难的,所以说他的量往往都比较小,另外的话就是说存在很大的选择性偏倚是吧,就是...
Cell Rep:东南大学彭汉川团队揭示突触前bouton分布对网络结构影响
以往研究中常常假设突触连接是均匀分布在轴突树突上,而本文研究团队提出一种更精细的假设:轴突上bouton的分布是不均匀的,并且bouton的分布可以决定网络拓扑。同时,神经元形态细节的改变(树结构的大小、复杂性、bouton的分布密度)对网络结构具有不同程度的影响。
48V低压供电网络研究:Cybertruck引领,48V零部件供应链迎来全新机遇
12V/48V电源冗余拓扑虽然特斯拉期望完全摒弃掉12V电源,通过Zonal区域控制器实现智能配电,但对于绝大多数的OEM来说,这一方案过于激进,12V和48V供电网络共存,依靠DC/DC实现转换,或许仍是多数OEM主机厂的选择方向。12V总线持续为点火、照明、信息娱乐和音频系统供电;而48V总线将为主动底盘系统、空调压缩机、可调悬架、...
以防守方视角构建主动防御系统,改善网络空间安全保护体系——专访...
提升攻击的难度和成本,变被动防护为主动防护;通过在目标场景以虚拟IP地址隐藏真实IP地址,在正常网络应用不受影响的情况下,实现网络拓扑和终端网络IP高速随机跳变,大大增加网络的复杂性,变静态防护为动态防护;通过改变传统在各终端遍布Agent的部署方式,在不影响业务的情况下变单点防护为整体防护;把攻击成功率降低为极小...
阳长征 | 群体冲突与边界错位:媒介液态对社会阶层失序的影响研究
(一)群体冲突作用下媒介液态对边界错位的影响网络环境下,新闻生成已从传统媒介环境下的固态特征演化为液态特征,具体表现为生产场所、生产主体、生产关系等方面的液态化。其中,生产场所、生产主体及生产关系则组成了信息传播结构和格局中的信息生态位,其各要素的液态化也共同使得信息生态位呈现明显的液态化属性。信息生态...