...工程院院士郑纬民:国产万卡很重要,但也很难,异地卡联合训练不...

大模型完整的训练和推理过程不止GPU算力那么简单,还有很多的系统工作需要深入研究,比如存放训练数据的硬盘、再比如数据预处理,有消息称GPT4,1万块A100要训练11个月,有5个月的时间都在做预处理。编辑|言征出品|51CTO技术栈(微信号:blog51cto)临近年底,业内曝出了不少大新闻,比如大模型撞墙、谷歌的Gemini2...

2025年AI大模型的趋势与洞察

而在2025年基本上已经能很稳健地去解决这个问题了,因为基础硬件设施的投入会缩减,企业用户会更注重些能看到立竿见影效果的场景应用,对于大规模、长周期见效的技术设施投入接受度会比较低,所以这是能自然而然随着企业用户对于IT预算分布和IT预算投项变化而直接能解决的问题。第二个是本地化部署和模型能力...

扒一扒大模型应用隐形冠军:服务1600+企业、200+业务场景

但有了大模型接警助手之后,让接警到止付的周期从30分钟缩短到2分钟,在「保障人民财产安全」这件事儿上跟时间赛跑。还有像大模型智能陪练,只需上传相关文档,不到10分钟就能训练出你的一个工作、学习乃至生活的搭子。具体到实际金融场景的业务实践中,大模型陪练帮助员工的学习效率提升70%,线索留资率提升19.8%。...

独家对话:国产“紫东太初”大模型数据负责人朱贵波博士

第三点,对比周期短很重要,高频高效。第四点,流程建得鲁棒很重要,越简单越鲁棒。DPO的流程不复杂,所以,鲁棒性强,大家比较爱用。思考这样一个问题,如果是一个小众问题,世界上很少有人讨论,也极度缺少偏好数据,那怎么办?这种问题用偏好模型不好解决,也就是天花板低。在前往全知全能目标的道路...

李开复周志华纵论AI,商汤徐立倡议「打脸时刻」|万字梳理MEET25|...

大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。尽管目前的大模型能力仍存在不足,但已能看到它对各行各业的深远影响。他谈到了当下最热门的一个话题:ScalingLaw是否撞墙/失效了?看过去七、八十年,每一次新的科技浪潮背后都有一些本质规律,即随着模型参数、训练数据及计算能力提升,模型效果也会有巨大提升。

网球项目巴黎奥运总结暨新周期全国训练工作座谈会武汉举行

11月8日,网球项目巴黎奥运总结暨新周期备战工作座谈会在湖北武汉召开(www.e993.com)2024年12月19日。会议目的是为了积极贯彻落实国家体育总局关于做好巴黎奥运总结和全力投入新周期备战工作有关部署要求,深化对网球项目规律的认识,统一思想,凝聚共识,加强对全国网球训练工作的指导,进一步明晰新周期网球备战工作思路,共有来自全国有关省区市体育局及网球...

中国体操男队公布新奥运周期集训阵容 肖若腾名列其中苏炜德落选

新奥运周期中国体操男队的集训阵容已经初步确定,阵容包括几乎所有参加2024年巴黎奥运会的队员,老将肖若腾位列其中。但在巴黎奥运会男团决赛出现重大失误的队员苏炜德,并未入选这次冬训的集训阵容。苏炜德需要一些时间从此前的经历中逐渐走出来。在中国体操男队公布的今年冬训的运动员、教练员名单中,张博恒、刘洋、肖若腾...

2024 中国生成式 AI 大会上海站圆满收官,第二日 AI Infra 峰会...

智算集群稳定性至关重要,阿里云3千卡规模智算集群,在一个月内稳定训练时长占比达99%。5、光羽芯辰周强:解决「大模型不懂你」问题,个人大模型迎来机遇作为与通用大模型、行业大模型、企业大模型并行发展的一大分支,个人大模型也进入了快速发展期。光羽芯辰创始人兼董事长周强称,个人大模型解决的是「大模型...

Scaling Law不是唯一视角!清华刘知远团队提出大模型“密度定律...

以API盈利方式估算,2个月内需要17亿次用户访问,才能够收回训练成本!尺度定律下,LLM规模至上。而在密度定律下,LLM正进入一个全新的发展阶段。在清华刘知远老师最新报告中,AI时代的三大核心引擎——电力、算力与智力,密度都在快速增长:电池能量密度在过去20年中增长了4倍,其倍增周期约为10年;...

拿英伟达「开刀」,是中国GPU自主化的一步险棋

目前,中国正处于AI大模型发展的关键时期。训练大模型需要海量数据(15.300,0.12,0.79%)(维权)、复杂算法,更需要强大的算力支撑。作为支撑AI发展的“底座”,GPU的短缺和技术封锁直接决定了中国AI产业的上限。但摆在面前的,是一对矛盾:一方面,中国需要大规模的GPU支持来推动AI行业的发展;另一方面,美国的技术封锁让中国...