政府在线回应质量感知对公众政治信任与持续电子参与意愿的影响...
根据Sarstedt等(2019)提出的二阶变量重用指标的方法,使用收敛效度、判别效度和信度测试来检验测量模型的有效性。如表3所示,所有变量的ρA、ρC和Cronbach'sα都高于0.7,表明这些变量均有足够的可靠性。所有变量的AVE值都超过了0.5,因子载荷都超过0.69,方差膨胀因子(VIF)值都低于2.2,远低于3.0的临界值,表明变量有...
可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
样本间迁移性:交互在不同样本间是可迁移的,即神经网络在(同一类别的)不同样本上建模的显著交互概念往往有很大的重合。图4:神经网络的复杂的推理逻辑可以被基于少量交互的逻辑模型准确拟合。每个交互都是衡量神经网络建模特定输入变量集合之间非线性关系的度量指标。当且仅当集合中变量同时出现时才会触发与交互,并...
山东大学2025年(634-卫生管理综合)硕士研究生自命题科目考试大纲
3)变异程度的描述:极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数;4)分类变量的常用统计图:饼图、直方图的定义、类型、用途。2.数据关联的探索1)散点图定义、制作、解释和用途;2)相关:相关系数的计算与解释,如何刻画不同类型数据的相关关系;3)回归现象:回归方程的解释、残差、决定系数;3.数据的产生...
洪永淼、汪寿阳:ChatGPT 与大模型将对经济学研究范式产生什么影响?
结构化数据如GDP时间序列数据,每个季度有一个数值,可以用矩阵形式表示;而非结构化数据则不能用数字来表示,如文本数据,包括政府工作报告、上市公司财务报表、新闻媒介报道、微信微博聊天评论等。除文本数据外,非结构化数据还包括图像、音频与视频数据等,比如医院拍摄的X光照片、地球卫星拍摄的遥感图片,这些非结构化大数据...
分享丨大规模神经网络优化:神经网络损失空间“长”什么样?
Curvature曲率:数学定义为一点处密切圆弧的半径的倒数,它刻画了函数与直线的差距。在梯度为0的点时,Hessian阵行列式为曲率。Eigenvalue特征值:Hessian阵的特征值越大,对应的特征向量(Eigenvector)方向就越陡(凸性越强)。最大特征值对应的方向为最大曲率的方向。如果考虑以特征向量对应方向的单位向量作为基...
从分险、赋能到激活竞争:农业政策性担保机构何以降低农贷利率
虽然剔除小型银行可能在一定程度上低估银行之间的竞争水平,但考虑到大中型银行之间竞争越激烈,小型银行面临的竞争压力也就越大,本文使用大中型银行的数据刻画银行竞争水平具有一定的合理性(www.e993.com)2024年10月23日。表4展示了替换被解释变量和机制变量之后的回归结果。表4回归结果相较于基准回归结果并无实质性变化,说明前文估计结果是稳健的。
吴雨豪、刘庄|民意如何影响量刑?以醉酒型危险驾驶罪为切入
我们以三个指标刻画个案中危险驾驶罪的量刑结果:宣告刑的数值、缓刑的适用和罚金刑的裁量。通过对数据描述统计发现,在醉酒型危险驾驶罪的量刑中,上述量刑的结果变量均存在显著的地区差异。以缓刑的适用为例,如图2所示,在云南、湖南、西藏等地,缓刑的适用比例均达到了80%以上,而在北京、新疆、内蒙古等地,缓刑的适用...
《传媒观察》|主流媒体新闻海报传播取决于哪些变量
主要色调:样本新闻海报微博在色调的选择上以冷色调为主,占比55.2%,其次是整体呈现黑白灰的中性色调,占比24.5%,而暖色调新闻海报微博仅占比20.3%。信息量分布情况:新闻海报微博中,图均包含文字数183.74;经过取自然对数的处理后得到信息量衡量指标,直方图近似正态分布,符合回归分析和方差分析前提假设。(二...
四万字详解AI对齐:北大联合多高校团队发布对齐全面性综述
这种反馈能够对AI系统在用户难以精确刻画的任务和目标上的表现进行评估,但是在实际应用过程中可能需要大量的数据。AISystem:在综述中,作者重点讨论了序列决策设置下的AI系统。这些利用RL、模仿学习(ImitationLearning)、逆强化学习(InverseRL)等技术构建的AI系统面临着潜在交互风险(Potential...
基金研究 | 基金业绩评价指标的适用性比较
(二)对于权益型基金,夏普比越高的基金年平均收益也越高,使用夏普比可以方便地筛选出绩优基金。根据历史数据,可以发现主动偏股型基金和被动股票型基金的年平均收益和夏普比呈现较为明显的正相关。对于其他绩效评价指标,这种权益型基金绩效评价指标与年平均收益间的正相关同样存在。