清华大学方璐教授荣获2024年度“求是人工智能科教奖”青年奖

杰出贡献奖颁给了西安电子科技大学焦李成、浙江大学庄越挺;青年奖颁给了清华大学方璐,西安交通大学孙宏滨。分析认为,清华大学方璐教授荣获2024年度“求是人工智能科教奖”青年奖,这一荣誉的获得主要基于她在人工智能领域的杰出贡献和卓越成就。一是学术成就突出。方璐教授是清华大学电子工程系的长聘教授,同时也是信息认知...

49位科学家上榜,清华方璐、复旦周鹏等获得科学探索奖

本月初，戴琼海院士、方璐教授领衔的论文还登上了Nature。感兴趣的读者可以参考机器之心此前报道《清华研究登Nature，首创全前向智能光计算训练架构，戴琼海、方璐领衔》。华南理工大学章秀银章秀银，华南理工大学电子与信息学院教授、博导、副院长，IETFellow，中国通信学会会士。2006年硕士毕业于华南理工大学，...

清华光芯片研究取得新突破 国产光芯片有望加速渗透

清华光芯片研究取得新突破国产光芯片有望加速渗透据清华大学官方消息,清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径,首创了全前向智能光计算训练架构,研制了“太极-II”光训练芯片,实现了大规模神经网络的原位光训练,为人工智能(AI)大模型探索了光训练的新路径。该研究成果以《光神经网...

突破!中国科学家取得智能光芯片研究新进展

清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海教授课题组构建了光子传播对称性模型,摒弃了电训练反向传播范式,首创了全前向智能光计算训练架构,研制了通用光训练芯片“太极-II”,摆脱了对离线训练的依赖,支撑智能系统的高效精准光训练。“太极-II”的面世,填补了智能光计算在大规模训练这一核心拼图的空白。(总...

清华智能光芯片研究取得重大进展!

记者7日从清华大学获悉,该校电子系方璐教授课题组与自动化系戴琼海教授课题组在智能光芯片领域取得重大进展。他们首创全前向智能光计算训练架构,研制出“太极-Ⅱ”光芯片,实现了大规模神经网络的原位光训练,为人工智能(AI)大模型探索了光训练的新路径。相关成果在线发表于最新一期国际学术期刊《自然》。

国产光芯片重大突破!清华团队利用神经网络,首创全前向智能光计算...

清华大学戴琼海院士、方璐教授的研究团队将神经网络训练中的前向与反向传播都等效为光的前向传播,开发出了一种称为全前向模式FFM学习的方法,有望推动深度学习神经网络、超灵敏感知和拓扑光子学等应用和理论领域的发展(www.e993.com)2024年12月19日。自2012年以来,人工智能模型训练算力需求每3-4个月翻一番,每年人工智能训练模型所需算力...

突破电计算离线建模的束缚:清华团队提出新型光计算架构,光训练...

01清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海教授课题组创新性地设计了全前向智能光计算训练架构,开发出名为“太极-II”的通用光训练芯片。02该架构摆脱了对电计算离线训练的依赖,为智能系统的高效光训练提供支撑。03通过建立光子传播对称性模型,研究团队突破了电训练架构对物理光计算的掣肘。

清华交叉团队突破智能光计算训练难题

清华大学电子工程系方璐教授课题组自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径首创了全前向智能光计算训练架构研制了“太极-II”光训练芯片实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题于北京时间8月7日晚

清华大学方璐教授/戴琼海院士/吴嘉敏副教授,最新Nature Photonics...

清华大学方璐教授、戴琼海院士、吴嘉敏副教授为通讯作者,清华大学博士生郭钰铎、本科生郝钰涵、助理研究员万森为共同一作,博士后张昊、助理研究员朱来余参与了本项研究。详细而言,他们开发了一种基于光场的即插即用宽场波前传感器(WWS),可以以30Hz的频率直接观测1100角秒以上的大气湍流。实验测量结果与冯·卡门湍流...

近日,清华大学电子工程系副教授方璐带领课题组成员…

近日,清华大学电子工程系副教授方璐带领课题组成员,与中国工程院院士、清华大学自动化系戴琼海院士课题组组成交叉研究团队,在智能光计算芯片领域实现了新的突破。相关成果已于近日发表在Science期刊。他们首创干涉-衍射分布式广度光计算架构,研制了全球首款大规模通用智能光计算芯片——太极(Taichi),其系统级能效为每秒每...