学术党福音!meta推出PDF公式识别AI!开源!
httpsgithub/facebookresearch/nougatAI变革往期回顾:1、最强AI大模型ChatGPT推出企业版了!2、DoorDash推出AI聊天机器人,点餐不用刷菜单。AI+电话订餐,能否撼动app点餐地位?3、用CodeLlamaAI写代码,就像和朋友聊天一样简单(meta推出)4、美国法官判决AI生成的图像不受版权保护,引发争议...
文字、公式编辑上传一键解决,海马扫描打造教育信息化AI智能方案
如果采用传统的文字录入方式,按每分钟录入200字计算,至少需要3到4分钟才能完成全部录入。而通过海马扫描的图片识别功能,我们仅需1秒即可实现文字的全部转化。即使加上复制粘贴、编辑等环节,也可在半分钟内完成。因此,借助海马扫描OCR识别技术,文字处理效率将提高至少70%。如果按每页12元的成本计算,将可以节省成本8元到...
微软AI新闻编辑新登场搞混明星惹议
在微软的分工中,约聘新闻编辑主要负责挑选重要新闻,视情况重新下标、调整格式、配图,最后发布于微软自己的新闻网站上,微软会将部分刊登新闻获得的广告利润分给引用的媒体作为回报。约聘编辑的工作AI新闻编辑也可以AI新闻编辑上任后,分配到的也是类似的工作,只是全数改由演算法分析,重新下标、配图,将通通交给AI负...
是时代抛弃你,还是降维打击:AI抢走微软80位新闻编辑饭碗
实际上,微软早已开始利用AI加速新闻编辑,MSN网站上写道,这上千家合作媒体每天会向微软新闻发送超过10万条讯息,AI在接收到新闻时,会对文章进行初步鉴定,判断其新旧程度、类别、题材、点阅潜力,并提交给编辑处理。一名被裁员的员工更透露,微软已经实行半自动化新闻编辑好一段时间,这次才决定大规模取代人类员工。...
AI作画真假难辨:Facebook 创意生成网络 CAN,比 GAN 更有创造力
美国罗格斯大学、FacebookAI实验室和查尔斯顿学院的研究人员合作,在生成对抗网络(GAN)的基础上,对损失函数稍作修改,提出了创意生成网络(CAN),能够生成“具有创意”的画作。实验发现,人类参与者认为CAN生成的图像和人类艺术家画作在创意程度上不相上下。
音频秒生全身虚拟人像,AI完美驱动面部肢体动作!UC伯克利Meta提出...
话不多说,直接上图(www.e993.com)2024年7月30日。可以看到,人像刷地一下就出来了,十分逼真。而且从上面的文字对话可以看到,就是在讲可以用音频生成虚拟人像这件事。讲者的手势动作真的像是在做讲解。音频到Avatar,一步!这个系统不光可以生成全身逼真的形象,人像还会根据二人互动的对话动态做出手势。
高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了
再比如,一个基于C++的无禁手五子棋AI,可以通过openGL实现图形界面。在这个项目中,罗同学使用了最经典的极大极小博弈树、alpha-beta剪枝、置换表等算法,还附上了核心代码。确认过眼神,是学霸无疑了。传送门最后,附上神器的Github地址:httpsgithub/Roujack/mathAI...
把Transformer加深几倍,会怎么样?
代表ATT注意力层和FNN层,i下标表示第i层。2方法越深层的网络,越难训练。因为训练网络时,容易出现梯度消失问题,即使layernormalization缓解了此问题,但是依然存在。在机器翻译中,解码器和编码器下层之间缺少梯度流动尤其成问题。文献2提出将交换和的位置,即先进行layernormalization,再进行self-attention...
再次细品百度的这段往事 会更明白科技创新为什么要强调自主
上周我们曾讲述了一个关于百度错失Hinton的故事,事实上,它就可以看作是这个“算法模型”的一个带偏见的“元数据”——我们决定再去深挖一下这场收购,因为它所呈现出的偏见能带我们更好地理解为何中国发展人工智能必须自己掌握核心技术,以及为何百度是这场关键竞争里绕不开的重要公司。
对话involution一作:它名字很“内卷”,实力却超越了卷积和自注意力
其中分别为输入线性变换后得到的query,key和value,H是multi-headself-attention中head的数目。下标表示(i,j)和(p,q)对应的pixel之间进行query-key匹配,表示query(i,j)对应key的范围,可能是的localpatch(localself-attention),也可能是的fullimage(globalself-attention)。