观成科技刘晨曦:攻防对抗下加密流量检测的实战之道
三是以基于恶意交互行为特征的加密流量检测技术解决隐匿攻击的新问题。近几年大量攻击者采用CDN、域前置、云函数等方法隐匿恶意特征,我们从恶意行为本质出发,精准识别恶意软件的交互行为及业务逻辑,弥补基于IOC的检测技术的不足;四是通过精细化梳理加密业务来以解决安全运营的新问题。安全运营的核心在于从业务的视角出发...
BingoIAM一体化零信任:原理、实现与架构创新_商讯_产经频道首页...
3.3、网络隐身对抗DDoS风暴网络隐身零信任网关利用网络隐身技术,在接收到TCP数据包时,自动丢弃未经授权的请求,不向客户端返回任何数据包,即可使客户端无法探测到端口的开放状态,确保网关对未授权用户和潜在攻击者不可见且无法访问;而当客户端请求携带有效凭证时,网关才会响应并允许授权访问。这种方法确保了只有经过验证...
应对量子威胁,美国发布首套对抗量子计算攻击的算法
CRYSTALS-Kyber:专注于通用加密的标准,NIST将其命名为“基于模块晶格的密钥封装机制标准”(Module-Lattice-BasedKey-EncapsulationMechanismStandard),简称ML-KEM。CRYSTALS-Dilithium:数字签名算法,基于模块晶格的数字签名算法(ML-DSA)Sphincs+:数字签名算法,基于无状态散列的数字签名算法(SLH-DSA)其中ML-DSA...
ACM MM24 | 复旦首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架
当使用某一种结构的视频模型作为替代模型时,计算所生成对抗样本在其他结构的视频模型上的攻击成功率(Attacksuccessrate,ASR),以此作为评价指标。对抗迁移性实验研究团队首先评估了正常训练的CNNs和ViTs的对抗可迁移性。对于视频限制性攻击,将提出的方法与SOTA的TT进行比较。对于视频非限制性攻击,由于缺...
黑客已经有数十种攻击大模型的手段,如何用AI对抗AI?
陈奋同时发现,“大模型对于编程语言的理解也非常强,攻击者可以利用大模型迅速发现软件的漏洞,漏洞是黑客攻击系统的核武器。”那些“商业嗅觉”灵敏的黑客,已经用AI攻击获利。比如,有黑客利用AI算法,快速在视频中做人脸的深度伪造,新型的网络诈骗犯罪随之涌现。还有,黑客的攻击目标除了传统资产,还盯上了高价值的...
2024中国汽车电子信息(金凤)国际论坛圆满召开
“汽车功能安全及预期功能安全技术研讨会”聚焦汽车功能安全,涵盖了从复杂场景生成到安全感知算法的全方位讨论(www.e993.com)2024年10月26日。“汽车信息安全技术研讨会”探讨了智能网联汽车信息安全准入测试、车载芯片渗透测试、人工智能对抗攻击技术及大模型时代下的软硬件挑战。“智能网联汽车电磁兼容技术研讨会”聚焦智能网联汽车的电磁兼容技术,讨论...
...最热大模型论文:北京大学最新综述:视觉大模型中的漏洞与攻防对抗
3.黑盒攻击:黑盒攻击极具挑战性,因为攻击者完全无法访问模型的架构或参数,但这更贴近现实攻击场景。针对这一难题,Zhang等人[1]提出了一项基准测试,评估LVLMs对抗视觉指令攻击的鲁棒性,采用了与LVLM模型和输出概率分布均无关的决策导向优化攻击方法,成功地对14个开源及2个闭源的LVLMs进行了评估。
低成本算法,大幅提升视觉分类鲁棒性,悉尼大学华人团队发布全新...
考虑的指标包括在对抗攻击(FGSM和PGD)下的准确性、在ImageNet-A上的准确性以及在ImageNet-R上的准确性。此外,还报告了ImageNet-C的平均错误(mCE),较低的值表示更好的性能。实验结果表明EdgeNet在面对FGSM和PGD攻击时展现出卓越的性能,同时在清晰的ImageNet-1K数据集及其变体上表现出与先前SOT...
国光量子推出抗量子算法,助力信息安全
随着量子计算机的研究,现有公钥密码体系会受到冲击,信息安全会遭遇严重威胁。为此,有必要使用新的算法,对抗量子计算机带来的安全威胁,这就是抗量子算法。北京中科国光量子科技有限公司(以下简称国光量子)结合自研量子随机数(QRN)芯片推出抗量子算法应用,用于对抗目前已知的传统密码攻击和量子攻击,助力信息安全。
美国AI专家最新研究:大模型“后门攻击”
大模型后门攻击的复杂性更高,评价和风险程度需要全面考虑多个因素,包括模型的应用领域、攻击者的能力、防御措施的有效性等。目前,研究人员和安全专家正在努力发展对抗性研究,以提高大模型的安全性并降低后门攻击的风险。这是因为大模型通常具有巨大的参数量和复杂的结构,攻击者可能需要考虑更多的因素来成功地插入后门并...